Таблицы фактов и измерений являются важными компонентами моделей данных Power BI. Улучшите анализ данных, изучив их различия.
В Power BI таблицы фактов и измерений играют решающую роль в организации и анализе данных. Четко понимая разницу между этими двумя типами таблиц, вы сможете построить эффективную модель данных и принимать более обоснованные бизнес-решения на основе ваших данных.
В этой статье мы начнем с четкого понимания таблиц фактов и измерений, а затем рассмотрим различия между ними.
Что такое таблица фактов?
Таблица фактов служит центральной таблицей в вашей модели данных. Эта таблица содержит внешние ключи, которые ссылаются на первичные ключи в таблицах измерений. Каждый внешний ключ соответствует определенным значениям первичного ключа в таблице измерений.
Таблицы фактов также могут содержать числовые данные, которые можно использовать для выполнения расчетов в рамках анализа. Такие расчеты помогают принимать обоснованные бизнес-решения. Например, вы можете включить заказы на продажу и таблицы журналов в таблицу фактов.
Что такое таблица измерений?
Таблицы измерений содержат данные, которые обеспечивают контекст и описания для таблиц фактов. Эти таблицы обычно меньше, чем таблица фактов, и содержат первичные ключи, а также отдельные значения элементов. Первичные ключи — это определенные элементы, позволяющие однозначно идентифицировать каждую строку в таблице.
Например, у вас может быть таблица измерений, включающая названия продуктов и их этикетки, таблица данных для вашей модели Power BI, адреса магазинов или даже пин-коды.
Разница между таблицами фактов и таблицами измерений
Таблицы фактов и измерений отличаются не только размером. Вот ключевое различие между двумя таблицами:
- Что касается данных, которые они содержат, таблицы фактов предоставляют информацию о детализации данных, таких как ежедневные продажи в магазине. Напротив, таблицы измерений предлагают контекст данных таблицы фактов. Например, информация о клиенте, совершающем покупки.
- Таблицы фактов — это основа ваших показателей анализа данных, таких как общий объем продаж за день. Таблицы измерений дополняют это и служат полезными фильтрами. Например, вы можете использовать их, чтобы определить, равномерно ли распределены продажи между магазинами или они приходятся только на 70% из них.
- В таблице фактов отсутствует иерархия. Однако таблицы измерений имеют иерархию. Например, таблица измерений клиентов может быть связана с более низкими уровнями с такими сведениями, как имена, адреса электронной почты и номера телефонов.
- Первичные ключи в таблицах фактов отображаются как внешние ключи в измерения. Однако каждая таблица измерений имеет отдельный первичный ключ, однозначно идентифицирующий каждую запись.
Таблицы фактов и таблицы измерений важны
Четкое определение разницы между таблицами фактов и таблицами измерений в Power BI имеет решающее значение для построения эффективной модели данных. Понимание различий между ними также поможет вам решить, какая таблица лучше всего подходит для агрегирования данных и какая лучше всего подходит для фильтрации.
Хорошее знание различных компонентов Power BI может сыграть решающую роль в анализе данных.
