ИИ приносит революционные улучшения в здравоохранение, но специалисты и пациенты также должны учитывать риски, связанные с этой технологией.
Достижения в области искусственного интеллекта произвели революцию в сфере здравоохранения. Чат-боты помогают пациентам изучать болезни, системы хранения упрощают организацию данных, а обученные модели ускоряют разработку лекарств.
Тем не менее, несмотря на эти улучшения, многие по-прежнему скептически относятся к ИИ. Вместо того, чтобы слепо доверять слухам, давайте обсудим, как системы искусственного интеллекта положительно и отрицательно влияют на отрасль здравоохранения.
Положительное влияние ИИ на отрасль здравоохранения
ИИ имеет несколько применений в здравоохранении. Мировые технологические лидеры внедряют машинное обучение в технологии, которые ежедневно используют фармацевтические компании, медицинские работники и пациенты.
1. ИИ упрощает рутинную работу
ИИ позволяет специалистам в области здравоохранения автоматизировать рутинную работу. Они высвобождают больше времени для своих пациентов, избавляясь от утомительных, но важных задач, таких как следующие:
- Ввод данных: Ручной ввод дневных медицинских записей, страховых требований и счетов занимает несколько часов. Чтобы ускорить процесс, объекты используют плагины AI. Медицинские машинистки обучают таким инструментам, как ИИ в Таблицах для автозаполнения и создания повторяющихся формул.
- Назначение встречи:Планирование веб-сайтов и приложений помочь пациентам записаться на прием быстрее. Вместо того, чтобы отправлять сообщения с подтверждением туда и обратно, учреждения отправляют по электронной почте настроенные календари, показывающие их доступность.
- Обработка претензий: Медицинские учреждения обучают системы искусственного интеллекта выявлять распространенные ошибки и несоответствия в страховых требованиях. Их персонал работает только с предварительно квалифицированными пациентами.
Используйте ИИ, чтобы отвечать на распространенные медицинские вопросы. Разработчики обучают чат-ботов на обширных наборах данных, охватывающих различные темы, от лекарств, отпускаемых по рецепту, до вариантов лечения. На фото ниже показано, как ChatGPT объясняет противотревожные препараты.
ИИ также упрощает сложные предметы. Чат-боты превращают информацию, которую они извлекают из своих наборов данных, в сжатые, простые для понимания объяснения. На этом изображении показано, как Bing Chat объясняет тревогу пятилетнему ребенку. Обратите внимание, как он использует простые аналогии и продуманные фразы, иллюстрируя деликатную, запутанную тему.
Получите наилучшие результаты от ChatGPT и Bing Chat, среди других чат-ботов, путем написания подробных и четких подсказок. Четко опишите, как вы хотите, чтобы платформа реагировала.
3. Медицинские работники могут легко систематизировать данные
Системы облачных вычислений на основе ИИ помогают медицинским учреждениям быстрее и эффективнее систематизировать файлы. Они требуют меньшего вмешательства человека, чем старые облачные платформы. Медицинские работники могут снять с себя такие технические задачи, как управление доступом, отслеживание файлов, категоризация данных и рутинные проверки. Им не придется нанимать ИТ-команду исключительно для обслуживания облака.
Единственная проблема заключается в том, что на заре развития технологии ИИ не так уж много вариантов. Но с Облако Google интегрируя технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в свои продукты, другие технологические лидеры вскоре последуют их примеру.
4. Приложения на основе ИИ оказывают экстренную помощь
События с Интернет вещей (IoT) и искусственный интеллект постоянно совершенствуют системы удаленного мониторинга пациентов. Медицинские работники больше не обмениваются бесконечными электронными письмами с пациентами. Многие платформы даже обновляют медицинские записи, статистику естественного движения населения, рецепты и диагнозы, что обеспечивает круглосуточный мониторинг.
Помимо рутинных наблюдений, платформы, управляемые ИИ, также ускоряют экстренную помощь. Некоторые из эти приложения могут спасти вам жизнь. Например, Справочник по выживанию в армии предлагает практические советы по выживанию, а PulsePoint ответ предупреждает пользователей о ближайших кризисах.
5. Новые технологии могут привести к медицинским инновациям
Благодаря последним достижениям в области машинного обучения ожидайте новых инноваций в области здравоохранения. Да, гонка ИИ фокусируется на языковых моделях. Но у этих технологий больше медицинских применений, чем думает общественность — они выходят за рамки чат-ботов и генераторов изображений.
