7 веб-сайтов, на которых можно бесплатно изучить аналитику данных

Существует множество инструментов и процессов анализа данных, которые помогают манипулировать данными. Они варьируются от электронных таблиц, инструментов отчетности и визуализации данных до программ интеллектуального анализа данных.

Чтобы использовать эти инструменты, вам потребуются некоторые необходимые навыки анализа данных. Следующие бесплатные веб-сайты помогут вам приобрести необходимые аналитические навыки. Вы можете использовать их курсы, чтобы улучшить свои навыки анализа данных.

SQLBolt предоставляет исчерпывающее введение в SQL (язык структурированных запросов). SQL является обязательным навыком в области анализа данных. Обладая навыками работы с SQL, вы можете работать с реляционными базами данных для обработки и структурирования данных.

SQLBolt дает вам прочную основу в SQL, от основ до продвинутых концепций. Его интерактивный интерфейс позволяет учащимся работать с реальными базами данных с помощью команд SQL.

Все уроки знакомят с новой концепцией и заканчиваются интерактивным упражнением. Вы будете создавать и изменять таблицы базы данных, используя методы SQL-запросов.

Редактор кода в конце каждого упражнения позволяет писать и выполнять SQL-запросы. Вы можете проверить свое понимание, выполнив упражнения и выполнив несколько собственных.

Если у вас есть опыт работы с SQL, вы можете перейти к более продвинутым курсам на сайте. Это увлекательный и увлекательный способ изучения и освоения SQL.

Этот веб-сайт предоставляет инструменты, необходимые для практики и изучения Excel. Excel — популярная программа Microsoft для работы с электронными таблицами.

Вы можете организовать данные в строки и столбцы и выполнять математические операции с Excel. Это делает его идеальным для анализа данных, ввода данных, составления бюджета и бухгалтерского учета.

Веб-сайт для практики Excel позволяет вам практиковаться с реальными наборами данных. Он охватывает все, от основ Excel для начинающих до более сложных концепций.

На сайте есть множество упражнений и практических тестов, которые вы можете использовать для проверки своего понимания. У них даже есть бесплатные пробные экзамены с ответами.

Tableau — популярная платформа для анализа данных. Он предоставляет пользователям знания и автоматизированные инструменты, необходимые для анализа данных.

Зарегистрировавшись на платформе, вы можете использовать Tableau как физическое лицо или компания. Затем вы можете получить доступ к платным и бесплатным ресурсам, предлагаемым на платформе.

Вы можете взаимодействовать со своими данными с помощью инструментов визуализации с помощью перетаскивания. Он использует статистическое моделирование на основе искусственного интеллекта, с которым вы можете взаимодействовать, используя человеческий язык.

Tableau предоставляет вам ресурсы для управления, соответствия и эффективного управления вашими данными. Он обеспечивает безопасность ваших данных на протяжении всего жизненного цикла продукта.

Это также может помочь вам принимать правильные решения для вашего бизнеса, используя анализ данных. Вы можете делать прогнозы с вашими данными для целевого маркетинга, масштабирования и даже предотвращение будущих кибератак. Использование Tableau дает вам доступ к сообществу энтузиастов данных, с которыми вы можете общаться и использовать свои знания.

Python — один из наиболее широко используемых языков программирования в области анализа данных. Учебное пособие по Python покажет вам почему Python необходим в науке о данных. Этот учебник по Python поможет вам изучить язык программирования с нуля.

Вы начинаете с понимания основ и переходите к более глубоким концепциям. Вы можете разрабатывать реальные приложения с использованием Python. Вы научитесь применять Python в конкретных областях, таких как наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект.

После изучения основ вы можете расширить свои знания, чтобы использовать фреймворки и библиотеки Python. К ним относятся Django, Numpy и PyQt. Вы будете использовать их для разработки веб-приложений и настольных приложений, а также для анализа данных.

Это один из лучших курсов по анализу данных на YouTube. Это десятичасовой видеокурс от freecodeCamp, который превратит вас из новичка в эксперта. Курс состоит из шести лекций, которые включают в себя все, что вам нужно знать о науке о данных.

Вы начнете с Основы Python как структуры данных и потоки управления. Этот курс дает вам методы, необходимые для быстрого изучения Python. Таким образом, предварительные знания в области программирования не являются обязательными. Затем курс знакомит с числовыми вычислениями с помощью Numpy, Pandas и исследовательским анализом данных.

В каждом учебном разделе есть практические проекты, упражнения и дополнительные ресурсы для дальнейшего чтения. Еженедельные задания позволяют исследовать и расширять свои знания. Вы также изучите тематические исследования и поделитесь своими выводами с другими учащимися.

По окончании курса вы сможете уверенно использовать Python и его библиотеки для анализа данных. Вы можете создавать реальные проекты, чтобы увеличить свое портфолио. Кроме того, вы получаете сертификат о достижениях от Юпитер.

Это пятичасовой курс BigQuery на платформе Google Cloud Skill Boost. Здесь вы узнаете все, что вам нужно знать о BigQuery. BigQuery — это веб-сервис, предоставляемый Google Cloud Platform (GCP). Он предоставляет управляемое, масштабируемое и экономичное хранилище данных для анализа больших наборов данных.

Курс предназначен для слушателей с предварительными знаниями и опытом в области науки о данных. Это не подходящий курс для новичков в анализе данных. Вы также должны использовать BigQuery и другие инструменты анализа в экосистеме Google.

Вы изучите функции BigQuery, такие как SQL-запросы, а также создание таблиц базы данных и управление ими. Вы также будете загружать данные в BigQuery и устранять ошибки с помощью валидатора запросов.

Вы изучите скрипт Google Apps, создадите диаграммы и экспортируете данные в Google Slides. Вы также научитесь подключаться к BigQuery и создавать отчеты с помощью Google Data Studio.

По окончании этого курса вы получите практический опыт работы с продуктами Google Cloud. В каждом разделе есть интерактивные лаборатории для проверки вашего понимания предметов. Доступ к некоторым лабораториям бесплатный, а для доступа к другим требуется подписка.

Когда вы закончите итоговую оценку, Google также награждает вас значком навыка для вашего портфолио. Вы можете поделиться этим достижением со своими сетями.

Это еще один бесплатный видеокурс YouTube от freeCodeCamp, обучающий статистике. Восьмичасовой курс знакомит вас с основами статистики для анализа данных. Он знакомит с различными методами сбора, организации, интерпретации и обобщения данных.

Преподаватель Моника Вахи учит, как использовать статистику не только для математических вычислений. Она делится реальными примерами использования статистики в качестве инструментов анализа.

Основные навыки анализа данных

Как аналитик данных, вам потребуются некоторые жизненно важные навыки для эффективной обработки данных. К ним относятся очистка данных, визуализация, методы SQL-запросов и сильные коммуникативные навыки.

Вам не нужно тратить деньги, чтобы приобрести эти навыки, все, что вам нужно, это ваше время и усилия. Курсы, перечисленные в этой статье, помогут вам начать свое путешествие по аналитике данных. Почему бы тебе не начать?