Хотя гонка ИИ началась совсем недавно, искусственный интеллект и машинное обучение существуют дольше, чем думают потребители. Технологии искусственного интеллекта играют решающую роль в различных отраслях. Они ускоряют исследования и разработки в области здравоохранения, национальной безопасности, логистики, финансов и розничной торговли, а также в других секторах.

ИИ имеет богатую и сложную историю. Вот некоторые из наиболее заметных прорывов, которые формируют самые сложные современные модели искусственного интеллекта.

1300-1900: Прослеживание корней ИИ

Компьютеры появились в середине 70-х, но историки относят самые ранние упоминания об ИИ к позднему средневековью. Ученые часто задавались вопросом о будущих инновациях. Конечно, им не хватало технологических ресурсов и навыков для материализации идей.

  • 1305: Богослов и каталонский мистик Рамон Лулль написал Ars Magna в начале 1300-х годов. В нем подробно описаны механические приемы ведения логических межрелигиозных диалогов. Последний раздел Ars Magna, Ars Generalis Ultima, объясняет схему для получения предложений на основе существующей информации. Это похоже на обучение ИИ.
  • 1666: Dissertatio de arte combinatoria Готфрида Лейбница черпает вдохновение в Ars Magna. Это механическая диаграмма, которая анализирует диалоги, разлагая их на простейшие формы для легкого анализа. Эти деконструированные формулы похожи на наборы данных, которые используют разработчики ИИ.
  • 1726: «Путешествия Гулливера» Джонатана Свифта представляет «Двигатель». Это вымышленное устройство, которое генерирует логические наборы слов и перестановок, позволяя даже «самому невежественному человеку» писать научные статьи на различные темы. Генеративный ИИ выполняет именно эту функцию.
  • 1854: Английский математик Джордж Буль сравнивает логические рассуждения со счетом. Он утверждает, что люди могут формулировать гипотезы и анализировать проблемы с помощью заранее определенных уравнений. По совпадению, генеративный ИИ использует сложные алгоритмы для создания вывода.

Хотя первый период рассмотрения корней ИИ охватывает обширный период, есть несколько ключевых моментов.

1900-1950: Рассвет современного ИИ

Технологическое развитие в этот период ускорилось. Доступность ИТ-ресурсов позволила исследователям материализовать теории, воображаемые концепции и предположения. Они закладывали основы кибернетики.

  • 1914: Испанский инженер-строитель Леонардо Торрес-и-Кеведо создал El Ajedrecista, что в переводе с английского означает «Игрок в шахматы». Это раннее использование автоматизации. Шахматист выполнил ход в эндшпиле ладьей и королем, чтобы поставить мат противнику.
  • 1943: Уолтер Питтс и Уоррен МакКаллок разработали математическую и компьютерную модель биологического нейрона. Он выполняет простые логические функции. Исследователи будут продолжать ссылаться на этот алгоритм в течение нескольких десятилетий, что позволит им создавать современные нейронные сети и технологии глубокого обучения.
  • 1950: Алан Тьюринг опубликовал книгу «Вычислительные машины и интеллект». Это первая исследовательская работа, посвященная искусственному интеллекту, хотя термин «ИИ» придумал не он. Он называет это «машинами» и «вычислительными машинами». В постановках проблем его диссертаций в первую очередь обсуждались интеллект и логическое мышление машин.
  • 1950: Алан Тьюринг официально опубликовал Тест Тьюринга. Это один из первых и наиболее широко используемых методов допроса тестирование точности систем ИИ.

Рассвет современной настройки ИИ аккумулируется с работой Алана Тьюринга и Тест Тьюринга, который пытается ответить на вопрос, "Могут ли машины думать?"

1951-2000: Изучение применения технологий искусственного интеллекта

Кредит изображения: Ик Т/Википедия

В этот период был придуман термин «искусственный интеллект». Заложив основу для ИИ, исследователи приступили к изучению вариантов его использования. Различные секторы экспериментировали с ним. Эта технология еще не была коммерчески доступна — исследователи сосредоточились на медицинских, промышленных и логистических приложениях.

  • 1956: Такие ученые, как Алан Тьюринг и Джон фон Нейман, уже исследовали способы интеграции логического мышления с машинами. Однако Джон Маккарти ввел термин ИИ только в 1956 году. Впервые он появился в предложении лонгитюдного исследования Маккарти, Клода Шеннона, Натаниэля Рочестера и Марвина Мински.
  • 1966: Чарльз Розен построил робота Шейки в рамках Стэнфордского исследовательского института. Возможно, это первый «интеллектуальный» робот, способный выполнять простые задачи, распознавать закономерности и определять маршруты.
  • 1997: IBM создала Deep Blue, систему для игры в шахматы на базе своего суперкомпьютера. Это первый автоматический шахматист, который автономно играет полную партию и выигрывает. Кроме того, в демонстрации участвовал гроссмейстер мирового уровня.

В средний период развития ИИ произошел один из самых важных моментов: появление термина «искусственный интеллект».

