Рекламное объявление

С его скудного начала как студент поисковый движок Станьте лучше при поиске вещей с помощью поисковых систем: логическая логика поискаТысячи серверов Google занимают всего полсекунды, чтобы запросить около 50 миллиардов проиндексированных страниц, вам требуется значительно больше времени для сканирования только первой страницы результатов поиска. Более того,... Подробнее В рамках проекта под названием BackRub в Стэнфордском университете для мощной поисковой системы, которая является одновременно существительным и глаголом в одном, путь Google был одним из путей роста и постоянной адаптации со временем.

Изучение пути этой истории дает интересную информацию о том, как будет выглядеть самая популярная поисковая система в мире через 10 лет.

Почему 10 лет? Поскольку 10 лет охватывают почти всю жизнь Google, с момента его первого крупного обновления алгоритма в 2003 году под названием «Бостон». Через 10 лет поисковая система, вероятно, будет выглядеть совсем не так, как сегодня, но она будет удовлетворять множество потребностей в повседневной жизни, намного превосходящих те, которые существуют на семейном компьютере.

История поиска Google

В 1995 году, когда Ларри Пейдж и Сергей Брин впервые встретились и начали сотрудничать в поисковой системе, которая в конечном итоге станет Google - затем называется BackRub - сомнительно, что они когда-либо могли представить себе размер и мощь компании, которые будут результатом усилия.

Google-бета

К 1999 году небольшая компания переросла свои гаражные застройки и основала свой первый настоящий офис в Пало-Альто с восемью сотрудниками. 2002 год, когда все стало по-настоящему интересно, с Google Search Appliance, капитальным ремонтом AdWords, лабораторий Google, новостей Google и первым набором API Google для разработчиков.

Неудивительно, что в следующем году появилось первое обновление алгоритма Google, предназначенное для того, чтобы помешать SEO-людям, которые... точка - довольно успешный на целевых страницах в верхней части результатов Google через наполнение ключевыми словами и создание огромного фермерства обратных ссылок кампания.

«Бостон» немного обуздал игру с обратными ссылками и начал постоянную борьбу между разработчиками Google. алгоритм для достижения лучших результатов, и усилия веб-мастеров, чтобы выложить свои сайты и веб-страницы так высоко в результатах поиска Google, как возможный.

Google-бета2

Эволюция этого алгоритма - кроме попыток помешать усилиям SEO-игр - на самом деле показывает многое о будущем видении планировщиков поиска Google и о том, где они руководили компанией до этого момента. Вот разбивка тех основных обновлений, которые предложили это понимание.

  • Бренди (2004) - Латентная семантическая индексация (LSI), которая использует математическую технику для определения отношений внутри концептов внутри набора текста.
  • Персонализированный поиск (2005) - это обновление использовало историю поиска пользователя, чтобы повлиять на результаты поиска.
  • Google Local (2005) - Данные о местных предприятиях интегрируются в Карты Гугл Получить визуальный вкус истории с Google Maps и Google EarthКарты Google и Google Планета Земля всегда были известны тем, что помогали людям с ограниченными возможностями в передвижении практически путешествовать по всему земному шару. Однако, несмотря на любые ваши нынешние препятствия, это всегда возможно - будь то после времени ... Подробнее .
  • Universal Search (2007) - Новости, видео и локальные результаты интегрированы с обычными результатами поиска.
  • Поиск в реальном времени (2009) - Социальный контент, такой как Twitter, интегрируется в ленту в реальном времени.
  • Кофеин (2010) - Улучшает индексацию сайтов, улучшая свежесть результатов поиска.
  • Поиск пользователей (2012) - Google+ и авторство интегрированы в результаты поиска.
  • Venice (2012) - лучшие локальные результаты для широких запросов.
  • График знаний (2012 г.) - информация и изображение, относящиеся к вашему поисковому запросу, отображаются рядом с обычными результатами.

Это были все обновления, которые не были предназначены для того, чтобы помешать усилиям SEO в черной шляпе, но вместо этого были предназначены для развивать алгоритм Ошибка алгоритма Google: 3 примера действительно плохих результатов GoogleНа данный момент было более 25 обновлений Panda, последние из которых, как сообщается, произошли 18 июля. Некоторые замечательные сайты, которые мы все знаем и любим, понесли потери трафика, но в то же время ... Подробнее производить новое поколение информации совершенно новым способом, будь то интеграция информации о пользователе выполнять поиск или пытаться использовать что-то вроде Графа знаний, чтобы предсказать, что пользователь действительно намерен искать.

Прогнозные результаты поиска

Наука алгоритма поиска находит применение далеко за пределами самой страницы поиска в Интернете. Когда вы объединяете множество мобильных устройств и движение Интернета вещей, использование алгоритма поиска для подачи всех нужных данных становится еще более важным. Google, возможно, лучше всего подходит для этого, особенно если учесть, что он уже создал одну из самых популярных мобильных платформ на планете - Android.

