Интересуетесь развивающейся областью разработки подсказок ИИ? Вот некоторые ключевые факторы, которые следует учитывать и получать представление об этом новом карьерном пути.
Распространение языковых моделей вызвало потребность в быстрых инженерах. На базовом уровне они общаются с ИИ. В их обязанности входит написание эффективных формул для конкретных задач и ролей.
Хотя оперативное проектирование набирает обороты, не все высоко ценят эту профессию. Некоторые считают, что он быстро устареет. Вместо того, чтобы принимать беспочвенные слухи, давайте оценим, является ли оперативное проектирование реальной работой, основанной на потенциале развивающейся отрасли.
Является ли AI Prompt Engineering реальной работой?
Краткий ответ на этот вопрос — да. Поскольку разработчики выпускают итерации языковых моделей налево и направо, компаниям нужны штатные сотрудники для управления ими. Общение с ИИ стало законной работой.
Тем не менее, быстрый инжиниринг также находится под угрозой устаревания. Эксперты предполагают, что это может быть мимолетной тенденцией. ИИ уже выполняет различные проекты — теоретически он может автоматизировать генерацию входных данных и обучение.
Будущего, конечно, никто не знает. Но мы можем объективно оценить, останется ли оперативное проектирование прибыльной и вечнозеленой карьерой, основываясь на следующих факторах.
1. Полные варианты трудоустройства
Общая стабильность оперативного инжиниринга зависит от того, рассматривают ли работодатели это как долгосрочную инвестицию. Они не тратят ресурсы на потенциально устаревшие позиции. Чаще всего нанимают подрядчиков при тестировании рискованных предприятий, предварительных ролей или новых отделов.
На данный момент только технологические компании нанимают штатных оперативных инженеров. Индивидуальным клиентам и стартапам просто нужны подрядчики. И, судя по таким доскам объявлений, как Upwork и Indeed, эти контракты часто включают от трех до шести месяцев работы.
Никто не может предсказать, когда работодатели начнут увольнять оперативных инженеров. Поэтому для обеспечения занятости найдите должности, которые предлагают полные льготы по трудоустройству, такие как здравоохранение, выходное пособие, пенсионные фонды и страхование.
2. Барьеры для входа
Чтобы заставить ИИ выполнять сложные, многоэтапные задачи, требуется больше работы, чем люди думают. Да, любой может написать простые подсказки. Но инструкции по оптимизации требуют глубокого понимания генеративного ИИ и больших языковых моделей, а также некоторых базовых навыков программирования.
Возьмите этот вывод в качестве примера. Мы отправили ChatGPT простую однострочную подсказку, в которой говорилось, что нужно отыграть роль вымышленного персонажа по имени Томи. Вы увидите, что он мгновенно сбросил наши инструкции.
На этом фото мы обозначили контекст наших инструкций, установили четкие границы и обошли определенные ограничения. ChatGPT успешно взял на себя роль указанного функционального персонажа.
3. Возможности карьерного роста
Стабильная карьера дает возможность карьерного роста. Сотрудники более мотивированы на превышение своих обязанностей при работе над вертикальным продвижением по службе. Тупиковые позиции, которые просто представляют боковые движения, часто устаревают.
Учитывая быстрый рост генеративного ИИ, оперативные инженеры могут рассчитывать на рост заработной платы и рабочих мест по мере их продвижения. Есть несколько новые карьеры в области ИИ. Если быстрое проектирование станет излишним, вы можете изучить другие области, например, программирование, обучение и маркетинг.
Просто убедитесь, что вы постоянно повышаете квалификацию. Сосредоточьтесь на развитии новых навыков, использующих последние достижения отрасли, и станьте незаменимым сотрудником.
4. Нагрузка
В то время как высокая рабочая нагрузка не гарантирует гарантии занятости, отсутствие критических задач подразумевает избыточность. Одноразовые работники часто получают меньше работы. Их работодатели перекладывают задачи на новые технологии, других сотрудников или подрядчиков, постепенно уменьшая свою нагрузку. После этого их либо увольняют, либо переводят на другую должность.
