Есть три районные категории ИИ, но что они собой представляют и чем отличаются?
Ключевые выводы
- Разделение ИИ на публичный, частный и личный помогает устранить нормативные ограничения, конфиденциальность данных и проблемы безопасности.
- Государственный ИИ обслуживает население всего мира, частный ИИ предназначен для конкретных организаций, а персональный ИИ повышает удобство работы пользователей.
- Доступ к общедоступному ИИ открыт, доступ к частному ИИ ограничен, а личный ИИ доступен только клиентам. Обработка данных и конфиденциальность варьируются в зависимости от этих трех категорий.
ИИ можно разделить на публичные, частные и персональные ИИ. Обучение и разработка системы искусственного интеллекта на основе этих категорий могут помочь решить проблемы, связанные с нормативными ограничениями, конфиденциальностью и безопасностью данных.
Эта категоризация также помогает людям понять цель ИИ, кто им управляет, как он справляется. ваши данные и какие ограничения могут быть наложены для защиты общественных, личных и организационных интересы.
Чтобы понять разницу между публичным, частным и личным ИИ, давайте сравним их по назначению, производительности, обработке данных и конфиденциальности.
Что такое общественный ИИ?
Публичный ИИ — это ИИ, обученный на пользовательских данных и различных платформах с открытым исходным кодом, таких как Wikimedia и ResNet. Эти типы ИИ являются одними из самых популярных и широко доступных форм ИИ, которые люди ежедневно используют для работы, учебы и личных проектов.
Цель
Публичный ИИ — это сервис, программа или алгоритм ИИ, который открыт для всех в Интернете. Публичные ИИ обычно представляют собой приложения общего назначения, которые обслуживают население всего мира, обеспечивая эффективные решения ИИ для проблем и задач, для решения которых обычно требуется много человеко-часов. выполнить. Некоторые из наиболее популярных общедоступных ИИ, с которыми вы, возможно, знакомы, включают поисковые системы, алгоритмы социальных сетей, языковые переводчики и современные системы преобразования текста в речь.
Доступность
Как говорилось ранее, общедоступные ИИ доступны каждому в Интернете. Большинство общедоступных ИИ уже интегрированы в поисковые системы, платформы социальных сетей и расширения, для использования которых не требуется какой-либо специальной регистрации или платежей. Многие общедоступные модели искусственного интеллекта, такие как Llama, ResNet и BERT, также находятся в свободном доступе в Интернете, чтобы каждый мог их использовать и настраивать для создания собственных моделей.
Производительность
Публичные системы искусственного интеллекта созданы для одновременной обработки большого количества пользователей. Из-за количества пользователей (иногда исчисляющихся миллионами) общедоступные ИИ настроены на работу достаточно хорошо, чтобы поддерживать как можно больше пользователей. Определенные правила также налагаются на общественный ИИ для защиты интересов государства и его народа. Типичное регулирование включает в себя отказ в предоставлении пользователям определенных типов информации и ограничение действий и возможностей ИИ.
Обработка данных и конфиденциальность
Одной из самых больших проблем в отношении общедоступных ИИ является их способ обработки данных и конфиденциальности. Эти системы собирают большие объемы пользовательских данных для улучшения и эксплуатации своих алгоритмов и сервисов искусственного интеллекта. Однако это может вызывать серьезную обеспокоенность, поскольку данные могут быть неправильно использованы организациями, которые владеют и управляют службой. Законы и нормативные акты по защите пользовательских данных и конфиденциальности ограничены из-за характера работы публичного ИИ.
Что такое частный ИИ?
Причина, по которой бизнесу нужен частный ИИ, заключается в том, что публичные ИИ любят ChatGPT представляет проблемы конфиденциальности и безопасности для организаций. Частный ИИ — это модели ИИ, обученные и настроенные для удовлетворения потребностей организации без ущерба для безопасности коммерческой тайны и другой интеллектуальной собственности. Многие частные ИИ созданы на основе общедоступных LLM с использованием частных данных, чтобы адаптировать модель ИИ к конкретным потребностям организации.
Цель
Цель частного ИИ — создать систему ИИ, специально созданную для организации. Он используется для решения внутренних бизнес-задач и повышения эффективности и общей производительности внутри компании. Частные ИИ часто используются в различных внутренних системах, таких как управление взаимоотношениями с клиентами (CRM), оптимизация цепочки поставок и обнаружение мошенничества.
Доступность
В отличие от публичного ИИ, частный ИИ не доступен публично. Как правило, доступ к частному ИИ разрешен только авторизованному персоналу, чтобы обеспечить защиту конфиденциальных данных и процессов. Важно отметить, что хотя компании используют частный ИИ для внутренней производительности, они также используют отдельный персональный ИИ для доступа клиентов к своим услугам.
