Краткая история поиска и как Google вышел на первое место

Реклама

После пытаясь в люблю Бинг Как предсказания Bing стали такими хорошимиПора бросить свою дневную работу и начать играть через Bing Predictions? Не совсем, но давайте посмотрим, как Бинг стал настолько хорошо предсказывать будущее. Прочитайте больше , заигрывая с повышенной конфиденциальностью DuckDuckGo 10 полезных мгновенных ответов DuckDuckGo, которые экономят ваше время и несколько кликовМгновенные ответы - это набор полезностей DuckDuckGo, которые потенциально могут облегчить вашу жизнь в Интернете. Вот десять из огромного списка, который вы можете попробовать на этом альтернативном поисковике. Прочитайте больше и (затвор) даже пытаясь понять, был ли Yahoo лучше, чем в прошлый раз, когда я использовал его (около 2004 года), я все еще не могу найти лучший вариант для онлайн-поиска, чем действующий чемпион Google.

Разрыв сокращается, но в конечном итоге Google по-прежнему король из-за релевантности результатов, скорость, с которой индексируются сайты и выполняются поиски, а также их постоянный толчок для выравнивания лучше.

После полдюжины (или более) неудачных попыток за эти годы найти лучшая альтернатива 13 альтернативных поисковых систем, которые не могут найти GoogleПоиск Google все еще не может сделать все. Эти 13 альтернативных поисковых систем могут позаботиться о нескольких нишевых рабочих местах для вас. Прочитайте больше Это заставило меня попытаться понять, что делает Google лучше, чем конкуренты в этом пространстве.

Вот что я нашел.

Краткая история поисковых систем

Во-первых, я чувствую, что, возможно, стоит взглянуть на некоторые из технологий, которые приводят поисковые системы Как работают поисковые системы?Для многих Google это Интернет. Это, пожалуй, самое важное изобретение с самого Интернета. И хотя поисковые системы сильно изменились с тех пор, основные принципы остались прежними. Прочитайте больше и компании, которые привели нас сюда.

Сотворение Арчи (1990)

Арчи Считается, что первая поисковая система. Несмотря на кажущуюся примитивностью сейчас, Арчи был инструментом, который индексировал общедоступные FTP-сайты, пытаясь позволить пользователям находить конкретные файлы. Это было до всемирной паутины, поэтому вам нужно было получить доступ к серверам Archie с помощью локального клиента или через Telnet Что такое Telnet и как его использовать? [MakeUseOf Объясняет]Telnet - это один из тех технических терминов, которые вы можете иногда слышать, но не в рекламе или списке функций какого-либо продукта, который вы можете купить. Это потому, что это протокол или язык ... Прочитайте больше , который является сетевым протоколом, который позволяет соединять два компьютера в одной сети.

Арчи стимулировал инновации в дополнительных технологиях, которые работают аналогичным образом, таких как Вероника и Джугхед, VLib, Gopher и другие. Эти технологии были пионерами поисковой индустрии, хотя их быстро заменили более продвинутые технологии.

Странник Всемирной паутины (1993)

Созданный в 1993 году World Wide Web Wanderer был первым ботом, созданным для индексации веб-сайтов и автоматической вставки их в базу данных. Wandex, как выяснилось, начал как способ измерения размера сети, подсчитывая активные серверы по всему миру, чтобы измерить рост. Вместо этого он стал образцом для современных веб-пауков, которые несут ответственность за сканирование сети с целью индексации ее содержимого.

Excite (1993)

Excite был проектом шести студентов бакалавриата в Стэнфордском университете, который пытался использовать статистический анализ отношений на общем языке, чтобы улучшить релевантность в индексации. Excite - тогда известный как Architext - использовал журналистов для написания кратких обзоров веб-сайтов для повышения удобства использования по сравнению с более примитивными поисковыми системами и каталогами на основе ссылок.

Поисковый бум (1994)

1994 год был, пожалуй, самым большим годом в истории поисковых систем. Через 12 месяцев мы увидели запуск Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! и Lycos.

• INFOSEEK: Пользователи могут отправлять свои веб-страницы в режиме реального времени и автоматически индексируют их на основе пользовательских категорий.
• AltaVista: Первая поисковая система, которая использовала неограниченную пропускную способность, разрешала поисковые запросы на естественном языке и использовала модификаторы поиска для подтверждения результатов.
• WebCrawler: Первый сканер, который проиндексировал целые страницы, а не только заголовки или заголовки и описания.
• Lycos: Первая поисковая система для сортировки по релевантности. Lycos также постоянно располагал самой большой базой хранимых сайтов, и на пике (около 1996 г.) служба сканировала и проиндексировала более 60 миллионов веб-сайтов.

