8 основных навыков, которыми должны обладать начинающие инженеры Prompt

Разговаривать с ИИ сложнее, чем думают новички. Написание подсказок для сложных, многошаговых задач требует хороших коммуникативных навыков и глубокого понимания языковых моделей. ИИ полагается исключительно на введенные данные. Он не будет генерировать оптимальные результаты, если вы дадите ему расплывчатые, двусмысленные указания.

Научитесь писать четкие и точные подсказки. Вот восемь жестких и мягких навыков, на которых должны сосредоточиться инженеры при повышении квалификации.

1. Критическое мышление

Системы ИИ могут быстро анализировать ввод. Им требуется всего несколько минут, чтобы обнаружить шаблоны, темы и несоответствия, скрытые в больших объемах данных. Между тем, ручное просеивание одних и тех же цифр может занять несколько дней.

Несмотря на их скорость, вы не должны полностью полагаться на инструменты ИИ для анализа и оценки. Их отчеты ограничены их наборами данных. ИИ выдает результаты на основе того, чему он был обучен, — он не анализирует и не наблюдает за проблемами, как это делают люди. Размещение необработанных данных может привести к ошибкам.

Для достижения оптимальных результатов подавайте своим инструментам точные и подробные подсказки. Используйте свои критические навыки для устранения потенциальных препятствий с самого начала. Не оставляйте права на ошибку — ИИ принимает входные данные только за чистую монету.

2. Счет

Системы, использующие продвинутые языковые модели, обучались на обширных наборах данных, включая математические формулы. Они решают простые и промежуточные арифметические уравнения за считанные минуты.

В приведенном ниже примере показано, как ChatGPT правильно отвечает на вопрос алгебры среднего уровня.

Хотя инструменты ИИ также решают сложные уравнения, например статистические, математические или физические, они не всегда точны. ИИ работает только с формулами, которые понимает. Ошибки могут возникнуть, если платформа использует неправильное уравнение или неправильно считывает числовые закономерности.

В этом примере показано, как ChatGPT неправильно отвечает на простую статистику. Ответ должен быть 50 процентов.

Чтобы компенсировать неточности ИИ, оперативные инженеры должны отлично считать. Выявляйте математические ошибки самостоятельно. Большинство инструментов ИИ повышают свою точность, если вы предоставляете им больше контекста в подсказках. В ваших инструкциях должны быть указаны правильные формулы или закономерности.

3. Хорошая связь

Языковые модели используют синтаксис на основе английского языка. Таким образом, независимо от того, создаете ли вы пользовательский ввод или заранее определенные инструкции, хорошие коммуникативные навыки помогут вам передать сообщения. Простые задачи легко выполнить. Вы можете напрямую задавать общие вопросы и одношаговые команды. Просто укажите их в подсказке.

Напротив, сложные, многоступенчатые проекты требуют более подробных инструкций. Вы должны четко объяснить свои заказы шаг за шагом, чтобы повысить точность и аккуратность. Расплывчатые подсказки сбивают ИИ с толку.

Если ИИ неправильно вас интерпретирует, попробуйте изменить выбор слов и формулировку. Минимизируйте двусмысленность, заменяя слабые глаголы, разбивая инструкции, предсказывая шаблоны и устанавливая триггерные фразы.

Возьмите эту подсказку в качестве примера. В нем четко изложены приказы, чтобы гарантировать, что ChatGPT обеспечивает ожидаемый результат, даже если он должен обходить ограничения.

4. Внимание к детали

Быстрые инженеры нуждаются в остром внимании к деталям. Игнорирование опечаток и упущений снижает точность, особенно при выполнении многоэтапных проектов. Вы будете получать некачественные результаты, пока не решите их.

Хотя дотошность является врожденной неосязаемой чертой, взрослые все же могут развить ее. Есть несколько способов практиковать мягкие навыки онлайн. Для разработки подсказок начните с редактирования кратких подсказок до 100 слов — исправляйте опечатки, двусмысленные термины и расплывчатые формулировки.

Работайте над более длинными и сложными подсказками по мере улучшения ваших навыков. Чтобы упростить анализ, превратите свои ревизии и их сгенерированные выходные данные в диаграммы. В противном случае вы потеряете следы комбинаций.