Производительность
Частный ИИ обучается и оптимизируется в соответствии с конкретными потребностями организации. Это позволяет предприятия для тонкой настройки предварительно обученных LLM или их модель для достижения оптимальной производительности для данной задачи. Это, в свою очередь, снижает вычислительную мощность, необходимую для обеспечения хорошей производительности ИИ при одновременной экономии затрат. Поскольку он недоступен для общественности, частный ИИ имеет меньше правил и может использовать неограниченные модели или алгоритмы ИИ для повышения возможностей своего ИИ.
Обработка данных и конфиденциальность
Обработка данных и конфиденциальность — основная причина, по которой компаниям нужен частный ИИ. С помощью частного ИИ организации могут контролировать и защищать свои данные, сводя к минимуму риск утечки данных и несанкционированного доступа. Данные, используемые для точной настройки частного ИИ, курируются командой наемных инженеров, специалистов по данным и разработчики программного обеспечения для разработки и обучения модели, которая гарантирует, что общедоступные данные будут смещены их ИИ.
Что такое персональный ИИ?
Персональный ИИ — это алгоритм ИИ, созданный для помощи людям в их повседневной жизни. Доступ к ним обычно можно получить через персональные устройства, такие как смартфоны, планшеты, интеллектуальные колонки и носимые устройства. Некоторые примеры личного ИИ включают виртуальных помощников, таких как Alexa, Bixby, Google Assistant и Siri.
Цель
Персональные ИИ предназначены для улучшения пользовательского опыта человека при взаимодействии с технологиями для использования определенного сервиса. Персональные алгоритмы искусственного интеллекта предоставляют пользователю индивидуальный опыт, адаптируясь к его предпочтениям, упрощая клиентам использование определенной услуги.
Производительность
Хотя персонализированный ИИ не так масштабируем, как общедоступный ИИ, он превосходно понимает запросы отдельных пользователей и реагирует на них. Персонализированный ИИ также может быть медленнее общедоступного ИИ, поскольку ему необходимо учитывать актуальность данных для пользователя, прежде чем он предоставит какой-либо результат. Тем не менее, личный ИИ более эффективен, чем частный ИИ, поскольку он обеспечивает более качественные и актуальные результаты для пользователя. Конечно, производительность также будет зависеть от какой персональный сервис искусственного интеллекта вы предпочитаете и как компания, создавшая ИИ, им управляет.
Обработка данных и конфиденциальность
Конфиденциальность и обработка данных являются одними из самых больших проблем, связанных с личным ИИ. В связи с тем, как персональный ИИ используется в сервисе, законы разрешают компаниям собирать персональные данные пользователей после того, как пользователи соглашаются с условиями обслуживания. Это возлагает на них ответственность за защиту конфиденциальности и безопасности пользовательских данных. Однако из-за конфиденциальности данных любое нарушение данных может потенциально нанести ущерб конфиденциальности и безопасности пользователей.
Сравнение публичного, частного и личного ИИ
Разделение ИИ на публичный ИИ, частный ИИ и персональный ИИ позволяет нам применять ИИ для решения конкретных задач, сохраняя при этом оптимальную производительность, доступность, безопасность данных и конфиденциальность пользователей. Вот таблица для удобства сравнения:
Аспект |
Общественный ИИ |
Частный ИИ |
Персональный ИИ |
|---|---|---|---|
Цель |
Широкий, общего назначения |
Широкий, общего назначения |
Индивидуальные потребности пользователя |
Доступность |
Открыто для публики |
Доступ ограничен, только для сотрудников |
Доступ ограничен для клиентов |
Производительность |
Масштабируемость, поддержка большого количества пользователей одновременно, оптимально |
Индивидуально, оптимизировано под конкретные эксплуатационные задачи, быстро |
Персонализированный, оптимальный |
Обработка данных и конфиденциальность |
Низкая конфиденциальность данных, компании могут использовать данные в соответствии с законом. |
Высокая безопасность данных, компания обрабатывает свои собственные данные |
Конфиденциальность среднего уровня, пользователи соглашаются с условиями обслуживания компании |
Важность классификации ИИ
Понимание разницы между публичным ИИ, частным ИИ и личным ИИ важно, поскольку эти категории отражают то, как мы используем ИИ в нашей повседневной жизни. Это также помогает нам создавать определенные законы и правила для обеспечения конфиденциальности и безопасности отдельных лиц и организаций. Без этих различий будет труднее навязать такие правила, что может привести к тому, что компании будут злоупотреблять пользовательскими данными, разглашать коммерческие тайны бизнеса или даже к гибели демократизации ИИ.