Что такое целостность данных и почему это важно?

На протяжении многих лет целостность данных была насущной проблемой, и случаи кражи данных в Интернете попали в заголовки газет. Кража данных привела к тому, что многие предприятия и частные лица потеряли ценные активы.

Целостность данных — это современная практика, которая делает вас менее уязвимыми для кибератак. Поскольку любой может стать жертвой нарушения безопасности, пренебрежение этим является актом небрежности.

В этой статье будут обсуждаться различные типы целостности данных, важность целостности данных и способы обеспечения целостности данных в базе данных.

Что такое целостность данных?

Целостность данных — это набор критически важных мер, обеспечивающих безопасность, надежность и неизменность выделенных данных в системе. Чрезвычайные ситуации случаются. Следовательно, целостность данных определяет, насколько точны данные, даже после решения проблемы.

У большинства популярных компаний, которые вы видите сегодня, есть место, где они хранят данные. Некоторые из этих компаний нанимают специалистов для защиты своих данных, а другие работают с крупными центрами обработки данных. Обеспечение безопасности информации является обязательным и критически важным для соблюдения нормативных требований в Интернете. Эта практика обязательна и применима ко всем в целом.

Целостность данных также связана с соблюдением онлайн-правил и положений, особенно таких важных, как Общее положение о защите данных (GDPR). Если вы строите онлайн-стартап, необходимо использовать его тактику. Воровство в сети преобладает при отсутствии целостности данных, и его последствия разрушительны.

Утечки данных нанесли ущерб большему количеству предприятий, чем вы можете себе представить, и это вынуждает компании закрываться. Однако, прежде чем углубляться в онлайн-предпринимательство, вы должны сначала понять, что влечет за собой целостность данных и почему это важно.

Почему важна целостность данных?

Вы не можете переоценить важность целостности данных. Когда целостность данных находится на пике, кибер-злоумышленникам трудно проникнуть в систему. Все попытки терпят неудачу и ни к чему не приводят.

Целостность данных в основном изменяется при фатальном попадании, чрезвычайной ситуации или взломе.

Соответствие GDPR включает в себя набор нормативных стандартов, установленных организацией с высокой репутацией для уменьшения случаев утечки данных. Он требует, чтобы любой онлайн-бизнес, обрабатывающий данные в любой форме, соблюдал установленные правила, чтобы избежать штрафов и скрытых последствий.

Прежде чем вы сможете полностью защитить данные, вы также должны проверить безопасность этих данных и то, как они обрабатываются. Небольшое неправильное толкование или путаница могут привести к огромным неизбежным обстоятельствам.

Важность безопасности данных распространяется на бизнес; это относится и к физическим лицам. Чтобы защитить конфиденциальную информацию от утечки, вам необходимо оценить внутреннюю обработку. Проверка данных и наблюдение за системой для проверки ошибок снижает вероятность неправильной классификации или изменения данных. Независимо от того, как долго вы храните конфиденциальную информацию или получаете к ней доступ, безопасная база данных с полной целостностью будет по-прежнему обеспечивать защиту от злонамеренных намерений.

Типы целостности данных

Представьте себе работу в компании с несколькими отделами вместе с другими сотрудниками. Скажем, эти сотрудники работают в двух разных секторах, таких как здравоохранение и финансы. Это требует, чтобы вы хранили их информацию дважды? Нет, не знаешь.

Целостность данных гарантирует, что никакие данные не должны дублироваться ненадлежащим образом. Выбор, удаление и размещение конфиденциальных данных способствуют его точности.

Вот четыре основных типа целостности данных.

1. Целостность домена

Предположим, у вас есть единица хранения под названием «Заработная плата рабочих», и вы хотите ввести в нее заработную плату всех сотрудников. Целостность домена обеспечивает доступ только к приемлемым значениям. Он состоит из нескольких допустимых значений, введенных в один столбец, и отфильтровывает нежелательные записи.

