Разделить разные части песни без фактического стебля сложно, но есть инструмент под названием LALAL.AI это вполне может справиться с процессом. Он разделяет песни между вокалом и инструментальными партиями с минимальными усилиями и без каких-либо навыков звукорежиссера.

И хотя LALAL.AI уже был достаточно солидным, недавно он сделал огромный шаг вперед благодаря внедрению своей новой архитектуры нейронной сети под названием Cassiopeia. Он использует Rocknet, нейронную сеть предыдущего поколения, и делает ее лучше практически во всех отношениях.

Что предлагает Кассиопея LALAL.AI?

Проще говоря: Cassiopeia обеспечивает улучшенные результаты разделения со значительно меньшим количеством звуковых артефактов. Вся цель LALAL.AI состоит в том, чтобы извлекать и отделить вокал и инструменты от трека, поэтому наличие функции, которая может улучшить возможности, - это потрясающе.

С новой нейронной сетью LALAL.AI потребуется немного больше времени для создания разделенных треков, но это небольшой компромисс для значительного улучшения качества.

instagram viewer

Так что по-другому? По сути, Rocknet, который все еще можно использовать на LALAL.AI, учитывает только амплитудную составляющую, игнорируя фазовую составляющую. Более новая нейронная сеть Кассиопеи учитывает фазовую составляющую входного сигнала и генерирует фазу для выходного сигнала. Благодаря этому процессу разделенные дорожки будут содержать меньше звуковых артефактов.

Проще говоря, новый алгоритм углубляется в анализ песни, чтобы создать лучший сплит.

Чтобы доказать, что его сервис работает более эффективно, LALAL.AI протестировал его на Spleeter, OpenUnmix и Extended Unmix. Он также сравнил результаты с собственной нейронной сетью Rocknet. Вы можете просмотреть полные результаты теста на Блог LALAL.AI, но в основном Кассиопея превзошла всех остальных в большинстве категорий в различных случайно выбранных жанрах, таких как джаз, софт-рок, поп и так далее.

Интересно, что Rocknet по-прежнему лучше работает на вокальном канале. Кассиопея имеет немного больше проникновения инструментальных средств в вокал. Однако LALAL.AI отметил, что цифры не всегда отражают всю историю, и иногда качество звука может отличаться от того, что показывают тесты.

Вот что компания заявила по этому поводу:

Хотя Кассиопея отстает от Rocknet с точки зрения формальных показателей вокала, как инструментальная часть, так и особенно вокальная основа, разделены Звучание Кассиопеи намного естественнее и мягче, чем у Rocknet, без артефактов металлического звучания, столь характерных для других. решения.

Я проверил результаты на себе и обнаружил, что нейронная сеть Кассиопеи действительно привела к более чистому разделению звука. Вокальная дорожка почти не имела заметного проникновения со стороны инструменталов, а это именно то, что вам нужно от такого инструмента, как LALAL.AI

С учетом сказанного, результаты Rocknet по-прежнему были довольно хорошими, и их можно было использовать для отделения вокальной дорожки от инструментальной.

Как вы попробуете новую функцию Кассиопеи LALAL.AI?

Если вы хотите попробовать новую нейронную сеть, вы можете перейти на LALAL.AI и убедитесь, что Используйте новый алгоритм флажок установлен в нижней части экрана, когда вы загружаете песню.

Вы также можете выбрать уровень агрессии, используемый алгоритмом для разделения треков. Нормальный подходит для большинства треков, но вы можете поэкспериментировать с мягким и агрессивным, чтобы увидеть, что лучше для вас.

Эл. адрес
LALAL.AI упрощает разделение вокала и инструментов

Вместо того, чтобы часами создавать основы, LALAL.AI использует искусственный интеллект, который делает это за секунды.

Читать далее

Похожие темы
  • Продвинутый
  • Музыкальное производство
Об авторе
Дэйв Леклер (Опубликовано 1432 статей)

Дэйв Леклер пишет новости Google / Android, управляет социальными сетями и снимается в видеороликах.

Ещё от Dave LeClair

Подпишитесь на нашу рассылку

Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы получать технические советы, обзоры, бесплатные электронные книги и эксклюзивные предложения!

Еще один шаг…!

Пожалуйста, подтвердите свой адрес электронной почты в электронном письме, которое мы вам только что отправили.

.