Будет ли процессор Raspberry Pi 5 иметь встроенное машинное обучение?

Raspberry Pi уже довольно давно находится в авангарде одноплатных компьютеров (SBC). Однако спустя почти четыре года после запуска Raspberry Pi 4 на горизонте появилась новая модель.

Предыдущие итерации Raspberry Pi обычно включали более быстрые процессоры, больше оперативной памяти, а с Pi 4 — улучшенный ввод-вывод. Тем не менее, многие Pi используются для целей AI (искусственный интеллект) и ML (машинное обучение). к множеству спекуляций от энтузиастов DIY о встроенном машинном обучении Raspberry Pi 5 возможности.

Какой процессор получит Raspberry Pi 5?

Получит ли Raspberry Pi 5 встроенные возможности машинного обучения, во многом зависит от того, на каком процессоре основана плата. Соучредитель Raspberry Pi Эбен Аптон дразнил будущее нестандартного кремния Pi на саммите tinyML 2021. С тех пор скорый выпуск Raspberry Pi 5 с существенными улучшениями машинного обучения выглядит очень вероятным.

Вплоть до Raspberry Pi 4 команда разработчиков использовала процессоры ARM Cortex. Однако с выпуском Raspberry Pi Pico в 2021 году появился RP2040, первая собственная SoC (система-на-чипе) компании. Хотя он не имеет такой силы, как Raspberry Pi Zero 2 W, один из самых дешевых SBC на рынке он предоставляет возможности микроконтроллера, аналогичные возможностям Arduino.

В Raspberry Pi 2, Pi 3 и Pi 4 использовались процессоры ARM Cortex-A7, Cortex-A53 и Cortex-A72 соответственно. Они увеличивали возможности обработки Pi с каждым поколением, давая каждому прогрессивному Pi больше возможностей ML. Значит ли это, что мы увидим встроенное машинное обучение в процессоре Raspberry Pi 5?

Хотя официальной информации о том, какой процессор будет работать на Pi 5, нет, вы можете быть уверены, что это будет SBC с самой большой поддержкой ML в линейке Raspberry Pi, и, скорее всего, он будет иметь встроенную поддержку ML. Команда специализированных интегральных схем (ASIC) компании с тех пор работает над следующим итерация, которая, похоже, ориентирована на легкие ускорители для приложений машинного обучения со сверхнизким энергопотреблением.

Выступление Аптона на tinyML Summit 2021 предполагает, что это может быть облегченный ускоритель, который, вероятно, будет выполнять от четырех до восьми операций умножения-накопления (MAC) за такт. Компания также работала с ArduCam на ArduCam Pico4ML, который объединяет ML, камеру, микрофоны и экран в пакете размером с Pico.

Пока все подробности о Raspberry Pi 5 еще не подтверждены, если Raspberry Pi будет придерживаться своей тенденции постепенного обновления своих плат, предстоящий SBC может стать довольно полезная плата, которая подойдет многим энтузиастам машинного обучения и разработчикам, ищущим дешевое оборудование для своего машинного обучения. проекты.

Raspberry Pis может доставить массу удовольствия

Raspberry Pi 5 может поставляться со встроенной поддержкой машинного обучения, что открывает множество возможностей практически для любой, кто сможет создавать свои собственные приложения машинного обучения с аппаратным обеспечением, которое, наконец, сможет идти в ногу с технологией, не нарушая банк.

Вы уже можете запускать что угодно, от большой языковой модели (LLM) до сервера Minecraft на существующем Raspberry Pi. По мере того, как SBC становится более функциональным (и доступным), возможности того, что вы можете делать с одним компьютером размером с кредитную карту, также будут увеличиваться.