Целостность домена использует символы, текст, дату и многое другое. Например, если вы делаете запись для столбца, она также должна быть в домене типа данных.

2. Целостность объекта

Целостность сущностей помогает различать два или более похожих типа данных, которые могут запутать поиск. Это позволяет вам выбирать данные из таблицы, гарантируя, что каждая строка в таблице уникальна.

Целостность объекта реализуется с помощью уникальных первичных ключей. Например, двое ваших рабочих носят фамилию Андерсон, и вы хотите найти одного из них. Разделение этих двух полей данных первичным ключом позволяет вам вводить данные, которые вы хотите быстро получить.

3. Ссылочная целостность

Целостность ссылочных данных в первую очередь применима при обслуживании базы данных. Он включает в себя использование внешних ключей для изменения базы данных без нарушения ее целостности.

Ссылочная целостность данных гласит, что внешние ключи, ссылающиеся на первичные ключи во второй таблице, должны иметь нулевое значение. значение в первом хранилище или присутствовать во втором хранилище с конкретными правилами относительно того, что может внешний ключ изменять. Ограничение доступа и возможности редактирования внешнего ключа защищает целостность первичных данных.

4. Определяемая пользователем целостность

Все три типа целостности данных, упомянутые выше, эффективны, но не настолько, чтобы противостоять прерыванию данных. Именно здесь вступает в действие определяемая пользователем целостность, определяющая конкретные и применимые правила, которым должны следовать каждый объект, домен и ключ.

Как обеспечить целостность данных в базе данных

Когда дело доходит до обеспечения целостности данных, нельзя упускать из виду некоторые рекомендации, например те, которые связаны с соблюдением GDPR, и проект FDA по целостности данных. Однако все изменилось. Перед сбором данных необходимо обеспечить наивысшую степень целостности данных.

Ниже приведены несколько советов, которые помогут защитить ваши данные.

1. Очистка и техническое обслуживание

Система не стоит на месте. Данные обрабатываются постоянно, и сотрудники регулярно взаимодействуют с системой, поэтому она развивается. Из-за этих постоянных изменений в хранилище данных вам необходимо часто стирать системные ошибки, чтобы собранные данные оставались неизменными и безопасными.

Аутентификация пользователя является эффективным методом очистки и обслуживания ваших данных. Это гарантирует, что только проверенные пользователи получат доступ к вашим данным.

2. Обучение вводу данных и ответственность

Обеспечение высочайшего уровня целостности данных — это новая норма. Тем не менее, вам придется справиться с несколькими вредоносными попытками, как бы трудно им ни было противостоять. Это кодекс поведения, призванный вооружить сотрудников знаниями и методами, необходимыми для защиты и повышения эффективности данных.

Такие методы, как Проверка на проницаемость помогают в вводе данных и ответственности. Начав преднамеренные атаки на вашу систему, вы сможете лучше определить лазейки, которыми воспользуются злоумышленники.

3. Проверка данных

Человеку свойственно ошибаться. Ручной ввод данных в систему является обычной практикой, но не совсем эффективной.

Проверка данных требует, чтобы вы, как администратор, контролировали значения данных информации, хранящейся у сотрудника. Делая это, вы можете легко защитить систему от случайных модификаций. Лучше всего то, что ваша аналитика данных улучшается.

Незащищенность данных привела к краху многих предприятий и побудила многие другие принять меры по обеспечению целостности данных. Постоянная очистка вашей системы и проверка ваших данных — это лишь некоторые из множества мер, которым необходимо следовать.

Использование единого исходного кода данных является необязательным, но эффективным. Это повышает точность данных и делает задачи более управляемыми. Автоматика тоже работает нормально.

Попросите своих сотрудников пройти все необходимое обучение и расскажите им о последствиях раскрытия данных.

Что такое восстановление данных и как оно работает?

Потеря данных никогда не доставляет удовольствия. Когда это происходит, мы обращаемся к программному обеспечению для восстановления данных, но как работает восстановление данных?

Читать дальше

Об авторе