Что делает Python и для чего его можно использовать?

Python - это язык программирования общего назначения, ориентированный на удобочитаемость кода. Один из самых популярных языков программирования, его легко выучить, просто читать и он использует объектно-ориентированный подход.

Давайте изучим, для чего используется Python, включая широкий спектр приложений, а затем рассмотрим его ограничения.

Для чего используется Python?

Python используется во множестве приложений, от финтеха до машинного обучения.

Наука о данных

Научные библиотеки Python делают его популярным в области науки о данных, особенно когда дело касается анализа и визуализации данных. Популярность Python в науке о данных сводится к его библиотечной поддержке - с помощью библиотек Python специалисты по обработке данных получают помощь, необходимую им для решения сложных проблем с данными.

Подробнее: Что такое анализ данных и почему он важен?

Библиотека визуализации данных Python позволяет создавать широкий спектр графиков и визуальных представлений, включая линии, столбцы, маркеры, трехмерные графики и круговые диаграммы. В зависимости от библиотеки, с которой вы решите работать, у вас также может быть выбор для добавления таких вещей, как текст, метки и аннотации к вашим визуальным представлениям.

Машинное обучение

Область, смежная с наукой о данных, машинное обучение создает системы, которые могут учиться автономно с использованием входных данных. Библиотеки Python используются для решения задач контролируемого обучения и обучения с подкреплением.

TensorFlow, одна из самых популярных библиотек Python с открытым исходным кодом для машинного обучения, была разработана командой Google Brain Team. Используемая в Google для исследований и производства, разработчики со всего мира имеют возможность использовать эту библиотеку для решения своих собственных задач машинного обучения.

В дополнение к обширной поддержке библиотек с открытым исходным кодом Python является идеальным инструментом для машинного обучения, потому что его синтаксис точен и эффективен, имеет низкую точку входа и хорошо интегрируется с другими программами языков.

Веб-разработка

Python часто находится в серверной части веб-приложений. За кулисами Python обрабатывает серверную часть приложения и обрабатывает запросы данных.

Его самая большая сила в веб-разработке - это большой выбор доступных веб-фреймворков, включая Django, Bottle и Flask.

Комбинация Python уже существующих библиотек и веб-фреймворков делает его идеальным для простых веб-проектов и сложных веб-приложений.

Образование в области компьютерных наук

Читаемость кода и простой синтаксис Python делают его идеальным учебным пособием для студентов, изучающих передовые концепции информатики. Кроме того, Python поддерживает универсальные парадигмы программирования, такие как функциональное программирование, императивное программирование, объектно-ориентированное программирование и процедурное программирование.

Подробнее: Лучшие сайты для изучения программирования на Python

Множество реальных приложений Python делает его ценным для студентов для освоения и использования в качестве инструмента для изучения концепций более высокого уровня.

Обработка изображений и компьютерное зрение

Обработка изображения включает в себя применение преобразований к изображению перед возвратом новой версии. Компьютерное зрение немного сложнее и предполагает помощь компьютеру в интерпретации и понимании изображения. Библиотеки Python полезны для обоих этих приложений и могут использоваться для выполнения таких операций, как обрезка, отражение, поворот, обнаружение краев и линий и восстановление изображений.

Медицина и фармакология

Python часто используется для объединения технологий и медицинских знаний, чтобы помочь диагностировать и лечить пациентов.

В начале 2000-х лаборатория АстраЗенека разработал новые лекарства с помощью вычислительных моделей на базе Python. Эта история успеха - лишь малая часть того, на что способен Python в области медицины.

Медицинские пакеты Python с открытым исходным кодом также были разработаны для конкретных задач, таких как MedPy, библиотека с открытым исходным кодом для обработки медицинских изображений.

Финтех и финансы

Python лидирует в индустрии финансовых технологий, согласно опросу HackerRank 2016 г.. В более широком смысле Python широко используется в финансовой индустрии, поддерживается множеством библиотек, специально разработанных для соблюдения финансовых правил.

Широкий спектр библиотек с открытым исходным кодом Python, отвечающих конкретным требованиям финансовой индустрии, привел к его использованию в ведущих финтех-компаниях, таких как Venmo, Zopa и Vyze.

Неврология и Психология

Способность Python собирать и анализировать данные, а также проверять гипотезы с помощью моделирования и симуляции делает его идеальным инструментом для исследований в области вычислительной нейробиологии и экспериментальной психологии. Пакет с открытым исходным кодом PsychoPy был разработан для проведения экспериментов на Python и используется в лабораториях по всему миру для когнитивной нейробиологии, экспериментальной психологии и психофизики.

Стартапов

Python популярен в технологических стартапах, потому что он масштабируемый, интуитивно понятный и простой в использовании. Как свидетельство масштабируемости Python, Dropbox изначально разрабатывался как решение для основателя Дрю Хьюстона, когда он учился в университете, когда он все время забывал приносить в класс свою флешку. Dropbox был построен на Python, поэтому его было легко масштабировать, поскольку количество зарегистрированных пользователей увеличилось до 100 миллионов в 2012 году.

Другие известные стартапы, которые создали свой продукт с использованием Python, включают 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk и Zappi.

Когда Python не подходит?

Python имеет несколько ограничений, делающих его непригодным для определенных типов проектов.

Разработка игр и мобильных приложений

Python работает с интерпретатором, а не с компилятором, таким как C ++ и Java. Следовательно, он выполняется медленнее, чем скомпилированные языки. Кроме того, структурам Python требуется большой объем памяти, что делает их непригодными для разработки в условиях ограничений памяти.

Подробнее: Причины, по которым Python не является языком программирования для вас

Эти ограничения не идеальны для разработки игр и мобильных приложений, где требуется высокая скорость обработки и высокое потребление памяти.

Доступ к базе данных

Уровень доступа к базе данных Python недостаточно развит по сравнению с такими технологиями, как ODBC и JDBC. При взаимодействии со сложными устаревшими данными основным препятствием является примитивный уровень доступа к базе данных. Риски безопасности также вызывают озабоченность, поскольку Python - очень небезопасный язык.

Общие ограничения развития

Python имеет динамическую типизацию, что затрудняет отладку, поскольку ошибки появляются только во время выполнения.

Простота Python также затрудняет переход программистов на другие языки, если они привыкли к простоте программирования на Python.

Погружение в Python

Существует бесчисленное множество языков программирования, у каждого из которых есть свои сильные и слабые стороны. Хотя ни один язык не является идеальным универсальным языком, Python является отличным первым языком благодаря удобочитаемости кода и близости к английскому языку.

Теперь, когда вы знаете, для чего можно использовать Python, почему бы не погрузиться в программирование на Python и не создать свою первую программу?

Как начать работу с Python с помощью скрипта «Hello World»

Python - один из самых популярных языков программирования, используемых сегодня. Следуйте этому руководству, чтобы начать работу с вашим самым первым скриптом Python.

Читать далее

Об авторе