Поисковые системы в течение этого периода времени (и несколько лет спустя) активно использовали мета-теги, которые содержали элементы заголовка, описания и ключевых слов, добавленные веб-мастером на веб-сайт. Эти теги, а также плотность ключевых слов в тексте веб-сайта были основными факторами ранжирования, которые помогли паукам в правильной идентификации и индексации контента.

Это также открыло дверь для веб-спама, так как первые эксперты по SEO быстро научились манипулировать этой системой, вставляя ключевые слова в теги и контент неестественным образом, пытаясь разыграть систему.

Спроси / Спроси Дживс (1997)

Ask - и их служба Ask Jeeves - использовали редакторов-людей, чтобы попытаться включить популярные поисковые запросы пользователей в списки как партнерских, так и платных сайтов включения. Служба использовала автоматизацию в форме системы ранжирования DirectHit, которая пыталась ранжировать сайты. по популярности, но они обнаружили, что этим было слишком легко манипулировать и прекратили использование двигателя через несколько лет позже.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN запустила собственную поисковую систему, чтобы оценить успех других продуктов Microsoft и перейти к поиску в Интернете. Для предоставления результатов поиска поисковая система использовала Overture, Looksmart и другие платные каталоги, пока Google не доказал успех своей модели обратных ссылок.

Это доказательство концепции со стороны Google привело к тому, что в 2004 году MSN приняла аналогичную стратегию, хотя и не такую ​​хорошую.

В 2009 году MSN переименовал в Bing и улучшил пользовательский интерфейс, включив в него встроенный поиск (подсказки, которые отображаются по мере ввода), содержимое, которое отображается на страница результатов поиска (в отличие от необходимости щелкать ссылку на один из результатов поиска) и множество новых функций, предназначенных для упрощения поиска и более доступны.

Как Google стал лучшим (и почему он все еще есть)

К концу 90-х годов поисковые системы стали практически непригодными для использования из-за актуальности (или ее отсутствия) результатов поиска и распространенности веб-спама. До его запуска в 1998 году и в течение полувека после этого конкуренты действительно не имели ответа на растущие проблемы. вызванный веб-спамом и манипуляциями с поисковыми системами, которые в конечном итоге стали называться SEO (поисковая система оптимизация).

Введите Google.

Google начал как проект - известный как BackRub - Ларри Пейдж и Сергей Брин в 1996 году. Целью этого проекта было революционизировать поиск, используя ссылки в качестве основного показателя ранжирования, чтобы повысить релевантность. Теория, известная как нотация цитирования, вращалась вокруг идеи, что каждый сайт, связанный с другим сайтом, по существу выражал свою уверенность в содержании, предлагаемом на его страницах. Эти ссылки служили голосами, а якорный текст внутри ссылки служил способом индексирования сайтов на основе того, за что другие голосовали за эти голоса.

Технология была захватывающей, и это заставило Брина и Пейджа попытаться продать ее конкурентам в мире поиска за 750 000 долларов. К счастью, никто не был заинтересован. Возвращаясь к чертежной доске, Пейдж и Брин продолжали совершенствовать технологию, и к 2000 году Google стала крупнейшей поисковой системой в мире.

Как Google остается на вершине

Адаптивность может быть лучшим способом описать, как Google остается наиболее используемой поисковой системой в мире. Когда маркетологи и специалисты по поисковым системам учатся манипулировать системой, Google меняет ее. Когда новые технологии, такие как социальные сети, начинают играть активную роль в наших разговорах, Google находит способ интегрировать их в алгоритм для повышения релевантности. Когда меняются привычки поиска, Google меняется вместе с ними.

Google постоянно наблюдает, анализирует и развивается. Используя огромное количество данных, которые они собирают от каждого из нас, использующих свои продукты, они в состоянии постоянно поставлять лучший, более актуальный и удобный для пользователя продукт, чем любой из их конкуренты.

Как выглядит будущее поиска

Хотя Google находится на вершине, и на горизонте, похоже, нет конкурентов, способных сместить их, в Интернете все быстро меняется. Вот что Google и другие компании делают для повышения релевантности результатов поиска как сейчас, так и в ближайшем будущем.

Понимание намерений и семантики пользователя

Поисковые системы, включая Google, использовались для предоставления результатов в зависимости от того, насколько хорошо запросы соответствовали веб-страницам. Теперь Bing, Google и Yahoo! все пытаются улучшить свои результаты, основываясь на понимании стоящих за ними намерений, известных как семантический поиск Что такое семантическая разметка и как она изменит интернет навсегда [объясненная технология] Прочитайте больше .

