Избыточность данных — это палка о двух концах. С одной стороны, это может улучшить ваше приложение; с другой стороны, это может исказить его. Это вызывает опасения по поводу реализации избыточности данных в управлении базами данных.
Понимание избыточности данных поможет вам максимизировать ее преимущества и снизить риски для надежного управления базами данных, поэтому вам следует учитывать плюсы и минусы избыточности данных.
Что такое избыточность данных?
Избыточность данных — это процесс хранения ваших данных более чем в одном месте. Наборы данных можно хранить в одной базе данных или в разных системах.
Хранение нескольких наборов данных означает, что ваши данные будут занимать больше места. Если вы не расположите их должным образом, они могут засорить ваше устройство. Существует два вида избыточности данных: случайная и преднамеренная.
Случайная избыточность данных — это процесс ошибочного дублирования наборов данных в вашей системе. Это может быть связано с человеческими ошибками или техническими проблемами. Случайная избыточность данных подвергает вашу сеть киберугрозам и атакам, поскольку вы не знаете о дублирующихся наборах данных.
Преднамеренная избыточность данных относится к процессу преднамеренного дублирования данных в вашей системе для улучшения вашей работы. Вместо того, чтобы полагаться на один набор данных, в вашем распоряжении больше возможностей.
Представьте, что вы не можете найти ключи от машины, когда они вам нужны. Наличие запасного ключа избавит вас от бесконечных поисков и, возможно, пропустит помолвку. Это типичный пример преднамеренной избыточности данных. У вас есть другой набор тех же данных для работы, если оригинал недоступен.
Является ли избыточность данных тем же самым, что и резервное копирование данных?
Существует тенденция ошибочно принимать избыточность данных за резервное копирование данных — концепции похожи, но это не одно и то же.
Когда акцент делается на потере данных, на ум приходит резервное копирование данных, а не избыточность данных. Резервное копирование данных — это процесс создания дополнительной копии ваших данных для предотвращения любой формы потери — будь то кража, взлом, повреждение и т. д. При избыточности данных основное внимание уделяется тому, чтобы иметь еще одну копию данных, чтобы поддерживать рабочий процесс в случае, если одна копия не отвечает.
Избыточность данных предлагает вам решение проблемы сбоя данных в режиме реального времени. Вы можете легко получить доступ к другой копии ваших данных без простоев. С другой стороны, резервное копирование данных не работает в режиме реального времени. Если вы потеряете свои данные, вы можете столкнуться с простоями до того, как сохраненная копия вступит в силу.
4 преимущества резервирования данных
Избыточность данных полезна при управлении базой данных. Как владелец сети или оператор, вы можете воспользоваться следующими преимуществами в своей работе.
1. Более высокая эффективность
Вы работаете лучше, когда у вас есть легкий доступ к файлам и данным в вашей системе. Такой быстрый доступ экономит время. Вы делаете все быстрее, не тратя время на поиск информации.
Поскольку избыточность данных дает вам более одного источника данных, вы можете получить доступ к нужным вам данным в ближайшем и наиболее удобном месте. Быстрый доступ позволяет выполнять больше работы за меньшее время. Кроме того, если вам нужно предоставить информацию другим людям в рабочем процессе, вы не заставите их долго ждать.
2. Безопасность данных
Потеря ваших данных в результате кибератаки может нанести ущерб. Избыточность данных помогает защитить вашу базу данных предоставляя вам более одной части одного набора данных. Например, в случае кибератаки, когда ваши данные будут украдены, у вас останется тот же набор данных в другом месте. Это избавит вас от последствий потери данных.
3. Качество данных
Необходимо поддерживать высокое качество данных для обеспечения целостности данных. Благодаря избыточности данных у вас есть платформа для проверки расхождений между вашими наборами данных и их немедленного согласования. Такие лазейки могут остаться незамеченными без множественных наборов данных, поскольку не будет основы для сравнения.
Избыточность данных также помогает вам быстрее обновлять базу данных, поскольку вы можете легко получить доступ к необходимой информации в нескольких местах.
4. Непрерывность рабочего процесса
Простои из-за сбоя данных, кражи или любой другой проблемы могут негативно повлиять на вашу систему. Наличие другого набора данных означает, что вы не окажетесь в затруднительном положении, если что-то случится с набором, который вы используете. Вы можете получить доступ к той же информации и продолжить свою работу без значительных задержек или препятствий.
4 недостатка избыточности данных
Избыточность данных может привести к некоторым недостаткам в ваших операциях. Чтобы быть в большей безопасности, вам нужно знать о неудачах для лучшего управления базой данных.
1. Больше места для хранения
Для дублирования наборов данных требуется больше места для хранения. Вам понадобится большой объем хранилища для управления растущими наборами данных.
Недостаточное хранилище для ваших многочисленных наборов данных снизит скорость вашей системы, что приведет к увеличению времени обработки.
2. комплексное управление
Эффективное управление наборами данных требует самоотверженности и внимания к деталям. Вы должны убедиться, что все переменные находятся в хорошем состоянии. Избыточность данных оставляет вам больше наборов данных для обслуживания. Многие движущиеся части могут быть сложными, создавая место для ошибок и ошибок.
3. Высокая стоимость
Когда дело доходит до управления данными, облачное хранилище лучше, чем локальное, благодаря его безопасности, гибкости и доступности.
Как упоминалось ранее, избыточность данных создает потребность в большем пространстве для хранения. Это означает, что вы будете тратить больше на хранилище, и услуги облачного хранилища не приходите дешево. Если вы работаете с ограниченным бюджетом, дополнительное хранилище может стать финансовым бременем.
4. Повреждение данных
Повреждение данных является серьезной проблемой, когда вы имеете дело с данными. Чем больше у вас наборов данных, тем выше вероятность повреждения.
Дублирование ваших данных означает, что вы должны уделять пристальное внимание всем своим наборам данных, чтобы избежать загрязнения. К сожалению, вы не всегда можете убедиться, что все наборы данных находятся в хорошем состоянии, и в конечном итоге вы будете использовать поврежденные данные себе во вред. Шансы на это высоки, особенно если вы работаете с другими людьми, имеющими доступ к вашей системе.
Избыточность основных данных для обеспечения безопасности ваших данных
Как бы ни была полезна избыточность данных, вам не обязательно реплицировать каждую часть данных в вашей системе — это пустая трата ресурсов. Убедитесь, что вы можете учитывать каждый набор данных, который вы дублируете. В противном случае они могут нанести вред вашей системе из-за изменений в их первоначальных условиях.
Регулярно проверяйте свою систему на наличие случайной избыточности данных. Например, ваша система может работать неэффективно из-за избыточных наборов данных, о которых вы не знаете.