Google-search3

Прошлые усилия по включению пользовательской информации и поведения в результаты поиска указывают на будущее, где искусственный интеллект будет использоваться для лучшего прогнозирования того, что пользователь хочет знать, даже до того, как он спросит Это. Google сейчас Google теперь знает, где вы припарковались, получает офлайн-карты и многое другоеAndroid-приложение Google Search было обновлено, и в нем есть несколько замечательных настроек Google Now, которые добавляют немного полезности личному помощнику Google. Подробнее Это хороший пример раннего поколения, а Google Glass - яркий пример альтернативной системы доставки результатов поиска. Наблюдается растущее движение в сторону дополненной реальности, и Google, похоже, готова этим воспользоваться.

В интервью с Би-би-сиАмит Сингхал, руководитель отдела поиска Google, объяснил это так:

«Для компьютера понимание означает, что когда вы что-то спрашиваете, оно может рассказать вам намного больше об этом. Например, для Тадж-Махала он сможет сказать, что это памятник, где он находится, что вы должны знать о нем, если он вам интересен, а не просто набор ссылок ».

Другими словами, в ближайшем будущем, зная, где вы находитесь, ваши прошлые поиски в Интернете, покупки и путешествия, Google сможет оценить то, что вы, вероятно, хотите знать, и предоставить вам информацию еще до того, как вы просить. Этот день может отображаться на дисплее HUD в виде пары солнцезащитных очков, наручных часов или даже специальных электронных контактных линз.

Персональная информация

Прошлые усилия Google по постоянному улучшению результатов локального поиска подразумевают, что будущее видение поисковой команды, чтобы дать вам очень персонализированные данные, основанные на вашем местоположении и вашем текущем Мероприятия.

GPS-местоположение

Этот вид обновления, с местными бизнес-результатами, начался еще в 2005 году и продолжал развиваться в алгоритме поиска вплоть до сегодняшнего дня. Через 10 лет эта персонализация доставленной информации станет еще более актуальной в нашей повседневной жизни. Понятие «автозаполнение» при вводе результатов поиска приобретает совершенно новый смысл, когда Google потенциально может «автозаполнить» ваш предполагаемый поиск данных без необходимости даже набирать один письмо. Это видение было объяснено Амитом Сингхалом в том же интервью BBC:

«Теперь вы можете себе представить, что есть некоторые контекстные подсказки, где вы даже не набираете первую букву, чтобы заполнить то, что делает большинство людей в подобных контекстах».

Другими словами, если большинство людей, подобных вам, в аналогичной ситуации почти всегда ищут определенный фрагмент данных, то Google может предсказать, что вы, вероятно, будете искать его. Представьте себе, что вы едете по Межгосударственному полу в очках Google, и когда вы и ваша семья начинаете голодая, Google автоматически отображает расположение 4 лучших ресторанов на вынос площадь. Такие прогнозы возможны, когда Google собирает статистические данные по миллионам запросов из миллионов мест по всему миру.

Так, например, если кто-то стоит перед Букингемским дворцом, и большинство людей, которые стоят там, спрашивают «Трафальгарская площадь», то, возможно, это будет предложение, которое может произойти, даже не переходя к боксировать «.

Конечно, хотя получать удобные данные именно тогда, когда вам это нужно, чрезвычайно удобно, это также немного сбивает с толку. знать, что Google потенциально может иметь так много информации о поведении людей в ближайшем будущем - гораздо больше, чем уже есть Cегодня. В чужих руках такая информация может быть опасной... но это может быть цена, необходимая для такого прогресса.

Поиск Google в будущем

Это еще не все будущее Google Search. Данные результатов могут быть использованы множеством способов, во многих новых устройствах, выходящих на рынок.

  • Речевые устройства, которые используют Гугл переводчик 4 причины, почему Google Translate превосходит другие сервисы Подробнее чтобы позволить вам общаться с кем-либо, независимо от языка.
  • Носимые устройства, которые следят за вашим здоровьем и используют результаты поиска, чтобы посоветовать вам правильное питание и упражнения для вашей ситуации.
  • Мобильные устройства GPS для вашего автомобиля без водителя, которые используют результаты поиска трафика, чтобы перенаправить ваш автомобиль на самый быстрый маршрут к пункту назначения.

Суть в том, что результаты поиска больше не будут оставаться изолированными от текстового поля на вашем компьютере или экране мобильного телефона. В течение следующих 10 лет данные из Интернета будут использоваться во многих устройствах и службах, которые помогут вам в течение вашей повседневной жизни.

Вы ожидаете, что принесет будущее поиска, или вы надеетесь, что новая компания возьмет на себя управление и сделает что-то совершенно другое? Поделитесь своими мыслями в разделе комментариев ниже!

Кредиты изображений: человек с цифровыми очками Via Shutterstock, Георгий Долгих / Shutterstock.com, Производственная студия Hasloo Group / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock

Райан имеет степень бакалавра в области электротехники. Он 13 лет проработал в области автоматизации, 5 лет - в сфере информационных технологий, а сейчас является инженером приложений. Бывший управляющий редактор MakeUseOf, он выступал на национальных конференциях по визуализации данных и был представлен на национальном телевидении и радио.