2001-2010: Интеграция ИИ в современные технологии

Кредиты изображений: Карл Беркли/Викисклад

Потребители получили доступ к инновационным, революционным технологиям, которые сделали их жизнь более удобной. Они медленно приняли эти новые гаджеты. iPod заменил Sony Walkman, игровые приставки вытеснили с рынка игровые автоматы, а Википедия превзошла Британскую энциклопедию.

  • 2001: Хонда разработала ASIMO. Это двуногий гуманоид, управляемый искусственным интеллектом, который ходит так же быстро, как люди. Но ASIMO никогда не продавался в коммерческих целях — Honda в основном использовала его как платформу для исследований в области мобильности, машинного обучения и робототехники.
  • 2002: iRobot запустил робота для уборки полов. Несмотря на простую функцию гаджета, он может похвастаться передовым алгоритмом, гораздо более сложным, чем тот, что использовался его предшественниками.
  • 2006: Исследователи Центра Тьюринга Микеле Банко, Орен Этциони и Майкл Кафарелла опубликовали фундаментальную статью о машинном чтении. Он определяет способность системы понимать текст автономно.
  • 2008: Google выпустила приложение для iOS, которое поддерживает распознавание речи. Он имел впечатляющую точность в 92 процента, в то время как его предшественники ограничивались точностью в 80 процентов.
  • 2009: Google разрабатывала свой беспилотный автомобиль четыре года, прежде чем в 2014 году прошла первый общегосударственный тест на беспилотное вождение. Позже конкуренты улучшить беспилотные автомобили с помощью ИИ.

Интересно, что, несмотря на то, что в этот период были представлены одни из самых культовых технологий последних десятилетий, ИИ не был полностью на пике популярности. радар для большинства потребителей, а персональные и домашние помощники, такие как Siri и Alexa, появятся только в следующем период.

2011-2020: Распространение и развитие приложений на основе ИИ

В этот период компании начали разрабатывать стабильные решения на основе ИИ. Они интегрируют ИИ в различные программные и аппаратные системы, такие как виртуальные помощники, средства проверки грамматики, ноутбуки, смартфоны и т. приложения дополненной реальности.

  • 2011: IBM разработала Watson, компьютерную систему, отвечающую на вопросы. Компания противопоставила его двум бывшим чемпионам в игре Jeopardy, чтобы продемонстрировать свои возможности — компьютер Watson победил.
  • 2011: Apple выпустила Siri. Это сложный виртуальный помощник на основе искусственного интеллекта, которым владельцы iPhone до сих пор регулярно пользуются.
  • 2012: Исследователи из Университета Торонто разработали крупномасштабную систему визуального распознавания на 84 процента. Обратите внимание, что у старых моделей частота ошибок составляла 25 процентов.
  • 2016: Действующий чемпион мира по го Ли Седол сыграл пять игр против AlphaGo, компьютерной системы для игры в го, обученной Google DeepMind. Ли проиграл четыре раза. Эта демонстрация доказывает, что должным образом обученные системы искусственного интеллекта превосходят даже самых опытных профессионалов в своих областях.
  • 2018: OpenAI разработал GPT-1, первую языковую модель Семейство GPT. Для обучения разработчики использовали набор данных BookCorpus. Модель может отвечать на вопросы общего характера и использовать естественный язык.

В этот период потребители, скорее всего, использовали приложения ИИ, даже не осознавая этого, хотя инструменты визуального и голосового распознавания (для большинства потребителей) были еще молоды. К концу десятилетия развитие ИИ резко ускорилось, но все же не так резко, как ожидалось.

2021-настоящее время: мировые технологические лидеры начинают великую гонку ИИ

Великая гонка ИИ началась. Разработчики выпускают языковые модели, а компании изучают способы интеграции ИИ со своими продуктами. При таких темпах почти каждый потребительский продукт будет иметь компонент ИИ.

  • 2022: OpenAI произвел фурор с помощью ChatGPT. Это сложный чат-бот, управляемый искусственным интеллектом, на базе GPT-3.5, итерации модели GPT, разработанной в 2018 году. Разработчики скормили ему 300 миллиардов слов во время обучения.
  • 2023: Другие глобальные технологические компании последовали их примеру. Google запустила Bard, Microsoft выпустила Bing Chat, Meta разработала языковую модель с открытым исходным кодом под названием LLaMA, а OpenAI выпустила GPT-4, свою обновленную модель.

Есть также многочисленные другие веб-приложения ИИ и Приложения для здоровья на основе ИИ доступны для использования или в разработке, и многое другое впереди.

Как ИИ будет формировать будущее

Технологии искусственного интеллекта выходят за рамки чат-ботов и генераторов изображений. Они способствуют развитию различных областей, от глобальной безопасности до потребительских технологий. Вы получаете больше преимуществ от ИИ, чем думаете. Поэтому вместо того, чтобы отказываться от общедоступных систем искусственного интеллекта, научитесь использовать их самостоятельно.

Начните свое исследование с помощью простых инструментов искусственного интеллекта, таких как ChatGPT или Bing Chat. Включите их в свою повседневную жизнь. Мощные языковые модели могут составлять сложные электронные письма, исследовать ключевые слова SEO, решать математические вопросы и отвечать на вопросы общего характера.