Что такое набор в Python и как его создать

Набор Python - это уникальный литерал для фильтрации отдельных значений в списке или массиве элементов. В отличие от списка, словаря или кортежа Python, он не принимает дубликаты. Так что это может быть ценным инструментом для очистки данных.

Но как создать набор и использовать его в Python? Мы объясним это в этом посте.

Особенности наборов Python

Помимо того, что нельзя принимать дубликаты, литерал набора имеет другие характеристики, которые отличают его от других типов данных. Вот некоторые из его особенностей:

• Он неизменен: это означает, что вы не можете изменить значения набора после его создания.
• Литерал набора возвращает динамическое расположение каждый раз, когда вы его создаете. По сути, предметы в наборе неупорядочены.
• Поскольку он представляет неупорядоченные элементы, в отличие от литералов списков и словарей, вы не можете получить значения набора по их индексам.

Как создать и использовать набор Python

Теперь, когда вы знаете основные функции набора Python. Давайте посмотрим, как вы можете использовать его в своей программе.

Вы используете фигурные скобки для создания набора в Python. Итак, набор - это список элементов в фигурных скобках, разделенных запятыми:

mySet = {1, 2, "MUO", "Google"}
печать (mySet)
Вывод: {1, 2, «MUO», «Google»}

Вы также можете преобразовать любой другой тип данных в набор. Например, приведенный ниже код преобразует список в набор:

myList = [1, 2, «MUO», «Google»]
mySet = набор (myList)
печать (mySet)
Вывод: {1, 2, «MUO», «Google»}

Конечно, вы можете проверить тип данных mySet:

myList = [1, 2, «MUO», «Google»]
mySet = набор (myList)
печать (тип (mySet))
Выход: 

Как мы упоминали ранее, набор не принимает дубликаты. Эта функция может быть полезна, когда вы хотите очистить массив, удалив повторяющиеся значения.

Приведенный ниже код удаляет дубликаты в списке и представляет результат в виде набора Python:

myList = [1, 2, 2 «MUO», «MUO», «Google», «Google»]
mySet = набор (myList)
печать (mySet)
Вывод: {1, 2, 'MUO', 'Google'}

Чтобы дополнительно продемонстрировать функцию фильтрации набора, при печати длины набора повторяющиеся значения не учитываются:

mySet = {1, 2, 2, «MUO», «MUO», «Google», «Google»}
печать (len (mySet))
Выход: 4

Чтобы увидеть лучший вариант использования набора, давайте удалим дубликаты в следующем массиве. Это похоже на запрос уникальных ключей в массиве.

Для этого конвертируем словарь в набор:

myDiction = {
«Манго»: 2, «Апельсин»: 2, «морковь»: 2, «MUO»: «технический»,
"MUO": "Интернет", "Google": "поиск", "Google": "двигатель"
}
uniqueSet = набор (myDiction)
print ("Это уникальные ключи: {}". format (uniqueSet))
Вывод: это уникальные ключи: {'Google', 'Mango', 'MUO', 'Orange', 'carrot'}.

Приведенное выше преобразование автоматически удаляет повторяющиеся элементы из массива.

Вы можете изменить приведенный выше код используя цикл for чтобы было понятнее:

для уникальных посетителей в uniqueSet:
печать (уникальные)

Вы также можете соединить два набора с помощью союз () метод:

setA = {1, 3, 5}
setB = {1, 4, 6}
newSet = setA.union (setB)
печать (новый набор)
Выход: {1, 3, 4, 5, 6}

Однако приведенный выше код объединяет два набора и удаляет повторяющиеся значения.

Как вариант, можно использовать трубу | функция для объединения наборов в Python:

setA = {1, 3, 5}
setB = {1, 4, 6}
newSet = setA | setB
печать (новый набор)
Выход: {1, 3, 4, 5, 6}

Вы также можете найти разницу между двумя наборами в Python:

setA = {1, 3, 5}
setB = {2, 4, 5,}
печать (setA.difference (setB))
Выход: {1, 3}

Вы можете найти симметричную разницу между наборами A и B. Этот метод возвращает элементы в любом наборе, но исключает их пересечения. Посмотрим, как это работает:

setA = {1, 3, 5}
setB = {2, 4, 5,}
печать (setA ^ setB)
Выход: {1, 2, 3, 4}

В качестве альтернативы вы можете использовать simric_difference () метод:

setA = {1, 3, 5}
setB = {2, 4, 5,}
печать (setA.symmetric_difference (setB))
Выход: {1, 2, 3, 4}

Давайте также посмотрим, как вы можете найти пересечение множеств ниже:

setA = {1, 3, 5}
setB = {1, 4, 6}
setC = {1, 5, 4}
newSet = setA.intersection (setB, setC)
печать (новый набор)
Вывод: {1}

Пока ты можешь добавить в список в Python, вы не можете сделать то же самое для набора Python. Однако вы можете добавить элемент в конец набора, используя Добавить функция.

Но питон Добавить функция принимает один аргумент, поэтому вы можете добавить в набор только кортеж. Это возвращает вложенный набор:

setA = {1, 3, 5} setC = {1, 3}
newSet = 1, 6
setC.add (новый набор)
печать (setC)
Выход: {1, (1, 6), 3}

Набор Python использует isdisjoint () чтобы проверить, не пересекаются ли два набора. Затем он возвращает логическое значение:

setA = {1, 3, 5}
setB = {1, 4, 6}
findDisjoint = setA.isdisjoint (setB)
print ("Это {}, что setA не пересекается с B" .format (findDisjoint))
Вывод: Ложно, что setA не пересекается с B

Чтобы проверить, является ли набор подмножеством другого, замените isdisjoint () с issubset ():

findSubset = setA.issubset (setB)

Вы можете удалить элемент из набора:

setA = {1, 3, 5}
setA.remove (5)
печать (setA)
Выход: {1, 3}

В Чисто() Метод очищает элементы в наборе и возвращает пустой набор:

setA = {1, 3, 5}
setA.clear ()
печать (setA)
Выход: set ()

Вы можете удалить произвольный элемент из набора и вернуть его значение с помощью set.pop () метод:

setA = {1, 3, 5}
печать (setA.pop ())

Вы также можете обновить набор Python с помощью метода update ():

setA = {1, 'b'}
setB = {2, 4, 5,}
печать (setA.update (setB))
печать (setA)
Выход: {1, 2, 4, 5, 'b'} 

Поиграйте с наборами Python

Хотя мы видели, как вы можете использовать набор в Python, есть и другие практические способы применения его в вашем коде. Как вы видели, он может даже пригодиться при очистке данных с помощью Python.

Помимо набора, другие типы данных или массивы Python имеют множество применений и различных приложений. Попробуйте поиграть с ними, чтобы лучше их понять.

Как массивы и списки работают в Python

Массивы и списки - одни из самых полезных структур данных в программировании, хотя мало кто использует их в полной мере.

Читать далее

Об авторе