Самый простой способ чтения и интерпретации данных — визуальное представление. Инструменты визуализации данных помогают малым предприятиям и специалистам по обработке и анализу данных интерпретировать данные в виде простых диаграмм или графиков, создавая на их основе последовательность или историю. Таким образом, люди могут понять огромную кучу цифровых данных.
Datawrapper и Tableau выделяются своими функциями и качеством. Помимо того, что они просты, они уже много лет служат ученым, работающим с данными. Однако они подходят только для некоторых целей. Итак, в этой статье сравниваются эти лучшие инструменты визуализации данных, включая их сильные и слабые стороны, чтобы помочь вам принять обоснованное решение.
Обзор обертки данных
Datawrapper — это простой в использовании онлайн-инструмент визуализации, который позволяет загружать данные для создания графиков, диаграмм и карт. Это лучше всего подходит для журналистов и специалистов по данным, которые ищут базовую визуализацию данных, и может использоваться для создания диаграмм и графиков без каких-либо навыков кодирования. Datawrapper можно использовать как на мобильных устройствах, так и на компьютерах.
Он поставляется с огромным выбором лучшие методы визуализации данных, предоставляя вам больше гибкости и повышая ценность ваших отчетов. Все, что вам нужно сделать, это импортировать наборы данных в виде файлов CSV и загрузить их в Datawrapper, и в течение нескольких минут он создаст интерактивные графики и диаграммы. Затем вы можете сохранить его как файл JPG или встроить код.
У Datawrapper есть бесплатный хостинг, что упрощает загрузку данных. Однако было бы лучше загрузить этот инструмент на свой сервер для большей безопасности.
Обзор таблицы
Таблица это инструмент бизнес-аналитики, который также является исключительным инструментом визуализации данных. Он прост в использовании и позволяет людям легко анализировать объемные данные. Использование Tableau — это почти тот же опыт, что и Описательная статистика Excel для анализа данных, только лучше. Этот инструмент актуален в бизнес-аналитике и отслеживании данных.
В отличие от Datawrapper, вам могут понадобиться предварительные знания в области программирования. Однако это необязательно. Tableau также идет дальше, позволяя обнаруживать и исследовать данные в течение нескольких минут. Специалисты по данным могут создавать отчеты, объединяя различные наборы данных и генерируя данные из других источников.
Tableau полностью настраивается и может быть развернут на вашем сервере или размещен в облаке. Эта функция позволяет вам делиться информацией с кем угодно по всему миру. Он работает в настольных приложениях, серверах и бесплатных общедоступных опциях.
1. Визуализация
Datawrapper помогает организовать данные в трех вариантах визуализации — веб-картах, диаграммах и таблицах, что делает его идеальным для встраивания графики на веб-сайты. Что выделяет Datawrapper, так это то, насколько интерактивными и отзывчивыми являются эти диаграммы и карты.
Специалисты по данным также могут использовать Tableau для создания интерактивных диаграмм и графиков. Это также позволяет вам запускать огромные наборы данных из разных источников и исследовать больше данных. С помощью Tableau вы можете создавать простые диаграммы, такие как круговые диаграммы, и более сложные, такие как диаграммы Ганта.
Хотя Datawrapper обеспечивает более простое представление данных, он может одновременно обрабатывать меньшее количество наборов данных. Для этого Tableau возглавляет раунд.
Победитель: Таблица
2. Отчеты/Аналитика
Datawrapper можно интегрировать с вашей системой управления контентом (CMS) для создания онлайн-визуализации для веб-отчетов и отчетов в формате PDF. Этот инструмент также позволяет специалистам по данным встраивать диаграммы в интерактивные проекты PowerPoint, которые помогают им оставаться интерактивными.
С другой стороны, специалисты по данным могут использовать Tableau для анализа данных. Этот инструмент позволяет подготавливать и анализировать большие данные. Вы можете проверять тенденции данных и прогнозировать эти необработанные данные и делиться ими. Однако он может быть довольно сложным по сравнению с Datawrapper, который прост и имеет простую систему отчетности.
