Реклама
Некоторые люди любят играть в гольф. Некоторые люди любят серфинг. Еще другие люди бегают энтузиастами. А потом... есть данные гончие. Это те люди, которые видят возможность открытия в каждой таблице и электронной таблице, заполненной, казалось бы, бессмысленной и не связанной информацией. Как только вы поэкспериментируете с данными - реорганизуете, переупаковываете и прибегаете - вы можете начать соединять точки и извлекать подсказки, которые приведут вас к важным и полезным ответам.
В этом красота данных - то, на что большинство людей смотрят и находят скучными или слишком сложными, аналитики данных находят красивыми и показательными. Мы рассмотрели ряд полезных инструментов для анализа данных здесь, в MUO, таких как Bandalizer для файлов данных CSV, которые, конечно, Excel может справиться Как конвертировать текстовые файлы с разделителями в таблицы ExcelЛегко преобразовать текстовый файл с разделителями в электронную таблицу Excel. Вот как это сделать, используя три разных метода. Прочитайте больше
также. Анализ данных позволяет вам делать такие вещи, как анализ ниши 4 веб-сайта для проведения отраслевого анализа Прочитайте больше исследования, и, конечно, создать круто визуализация данных 5 самых крутых мест для поиска визуализаций в ИнтернетеОколо месяца назад кто-то связался со мной по поводу того, хочу ли я опубликовать одну из их инфографиок на моем сайте. До этого я никогда не интересовался такими визуализациями ... Прочитайте больше .Однако знаете ли вы, что одним из лучших инструментов для анализа данных на самом деле является Google Spreadsheet? Причина этого не только в том, что отчет электронной таблицы Google может сделать почти все, что вы, возможно, захотите сделать с Microsoft Excel (хотя вы можете), но это на самом деле из-за нескольких очень крутых инструментов отчетности, которые входят в стандартную комплектацию Google Spreadsheet.
В этой статье я покажу вам, как использовать сводный отчет, графики и диаграммы в электронной таблице Google, а также несколько примеров того, как Вы можете использовать их для анализа, казалось бы, сложных данных, и как вы можете получить действительно потрясающие диаграммы и графики в конец.
Использование сводных отчетов для выполнения чудес
Если вы никогда не использовали сводные отчеты, то вас ждет настоящее удовольствие. В этом примере я собираюсь использовать данные Adsense, которые включают три поля, которые я хочу проанализировать: количество нажатых объявлений, количество просмотренных объявлений и длина заголовков моей статьи.
Мне любопытно выяснить, влияет ли длина статьи на количество объявлений Adsense, которые были просмотрены или кликнули. Это, по-видимому, не связанные данные, которые сводный отчет может вычислить и раскрыть.
Для таблицы с этими данными просто нажмите «Данные» в меню электронных таблиц Google и выберите «Отчет сводной таблицы…» в раскрывающемся меню.
Это откроет новый лист, где вы сможете приступить к созданию нового сводного отчета. В правой части листа открывается «Редактор отчетов», который действует как мастер, помогающий вам создать новый отчет. Вы хотите начать с добавления строк - основных данных, с которых вы хотите начать. В этом случае я хочу знать, влияет ли длина заголовка на эффективность рекламы, поэтому строки в этом случае будут заголовками.
Далее вы хотите добавить значения в отчет. Когда вы добавляете новые значения, он будет заполнять отчет этими значениями из исходной электронной таблицы, за исключением того, что данные рассчитываются так, как вы их определяете в редакторе отчетов. В этом случае я использую «SUM», потому что каждый заголовок в любом случае имеет только одно значение. Однако теперь я могу отсортировать по длине заголовка в настройках строки заголовка вверху.
Вы можете заметить некоторые «ненужные» данные на вашем листе - например, нули или поля, в которых просто нет действительных данных. Вы можете указать сводному отчету игнорировать эти неверные значения, щелкнув «Добавить поле» в разделе «Фильтр» редактора отчетов. Затем вы можете отменить выбор всех элементов, которые вы хотите игнорировать в отчете.
