Как найти данные для лучшей музыки прошлого

Время от времени вы услышите старую песню по телевизору или в фильме, который когда-то был огромным хитом, но теперь по большей части забыт. Интересно оглянуться на старую музыку и найти спрятанные сокровища.

Музыка - это больше, чем просто развлечение. Время идет, и мы теряем из виду музыку, которая формировала нашу жизнь и культуру на протяжении всей истории. Изучение истории музыки может углубить наше понимание самих себя и мира вокруг нас.

Было так много отличной музыки, которая незаметно ускользнула от нас. Пойдем на поиски сокровищ с Data.world.

Начало работы с данными. Мир

Data.world социальная платформа для поиска и обмена наборами данных. Он позволяет создавать проекты, использующие общедоступные данные. Он также имеет множество интеграций, которые позволяют ему работать со многими популярными инструментами. Вдобавок ко всему, у него очень щедрый уровень бесплатного пользования для личного пользования.

Начните с создания учетной записи. После того, как вы вошли в систему, получите список музыки, используя поле поиска в центре страницы в самом верху. Найдите «Billboard горячие еженедельные графики» и выберите вариант с тысячами закладок.

Начните с создания закладки для набора данных, чтобы вы могли легко найти его позже.

Если вы прокрутите вниз, вы увидите, что есть два файла. Существует файл CSV (значения, разделенные запятыми) с подробной информацией о самих музыкальных чартах.

С другой стороны, файл Excel содержит много интересной информации о музыке из Spotify. Есть много разных способов импортировать эти данные в Spotify, но Soundiiz работает лучше всего.

Как импортировать плейлисты в Spotify: 5 простых способов

Вот как импортировать плейлисты в Spotify, включая плейлисты M3U и плейлисты iTunes.

В этих наборах данных около 30 000 песен. Скорее всего, вам не все они понравятся, поэтому вам нужно отсортировать данные.

Анализ музыкальных данных

Как уже упоминалось, в проекте горячего недельного чарта есть два отличных набора. Один касается данных Billboard, а другой - данных Spotify.

Глядя на данные рекламного щита

Чтобы получить данные о лучшей музыке, вам нужно открыть файл HotStuff.csv. Этот файл содержит фактические данные из чартов Billboard Hot 100, датируемых 1958 годом.

Вы можете отсортировать столбцы, чтобы найти самые популярные песни по дате и положению в диаграмме. В списке более 300 000 песен, поэтому загрузка может занять некоторое время.

Возможно, вам будет проще загрузить CSV и импортировать его в Google Таблицы или Microsoft Excel. Вот несколько инструкций о том, как импортировать данные в Excel.

Затем вы можете сортировать данные по своему усмотрению, используя более продвинутые параметры, доступные в программах для работы с электронными таблицами.

Сортировка и навигация по данным все еще может быть немного медленной. Но как только он полностью загрузится, прокрутить станет легче.

Изучение данных Spotify

Набор данных Spotify находится в файле «Hot 100 Audio Features.xlsx» и содержит много полезной информации о песнях. Столбцы включают такую ​​информацию, как танцевальность и популярность (согласно Spotify).

В этом наборе данных всего около 30 000 записей, поэтому он должен быть намного более отзывчивым, и вам не нужно его экспортировать.

Работа с данными

Если вы знаете SQL, вам повезло, потому что именно здесь Data.world действительно сияет! Есть функция, которая позволяет искать в любом наборе данных с основные команды SQL.

Допустим, вы хотите увидеть каждую песню Адель, попавшую в топ-10. Сначала вы должны выбрать запрос из верхнего правого угла окна просмотра данных. Затем вы должны ввести свой SQL-запрос и нажать Выполнить запрос, также в правом верхнем углу.

Вот как будет выглядеть 10 лучших запросов Адель:

Больше списков и функций для ознакомления

Data.world - отличный ресурс для поиска любой информации. Вы можете искать данные о музыке, фильмах, статистике Второй мировой войны и многом другом.

Вы также можете использовать его для создания проектов и перекрестных ссылок на данные. И вы можете предоставить данные для других инструментов, таких как Google Data Studio и Slack. Это делает доступ к расширенным данным доступным для всех.

5 программных инструментов для анализа данных, которые можно быстро освоить

Хотите заняться аналитикой данных? Вот несколько инструментов, которые вам следует изучить.

Об авторе