Победитель: Обертка данных
3. Развертывание
Datawrapper преимущественно размещается в облаке, но вы можете установить его как SaaS (программное обеспечение как услуга) или как веб-инструмент. Хотя вы можете использовать его на разных устройствах, развертывание Datawrapper зависит от вашего устройства.
С другой стороны, Tableau быстрее развертывается на широком спектре устройств. Помимо того, что это программное обеспечение SaaS и веб-приложение, оно может легко работать локально и в облаке по сравнению с Datawrapper. Tableau доступен в нескольких версиях, которые могут без проблем поддерживать серверы и настольные компьютеры.
Эти инструменты лучше работают в облаках, поэтому было бы полезно, если бы вы научились развертывать эти инструменты визуализации данных в облаке. Тем не менее, с точки зрения развертывания, Tableau лучше.
Победитель: Таблица
4. Служба поддержки
Datawrapper предлагает поддержку по электронной почте для клиентов, у которых могут возникнуть вопросы или которым нужна помощь в навигации по инструменту. Тем не менее, нет официального номера для людей, которые предпочитают говорить с официальным лицом.
Tableau выводит поддержку клиентов на новый уровень. Помимо поддержки по электронной почте, они также предоставляют ряд часто задаваемых вопросов, чтобы помочь клиентам решить их проблемы.
Если ваша проблема не описана в разделе часто задаваемых вопросов, вы можете связаться со службой поддержки по электронной почте. Самое приятное то, что вы можете оценить поддержку на основе продукта Tableau, который вы используете, для большей конкретики в ваших запросах и ответах.
Победитель: Таблица
5. Простота использования
Datawrapper очень прост в использовании. Он предоставляет простой интерфейс для создания диаграмм и графиков без навыков кодирования или дизайна. Вам также не нужно создавать учетную запись для использования Datawrapper. Он позволяет импортировать файлы в формате CSV или PDF.
Tableau также имеет простой интерфейс. Он предоставляет функцию перетаскивания, которая упрощает извлечение наборов данных. Однако вам необходимо создать учетную запись, чтобы использовать Tableau. Кроме того, Tableau имеет более сложные функции, поскольку может иметь несколько наборов данных и может быть трудным для понимания. На этот раз у Datawrapper есть преимущество.
Победитель: Обертка данных
6. Обучение/Навигация
Datawrapper предоставляет учебные материалы на своем веб-сайте, чтобы научить новичков ориентироваться в инструменте. Это обучение включает в себя слайды, модули и упражнения, чтобы проверить, насколько хорошо вы понимаете инструмент. Вы также можете обратиться в службу поддержки, если у вас есть вопросы об учебных материалах.
Tableau предоставляет множество бесплатных обучающих материалов, охватывающих все области визуализации данных. Это немного сложно, поэтому вам нужно изучить основы бизнес-аналитики, компьютеров и ИТ.
Кроме того, Tableau предоставляет хорошую платформу для обучения, а также сообщества и форумы, которые могут помочь с вопросами, которые могут возникнуть во время практики.
Победитель: Таблица
7. Цены
Datawrapper предлагает бесплатный план, который дает вам доступ к базовым визуализациям и экспорту визуализаций в формате PNG. Однако для получения более продвинутых инструментов вы можете подписаться на индивидуальный план, начиная с 599 долларов в месяц, или связаться с Datawrapper, чтобы адаптировать план Enterprise к вашим требованиям.
Между тем, у Tableau нет бесплатного плана, и цена начинается с 15 долларов за Tableau Viewer, 42 долларов за Tableau Explorer и 70 долларов за Tableau Creator. Учитывая тип услуг, предоставляемых Tableau, его цены доступны и соответствуют соотношению цены и качества. Хотя у него нет бесплатного плана, у него разумная стартовая цена по сравнению с Datawrapper.
Победитель: Таблица
Datawrapper против Табло: что выбрать?
Datawrapper лучше всего подходит для журналистов или специалистов по данным, которые хотели бы запускать визуализацию данных без сложных знаний в области кодирования или обработки больших данных. Tableau, с другой стороны, интерпретирует данные более сложным образом и является расширенными данными.
Если вы новичок в науке о данных и хотели бы начать в ней карьеру, начать легко.