Делает ли использование ИИ в кибербезопасности мир более безопасным?

Поскольку искусственный интеллект становится все более и более распространенным в нашем обществе, он также набирает силу в секторе кибербезопасности — во благо и во вред. Поскольку мы используем новейшие инструменты на основе ИИ для усиления нашей кибербезопасности, киберпреступники также используя те же технологии, чтобы придумать более изощренные атаки и взломать наши защиты.

Итак, нам остается только гадать, делает ли ИИ мир более безопасным, и кто от этого больше всего выигрывает, хорошие или плохие парни.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект — это область информатики, ориентированная на создание программного обеспечения, которое может имитировать или улучшать способности человеческого разума решать сложные задачи. Некоторые из них включают способность мыслить рационально, узнавать новую информацию, выявлять и решать проблемы, а также учиться на прошлом опыте.

Три критически важные технологии для ИИ — это машинное обучение (способность машины обучаться и повышать свою производительность), глубокое обучение (подмножество машинное обучение, связанное с моделированием человеческого разума), и обработка естественного языка (способность машины понимать человеческий язык и речь).

Программное обеспечение и системы на основе искусственного интеллекта способны анализировать данные и предпринимать действия самостоятельно, без участия человека. Некоторые повседневные примеры приложений на основе ИИ включают расширенные поисковые системы, алгоритмы рекомендаций, цифровые помощники, чат-боты, автокоррекция и даже генераторы изображений на основе искусственного интеллекта — если вы увлекаетесь цифровым искусством, возможно, вы захотите рассмотреть создание компьютерного искусства с помощью ИИ.

Какую роль играет ИИ в кибербезопасности?

ИИ недавно оказался в центре внимания индустрии кибербезопасности. Он начинался как интеллектуальный агент, который искал вредоносные программы и другие аномалии в системах безопасности, но позже расширил свой арсенал для решения более сложных проблем безопасности.

ИИ может выявлять новые штаммы вредоносных программ, выявлять слабые звенья, скрытые в бесчисленных строках кода, и предсказывать киберпреступления до того, как они будут совершены (возможно, даже кибератаки в космосе).

Это наиболее важные роли, которые ИИ играет в укреплении кибербезопасности.

Автоматическое обнаружение активов

Поскольку ИТ-активы являются главной целью для киберпреступников, крайне важно иметь актуальную информацию обо всем оборудовании, программном обеспечении и облачных активах, таких как данные.

Поскольку в сети организации постоянно что-то меняется, например постоянно добавляются и удаляются новые устройства, обнаружение активов может стать серьезной проблемой для ИТ-менеджеров. Здесь в игру вступает ИИ. Автоматизируя обнаружение активов, ИИ делает весь процесс более эффективным и менее подверженным человеческим ошибкам. Кроме того, ИИ укрепляет кибербезопасность организации путем поиска уязвимостей как в инфраструктуре, так и в системах, таких как устаревшее программное обеспечение, утечки данных и уязвимые приложения.

Сетевой мониторинг и управление

Целью мониторинга сети является предоставление актуальной информации в режиме реального времени (такой как поток трафика, использование полосы пропускания и время безотказной работы), которые информируют сетевых администраторов о том, работает ли сеть. оптимально. С помощью ИИ система мониторинга сети может выиграть от автоматизации, которая упростит и ускорит процесс мониторинга и обслуживания.

ИИ может без остановки следить за сетью и оперативно оповещать администраторов о любых серьезных нарушениях. проблемы, которые необходимо решать, избегая ложных тревог (хотя некоторые ИИ склонны к ложным положительные). Кроме того, ИИ может определять приоритеты проблем, поэтому администраторы знают, какие из них требуют немедленного внимания.

Прогнозирование и предотвращение кибератак

Используя прогнозный ИИ, администраторы могут получать предупреждения об уязвимостях нулевого дня в программном обеспечении организации до того, как произойдет успешная кибератака и будет нанесен непоправимый ущерб. Без него киберпреступники могли бы атаковать эти уязвимости, запуская так называемые атаки нулевого дня с использованием эксплойтов нулевого дня, неизвестных даже самим поставщикам программного обеспечения.

Кроме того, ИИ можно использовать для обнаружения киберугроз и подозрительной киберактивности. Стандартные системы безопасности не успевают за новыми, более сложными вредоносными программами, которые появляются с беспрецедентной скоростью. Однако с помощью искусственного интеллекта и его сложных алгоритмов он может распознавать закономерности, обнаруживать вредоносных программ и обнаруживать даже малейшие признаки вредоносных программ или программ-вымогателей до того, как они проникнут в ИТ-среду. система.