Теперь, когда вы суммировали и отсортировали все данные, все может стать намного понятнее. Внезапно вы можете увидеть шаблоны, например, тот факт, что заголовки длиной от 60 до 80 символов по некоторым причинам имеют тенденцию работать намного лучше (например).

Это вещи, которые не совсем ясны в хаотичном, хаотичном мире электронных таблиц, где данные не отсортированы и не отфильтрованы. Сводные отчеты чрезвычайно гибки и позволяют вам выполнять другие действия с каждым столбцом данных, например, суммировать по количеству, среднему, максимальному или минимальному значению, стандартному отклонению и многому другому. Сила сводных отчетов действительно проявляется, когда вы начинаете возиться с данными и наблюдать, какие удивительные вещи из них получаются в конце.
Использование диаграмм и графиков в электронной таблице Google
Еще один хороший способ анализа данных в более графической форме. Когда вы отсортировали данные так, как вам нравится, используя сводный отчет, пришло время приступить к составлению диаграмм. Google Spreadsheet поставляется с хорошим набором диаграммных инструментов, которые могут вам помочь. Чтобы добраться до них, просто выделите данные, которые вы хотите отобразить на графике, нажмите пункт меню «Вставить» и выберите «Диаграмма» из списка. Появится редактор диаграмм, на правой панели которого будет отображен предварительный просмотр ваших данных.
Вы можете просмотреть все доступные типы диаграмм, чтобы увидеть, что предлагает лучшее представление данных, которые вы ищете. Есть линейные графики, гистограммы, круговые диаграммы и даже некоторые действительно крутые датчики, а также карты, которые я с нетерпением жду, чтобы поиграть с ними в какой-то момент. Однако, для моей цели, сравнение линейных диаграмм действительно выявило то, что я хотел - две горячие точки, которые, кажется, предполагают лучшую эффективность рекламы при двух конкретных длинах заголовков статей.
Это довольно интересный материал, а не тот, который так легко раскрыть в таблице, полной необработанных данных. Еще один крутой инструмент, который доступен в Google Spreadsheet для графического отображения данных, - это функция Sparkline. Эта функция фактически позволяет вам преобразовать ячейку в электронной таблице в гистограмму. Все, что вам нужно сделать, это ввести в ячейку что-то вроде следующего:
«= Спарклайн (E8: F8, {« тип диаграммы »,« бар »})»
Что это делает? Ну, в принципе, это позволяет вам отображать данные прямо в ячейке. В этом случае я сравниваю числа в столбцах E и F и использую гистограмму, чтобы показать проценты. Столбец F представлен синим цветом, а E - оранжевым, поэтому, просто взглянув на электронную таблицу, вы сможете быстро определить, где наклонились весы, при сравнении данных или определении условий «тревоги».
Это всего лишь несколько идей по использованию Google Spreadsheet для анализа данных с использованием мощных инструментов, таких как сводные отчеты и инструменты построения диаграмм. Google Spreadsheet быстро становится (или, может быть, уже) основным претендентом на анализ данных бизнес, и его доступность в Интернете означает, что его также удобно и легко использовать независимо от того, где ты.
Когда вы спешите и вам нужно быстро обрабатывать много информации, находясь в пути, это огромная проблема. А тот факт, что вы можете просто импортировать данные или файл CSV на первый лист, и все сводные отчеты и диаграммы создаются автоматически для вас - это просто золотая пыль.
Так что, если вы еще не использовали его, я настоятельно рекомендую предоставить отчетам электронной таблицы Google попытку автоматизировать работу по анализу данных. И если вы использовали его какое-то время, но не знали об этих инструментах - обязательно попробуйте их. Вы будете рады, что сделали.
Как вы используете Google Spreadsheet? Какие ваши любимые инструменты, без которых вы не могли бы жить? Поделитесь своими мыслями и идеями в разделе комментариев ниже!
Кредит изображения: Рука бизнесмена через Shutterstock
Райан имеет степень бакалавра в области электротехники. Он 13 лет проработал в области автоматизации, 5 лет - в сфере информационных технологий, а сейчас является инженером приложений. Бывший управляющий редактор MakeUseOf, он выступал на национальных конференциях по визуализации данных и был представлен на национальном телевидении и радио.