Но учитывая темпы развития ИИ, оперативные инженеры могут не скоро остаться без работы. Инструменты генеративного ИИ требуют постоянного тестирования. Существует бесконечное количество входных комбинаций и вариаций, каждая из которых обеспечивает уникальный результат.
5. Рост рынка труда
Высококонкурентная индустрия искусственного интеллекта растет быстрыми темпами и не собирается замедляться. Фактически, все больше технологических компаний продолжают присоединяться к гонке ИИ. Они включают инструменты ИИ в свой рабочий процесс, разрабатывают языковые модели и расширяют существующие технологии ИИ с открытым исходным кодом.
Хотя это и пугает, но быстро развивающиеся разработки в области искусственного интеллекта стимулируют рост рынка труда. Использование моделей ИИ требует оперативных инженеров. Более крупные технологические компании могут даже создавать целые команды, занимающиеся написанием и тестированием подсказок, особенно если они выполняют сверхсложные задачи.
6. Долгосрочный спрос
Трудно сказать, как долго компаниям будут нужны сотрудники, занимающиеся исключительно тестированием и написанием подсказок. Другие рабочие роли могут взять на себя эту функцию. Работодатели сэкономят ресурсы, попросив своих программистов и разработчиков также взять на себя оперативное проектирование.
В идеале подайте заявку на гибридные роли, чтобы оставаться актуальным на рабочем месте. Не просто пишите подсказки. Вы также можете наблюдать за обучением алгоритмов, фильтровать наборы данных и исследовать варианты использования ИИ. Сотрудники с несколькими функциями незаменимы.
7. Компенсация
Быстрая инженерия впервые завоевала популярность из-за своего уровня оплаты. Публикации называют его одним из самых прибыльных технические рабочие места, которые практически не требуют навыков программирования. Блумберг даже говорит, что оперативные инженеры могут зарабатывать от 175 000 до 375 000 долларов в год. Для справки, Статистика сообщает, что разработчики программного обеспечения старшего уровня со степенью бакалавра и магистра в среднем получают 200 000 долларов в год.
Удивительно, но небольшие компании также предлагают конкурентоспособные пакеты заработной платы. Попробуйте просмотреть списки оперативных инженеров на Indeed и Upwork — вы увидите, что большинство вакансий платят от 70 000 до 200 000 долларов в год.
Тем не менее, не все быстрые инженеры зарабатывают шестизначные суммы. Например, многие продавцы Fiverr предлагают длинные и сложные подсказки всего за 20 долларов. Ваша компенсация по-прежнему зависит от вашей квалификации.
8. Ролевая стабильность
ИИ — это новая, развивающаяся технология. Отрасль часто внедряет инновации — нет никаких гарантий, как долго современные популярные системы будут оставаться актуальными. Даже ваша специальность может быстро устареть.
Защитите свою карьеру от непредвиденных обстоятельств, применяя оперативную разработку новых инструментов. Не сосредотачивайтесь исключительно на одной или двух системах. Новые технологии могут быстро свергнуть наиболее широко используемые модели преобразования текста в изображение и языковые модели.
9. Сертификация и образовательные ресурсы
Вы найдете несколько ресурсы по оперативному инжинирингу. Но поскольку профессия относительно новая, общепринятых программ и курсов пока нет. Конечно, официальные сертификаты Google и Meta всегда впечатляют.
Чтобы повысить свою оперативную инженерную квалификацию, изучите реальные приложения и варианты использования. Начните тестировать различные подсказки. Работодатели найдут солидный портфель эффективных, функциональных подсказок более впечатляющим, чем случайные сертификаты о прохождении курсов.
Стоит ли начинать карьеру в быстром инжиниринге?
Быстрый инжиниринг — отличный путь в технологическую индустрию. Воспользуйтесь преимуществами низких барьеров для входа. Даже кандидаты, не имеющие технического опыта, могут научиться общаться с использованием различных языковых моделей ИИ.
Просто будьте готовы к высококонкурентному рынку труда — технологические компании награждают высокооплачиваемыми должностями только квалифицированных кандидатов. Вы должны повысить квалификацию, прежде чем отправлять заявления о приеме на работу. Попрактикуйтесь в использовании различных систем ИИ, посмотрите, как они обрабатывают ввод, и перепишите подсказки для краткости.