На самом деле ИИ уже десятилетиями ускоряет медицинские исследования. 2017 г. отчет, опубликованный Стэнфордским университетом показаны глубокие сверточные нейронные сети (DCNN), классифицирующие рак кожи. 2014 г. исследование в Current Cardiology Reports также объясняет, как ИИ может точно диагностировать пациентов.
Негативное влияние ИИ на отрасль здравоохранения
Широкая доступность инструментов ИИ представляет несколько рисков в сфере здравоохранения. Они могут нанести значительный ущерб при неправильном использовании или эксплуатации.
1. Пациенты используют чат-ботов для самодиагностики
Все больше пациентов ставят себе диагноз с помощью ИИ. Вместо того, чтобы платить за консультации, они будут просить генеративные инструменты искусственного интеллекта объяснить симптомы и предложить варианты лечения. Ролевые подсказки даже заставляют чат-ботов вести себя как врачи.
Несмотря на удобство и доступность, самодиагностика с помощью чат-ботов подвергает пациентов риску дезинформации. Помните: ИИ не перепроверяет факты. Он просто отвечает на запросы и извлекает данные из своих наборов данных. Даже OpenAI рекомендует пользователям проверять результаты, потому что ChatGPT иногда создает предвзятый контент.
2. ИИ игнорирует социокультурные факторы
При назначении лекарств медицинские работники учитывают финансовое положение своих пациентов, предпочтения в образе жизни и культурное происхождение. Они проявляются не только по очевидным физическим симптомам. Сопоставление пациентов с недоступными планами отпугнет их от дальнейшего лечения.
К сожалению, генеративные инструменты искусственного интеллекта ставят диагнозы, анализируя очевидные симптомы и состояния, которые вводят пациенты. Они склонны игнорировать социокультурные факторы. На фото ниже показано, как ChatGPT предлагает общую программу для лечения диабета.
Прежде чем инструменты ИИ смогут ставить точные диагнозы, разработчики должны научить их сочетать социокультурные факторы с медицинскими симптомами. До тех пор пациенты не должны автоматизировать диагностику.
3. Машины не могут сопереживать людям
ИИ не разумен. Отсутствие у него эмоций делает его неспособным понимать чувства пациентов, а тем более сопереживать. На фото ниже показана реакция Bing Chat на депрессию. Он только оказывает поддержку, имитируя соответствующие источники о лечении психических расстройств.
Как и социокультурные факторы, психологические и эмоциональные состояния влияют на диагностику. Врачи также должны их оценить. Ведь психические заболевания проявляются физическими симптомами.
Возьмите панику и сердечные приступы в качестве примера. У них схожие предупредительные признаки, такие как стеснение в груди, холодный пот, временный паралич и одышка. Различие между ними требует проверки физического и психического здоровья.
4. Системы искусственного интеллекта уязвимы для хакерских атак
Полная автоматизация организации файлов может быть небезопасной. Медицинские учреждения несут много личная информация (PII), от медицинских карт до номеров социального страхования. Это конфиденциальные и очень конфиденциальные данные. Миллионы киберпреступников и похитителей личных данных по всему миру будут применять передовые методы взлома, чтобы получить их.
Конечно, медицинские учреждения могут инвестировать в безопасное облачное хранилище. Но они также должны нанять ИТ-специалистов для обслуживания и управления своими цифровыми файловыми системами.
5. Внедрение новых технологий искусственного интеллекта обходится дорого
Внедрение систем искусственного интеллекта еще больше увеличивает стоимость здравоохранения. Медицинские учреждения могут в конечном итоге поднять ставки, чтобы покрыть свои первоначальные инвестиции. Однако пациенты уже не могут справиться с растущими расходами на здравоохранение. сообщает CNBC что 100 миллионов американцев уже борются с медицинскими счетами — 12% даже должны более 10 000 долларов. Потребители не могут позволить себе медицинскую инфляцию.
Оказывает ли ИИ положительное или отрицательное влияние на отрасль здравоохранения?
Независимо от вашего мнения, ИИ никуда не денется. Решения на основе искусственного интеллекта будут и дальше разрушать различные отрасли здравоохранения, от производителей лекарств до больниц. Они будут постепенно пересматривать то, как работают эти области.
Так что вместо того, чтобы бороться с новыми технологиями, примите их. Помните: ИИ по своей природе беспристрастен. Окажет ли он положительное или отрицательное влияние, зависит от того, как люди его используют.