Также обратите внимание, что языковые модели по-разному реагируют на подсказки. Если вы планируете интегрировать несколько платформ для одной сложной задачи, возможно, вам придется перефразировать определенные инструкции. Учитывайте наборы данных, ограничения и возможности ваших инструментов.

5. Универсальность

ИИ значительно эволюционировал за последние несколько лет. Глобальные технологические лидеры, такие как Google, Microsoft и OpenAI, уже выпустили свои языковые модели и все еще работают над новыми проектами языковых моделей. Вы можете ожидать, что в ближайшее время на рынке появится больше инструментов искусственного интеллекта.

Несмотря на то, что это захватывающе и инновационно, некоторым может показаться ошеломляющей стремительная эволюция ИИ. Даже Илон Маск призывает приостановить развитие ИИ. Недавно представленные платформы обгоняют более популярных конкурентов всего за несколько недель хорошей работы.

Для оперативных инженеров лучшим подходом является изучение нескольких платформ. Помимо использования новых инструментов искусственного интеллекта, знайте, как писать подсказки для своих языковых моделей. Не зацикливайтесь на одной платформе — любой продукт ИИ может устареть.

6. Командная работа

Помимо оттачивания технических навыков, начинающие оперативные инженеры должны также научиться работать в команде. Разработка ИИ — это не работа одного человека. Большинство проектов потребует от вас сотрудничества с другими специалистами, такими как программисты, тренеры по искусственному интеллекту и дизайнеры UX.

Ознакомьтесь с различными областями ИИ. Знание задач и ролей ваших товарищей по команде позволяет вам оказывать лучшую поддержку. Помогите им достичь своих целей. Создайте оптимизированную систему, в которой они просматривают ваши подсказки и предлагают улучшения.

Но вместо того, чтобы отправлять электронные письма туда и обратно, рассмотрите возможность использования инструменты управления проектами. Они позволяют отслеживать, назначать и редактировать подсказки на одной платформе. Это более организованный подход, чем пересылка изменений и отправка копий третьим лицам.

7. Кодирование и программирование

Подскажите инженеры должны хотя бы базовое кодирование освоить. Зная языки программирования, которые используют разработчики ИИ поможет вам написать более эффективные и точные подсказки. Убедитесь, что ваши инструкции соответствуют уникальным возможностям каждой модели.

Кроме того, используйте Открытая игровая площадка ИИ изучить применение языков программирования с LLM. Он позволяет тестировать различные модели GPT-3. Вы можете более эффективно структурировать подсказки, если понимаете, как ИИ обрабатывает входные данные.

8. A/B-тестирование

Несколько факторов влияют на оперативную точность. Изменение вашего тона, языка, формулировки и согласованности данных вызывает разные результаты. К сожалению, ИИ не будет выполнять поставленные вами задачи, если вы не будете использовать правильные формулы.

Возьмите этот разговор в качестве примера. ChatGPT отклонил наш простой запрос, поскольку он нарушал условия использования.

После изменения подсказки мы получили желаемый ответ. ChatGPT игнорировал свои ограничения и отдавал приоритет нашим запросам, даже если это нарушало политики OpenAI.

Этот пример показывает, что незначительные изменения делают с краткими подсказками. Простые изменения можно сделать быстро. Однако если вам нужно изменить сложные подсказки, состоящие из тысяч слов, рассчитывайте потратить больше времени на A/B-тестирование. Посмотрите, какие переменные больше всего влияют на точность вывода.

Следите за всеми своими результатами. A/B-тестирование требует много времени и ресурсов — по возможности избегайте повторных сравнительных тестов.

Создайте набор навыков профессионального инженера-оператора

Вышеуказанные навыки помогут вам создать более подробные и точные инструкции для многоэтапных проектов. Любой может заставить ChatGPT отвечать на общие вопросы. Но формирование языковых моделей для получения конкретных результатов и распознавания шаблонов требует точности.

Просто отметьте, что оперативное проектирование выходит за рамки повышения квалификации. Когда у вас появятся необходимые навыки, начните искать вакансии, исследуйте подходящие ставки и изучайте отраслевые тенденции. Убедитесь, что вы можете использовать последние разработки отрасли.