Например, если пользователь ищет «Лучшие морепродукты» - результаты прошлых лет будут зависеть от того, какой веб-сайт считается наиболее авторитетным для этих ключевых слов. Теперь поисковые системы делают больший упор на понимание того, что именно вы ищете, чтобы они могли предоставить наиболее оптимизированные результаты. В этом случае пользователь, скорее всего, ищет лучшие рестораны морепродуктов поблизости или рецепты. Понимание того, что через триллионы возможных поисковых запросов все усложняется.

Больше внимания на месте

Приведенный выше пример запроса о морепродуктах является одной из основных причин, по которой местоположение становится настолько важным. Вы, вероятно, не ищете рестораны морепродуктов в Сан-Франциско, если вы живете в Сингапуре (но если вы это делаете, просто добавьте «в Сан-Франциско» к вашему запросу). Поиск на основе местоположения меняет все, так как все основные поисковые системы теперь используют ваше местоположение для предоставления персонализированных результатов для ваших поисков.

Улучшенный мобильный опыт

2015 год был первым в истории, когда мобильный трафик превысил трафик ноутбуков и настольных компьютеров, и все еще остается тенденция с быстрым движением вверх. На самом деле, большинство веб-трафика со смартфонов связано с поиском. Из-за меняющегося времени, в которое мы живем, важно предоставить пользователям мобильных устройств безупречную мобильность.

Google делает это, выпуская новый мобильный алгоритм, который скрывает сайты, которые не отображаются должным образом на мобильных устройствах. Это алгоритмическое изменение касается только мобильного трафика, но оно должно обогатить опыт мобильных пользователей и проложить путь к дальнейшим мобильным инновациям.

Yahoo! еще одна крупная поисковая система с упором на мобильные устройства. Генеральный директор Марисса Майер (бывшая сотрудница Google) сместила акцент на Yahoo! для того, чтобы расставить приоритеты для мобильных устройств в качестве основного средства восстановления актуальности.

График знаний

Bing и Google в значительной степени вкладывают средства в использование своих огромных баз данных для быстрого предоставления информации по конкретным ключевым словам и фразам. Чтобы улучшить взаимодействие с пользователем, оба пытаются исключить дополнительные шаги, которые пользователь должен предпринять, чтобы найти информацию, и вместо этого полагаются на технология графов знаний Подробный взгляд на новый график знаний Google Прочитайте больше .

Например, фильмы, имена знаменитостей или связанные с местоположением запросы теперь содержат информацию о запросе в верхней части страницы. Для быстрого поиска это может избавить вас от дополнительных шагов, связанных с необходимостью углубиться в результаты или посетить несколько сайтов, чтобы найти информацию.

Это имеет большое значение для мобильных устройств, а также для голосового поиска (такого как Siri или Google Now), поскольку большинство запросов - это быстрые попытки получить информацию, а не исчерпывающие поиски для исследования.

Поиск новых способов улучшения алгоритмов

Поисковые системы постоянно воюют друг с другом, а также неизвестные, которые прячутся прямо за углом. В стремлении быть лучшими, каждый из них должен быстро и с высокой отдачей получить результат. Таким образом, алгоритмы во всех основных поисковых системах постоянно меняются в попытке опередить кривую и найти новые метрики, которые могут привести к лучшим результатам.

Одним из наиболее интересных примеров этого может быть Оценка доверия на основе знаний Может ли Google использовать алгоритм для определения истины?Google исследует, может ли его алгоритм включать истину в качестве фактора ранжирования. Что это значит для сети? Прочитайте больше , основанный на патенте Google. В то время как Google прямо отрицает любое намерение использовать этот патент в своем алгоритме поиска в ближайшем будущем, его последствия огромны. Если вы когда-либо получали неверную информацию после онлайн-поиска, эта новая система оценки может изменить все это ранжирование сайтов на основе результатов в хранилище знаний Google (фактические магазины извлекаются из проиндексированного контента) и того, насколько хорошо они совпадают.

В конечном счете, попытка предсказать, как выглядят технологии поисковых систем за пределами следующего или двухлетнего периода, является бесполезным упражнением. Тем не менее, это должно продолжать приближать нас на один шаг ближе к эпохе, когда мы встретимся с ответом на любой вопрос почти мгновенно.

Есть ли лучшая поисковая система, чем Google? Что делает это лучше? Какие технологии или изменения, связанные с поиском, вам больше всего нравятся в ближайшем будущем? Выключите звук в комментариях ниже. Я хотел бы услышать ваше мнение!

Кредит изображения: Поисковая система через Shutterstock, Firefox Mobile от Йохана Ларссона через Flickr, Оптимизация кода сайта через Shutterstock