Если вы думаете, что ваш бизнес слишком мал для серьезных киберугроз, подумайте еще раз. Есть кибератаки, с которыми обычно сталкиваются предприятия независимо от размера.

Реагирование на инцидент

Реагирование безопасности на киберугрозы, автоматизированное с помощью ИИ, требует меньше времени и снижает риск человеческой ошибки. ИИ помогает сотрудникам службы безопасности управлять оповещениями о безопасности в больших масштабах, выявлять конкретные угрозы, определять приоритеты рисков и находить нужные ресурсы для реагирования на угрозы высокого риска.

Это может быть особенно полезно в ситуации, когда сотрудники службы безопасности не знают, как реагировать на малоизвестный инцидент. В таком случае защитное решение на основе ИИ может взять на себя управление, автоматически отключить скомпрометированные системы и уменьшить ущерб, нанесенный кибератакой.

Устранение человеческих ошибок

Хорошо, мы не можем ожидать, что ИИ полностью устранит фактор человеческой ошибки, по крайней мере, на данный момент. Тем не менее, ИИ может свести к минимуму человеческие ошибки, взяв на себя ручные и полуручные задачи, которые иногда страдают от метода проб и ошибок.

В конце концов, большинство нарушений кибербезопасности можно отнести к человеческим ошибкам, что подтверждает тот прискорбный факт, что мы являемся самое слабое звено в цепи кибербезопасности. Если мы посмотрим на крупнейшие утечки данных 2022 года, мы заметим одну общую черту: человеческий фактор, которого можно было бы избежать.

Плюсы использования ИИ в кибербезопасности

Решения на базе ИИ способны выявлять, анализировать и устранять киберугрозы быстрее, чем традиционное программное обеспечение для обеспечения безопасности, что делает их мощным инструментом в борьбе с киберпреступностью. Некоторые из основных преимуществ использования ИИ в кибербезопасности включают в себя:

• ИИ может работать круглосуточно: ИИ не нужно находить баланс между профессиональной и личной жизнью, делать перерывы и сопротивляться прокрастинации. ИИ может работать 24/7/365 без отдыха.
• ИИ становится умнее с течением времени: ИИ использует преимущества машинного и глубокого обучения, поэтому технология, стоящая за ним, также становится более продвинутой.
• ИИ может анализировать данные быстрее, чем что-либо: Даже если мы говорим о быстро развивающемся бизнесе с большими объемами данных, ИИ может просмотреть их за очень короткое время и найти любую угрозу, скрытую в трафике.
• ИИ способен выявлять неизвестные угрозы: Хотя люди могут быть не в состоянии идентифицировать неизвестные им угрозы, ИИ гораздо более активен — иногда даже склонен к ложным срабатываниям — когда дело доходит до выявления новых киберугроз.

Минусы использования ИИ в кибербезопасности

Как и у большинства вещей в жизни, у ИИ есть темная сторона, и это во многом связано с тем, что его могут использовать и киберпреступники. Итак, вот несколько минусов использования ИИ в кибербезопасности.

• Плохие парни тоже могут использовать ИИ: К сожалению, у ИИ нет морального компаса, а это означает, что киберпреступники могут использовать его технологию для создания более изощренных автоматизированных кибератак. Например, ИИ можно использовать для поиска слабых мест в системах безопасности, что позволяет киберпреступникам использовать их.
• ИИ не может мыслить нестандартно: Хотя ИИ способен накапливать и анализировать информацию, он не креативен в своем подходе к обучению. Без участия человека он может оказаться неэффективным в ситуациях, требующих творческого подхода, таких как атаки со стороны противника.
• ИИ не застрахован от ошибок: Хотя люди более склонны к ошибкам, ИИ тоже можно обмануть. Например, состязательные атаки создаются, чтобы перехитрить алгоритм машинного обучения, в результате чего ИИ неправильно интерпретирует данные, созданные со злым умыслом, и начинает совершать ошибки, которые ставят под угрозу общую безопасность.

Кто больше выигрывает от роли ИИ в кибербезопасности: хорошие или плохие парни?

Хотя обе стороны выигрывают от роли ИИ в кибербезопасности, нельзя отрицать, что ИИ обладает огромным потенциалом для того, чтобы сделать онлайн-мир более безопасным.

ИИ может помочь нам обнаруживать и определять приоритеты рисков, непосредственно реагировать на инциденты и обнаруживать киберугрозы до того, как будет нанесен ущерб. Хотя у ИИ есть недостатки, такое программное обеспечение играет решающую роль в укреплении кибербезопасности. Но наша роль заключается в том, чтобы рост ИИ не вышел из-под контроля.