Рекламное объявление
Академическая поисковая система обязательна для каждого студента или исследователя, и теперь есть альтернатива Google Scholar: Семантический ученый, новая академическая поисковая система, которая обслуживает исследователей.
В то время как Google Scholar лучше всего подходит для глубокое веб-исследование Путешествие в скрытую сеть: руководство для новых исследователейЭто руководство проведет вас по многим уровням глубокой сети: базы данных и информация, доступная в научных журналах. Наконец, мы дойдем до ворот Тора. Подробнее Semantic Scholar использует сложную технологию, которая будет совершенствоваться с каждым годом: искусственный интеллект.
Поисковая система на основе AI
Семантический ученый обслуживает неврологию и информатику. Соучредитель Microsoft Пол Аллен и его некоммерческий Институт искусственного интеллекта Аллена стоят за разработкой.
Google ученый имеет гораздо более широкую базу и более 200 миллионов статей в своем индексе. Брат Google Search использует ключевые слова для просмотра индекса, созданного с помощью этих статей. Это
работает как традиционная поисковая система который ранжирует источники в соответствии с релевантностью. Рассматривается полный текст каждого источника, а также автор источника, публикация статьи и частота цитирования в научной литературе.Семантический ученый использует машинное обучение, а не ключевые слова, чтобы улучшить «понимание» исследовательской работы. Программа поиска извлекает важные функции с помощью передовых технологий, таких как семантический анализ, обработка на естественном языке и компьютерное зрение. Он также выходит за рамки текста, извлекая информацию из изображений, таблиц и подписей.
Одна из важнейших задач академического поиска - определить ключевые цитаты. Это прямой показатель качества исследовательской работы. Не все цитаты имеют одинаковый вес. Семантический ученый делает разумное суждение и проверяет, какая цитируемая статья более актуальна или как статья способствовала дальнейшим исследованиям. Искусственный интеллект работает как высококачественный фильтр и помогает избежать беспорядка цитирования.
Используйте Google Scholar и Semantic Scholar
Семантический ученый все еще находится в тени Google Scholar. Для сравнения, чуть более 10 миллионов научных статей, ограниченных компьютерной наукой и нейробиологией, меркнут. Кроме того, Google Scholar также может выполнять поиск на нескольких языках по широким предметным областям.
Но его цель - стать хорошей альтернативой Google Scholar и еще больше расширить его охват.
Вы пробовали Семантический Ученый? Где Google Scholar не хватает для вас?
Изображение предоставлено Nuk2013 через Shutterstock
Сайкат Басу - заместитель редактора по Интернету, Windows и продуктивности. После устранения грязи MBA и десятилетней маркетинговой карьеры, он теперь увлечен тем, чтобы помогать другим улучшать их навыки рассказывания историй. Он высматривает пропавшую оксфордскую запятую и ненавидит плохие скриншоты. Но идеи фотографии, фотошопа и продуктивности успокаивают его душу.