Как чат-боты имитируют общение с людьми?

Ключевые выводы

• Чат-боты, основанные на правилах, полагаются на заранее определенные условия и ключевые слова для предоставления ответов, не имея возможности адаптироваться к контексту или учиться на предыдущих взаимодействиях.
• Чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, используют большие языковые модели, обученные на огромных наборах данных, для имитации человеческих разговоров и понимания контекста разговора.
• Достижения в области чат-ботов с искусственным интеллектом включают в себя внедрение общего искусственного интеллекта (AGI) и физического варианты реализации, такие как роботы-гуманоиды, демонстрирующие потенциал более интерактивного и разговорного взаимодействия с люди.

Чат-боты уже некоторое время являются необычным, но полезным онлайн-инструментом. Появление языковых моделей на основе искусственного интеллекта, таких как GPT-4 и чат-бот ChatGPT, который он использует, придало интерфейсу человек-бот-человек новый импульс. Но как чат-боты с искусственным интеллектом имитируют человеческие разговоры? Как компьютер может имитировать разговоры с людьми?

Что такое чат-боты? Как работают чат-боты?

До таких, как ChatGPT, Claude и Google Bard, существовали более элементарные чат-боты. Они известны как чат-боты, основанные на правилах, или чат-боты с деревом решений.

Чат-бот, основанный на правилах, не адаптируется к ситуациям, не понимает контекст и не может имитировать человеческую логику. Скорее, у них есть ряд правил, шаблонов и деревьев диалогов, установленных разработчиком, которых они должны придерживаться.

Чат-боты, основанные на правилах, следуют заранее определенным условиям при получении подсказки. Ключевые слова здесь являются важным фактором. Пользовательские вводы сканируются чат-ботом на предмет конкретных слов, чтобы помочь ему понять, о чем спрашивают. Не имея возможности понимать контекст, чат-бот, основанный на правилах, должен полагаться на подобные подсказки, чтобы дать полезный ответ.

Многие компании используют чат-ботов, основанных на правилах, в качестве буфера между клиентом и представителем-человеком. Если вы когда-либо пытались связаться со своим поставщиком электроэнергии или сотовой связи, возможно, вас попросили сначала объяснить свой вопрос чат-боту. Кроме того, когда вы посещаете веб-сайт и задаете вопросы, может появиться чат-бот.

Чат-боты, основанные на правилах, не могут ответить на очень запутанные и многоуровневые вопросы. Они предназначены для ответа на короткие и простые запросы, например «Изменить данные моей учетной записи». Вопрос, содержащий много переменных, скорее всего, будет выходит за рамки чат-бота, основанного на правилах, либо потому, что он не обучен интерпретировать естественный язык, либо потому, что его база данных знаний ограниченное.

Чат-боты, основанные на правилах, не могут быть улучшены без ручного вмешательства со стороны разработчиков. Это потому, что они не могут учиться на предыдущих взаимодействиях.

Чат-боты с искусственным интеллектом также имеют правила. Например, ChatGPT не может ругаться или давать советы по уголовным делам. Однако способ функционирования и взаимодействия чат-ботов с искусственным интеллектом выходит далеко за рамки того, с чем может справиться любой чат-бот, основанный на правилах.

Как работают чат-боты с искусственным интеллектом

Чат-боты с искусственным интеллектом начались не с ChatGPT. До того, как ChatGPT стал мейнстримом, некоторые менее продвинутые чат-боты все еще использовали искусственный интеллект для взаимодействия со своими пользователями-людьми.

Брать Эвибот, например. Запущенный в 2008 году, Evie использует искусственный интеллект для взаимодействия с пользователями. Будучи обучающимся чат-ботом с искусственным интеллектом, Иви может развивать свои разговорные навыки, отмечая, что другие пользователи писали в прошлом. Фактически, Evie использует ту же систему искусственного интеллекта, что и Cleverbot, еще один чат-бот, ставший популярным в конце 2000-х — начале 2010-х годов.

Но этот чат-бот далек от современных версий, которые мы используем сегодня.

Как вы можете видеть на скриншоте выше, Иви не очень хорошо умеет точно отвечать на вопросы или запоминать историю разговоров. Всего через несколько секунд чат-бот сказал, что его зовут Элиза, но в следующем ответе изменил его на Адам.

Кроме того, Иви не является отличным информационным ресурсом. Когда мы спросили Эви, насколько велико солнце, она ответила: «Больше, чем мое будущее». Несмотря на комичность, Иви не умеет предоставлять пользователям факты, какими бы распространенными они ни были. Если вы ищете более веселый или причудливый опыт работы с чат-ботом, Evie может стать для вас правильным выбором.

Такие сайты, как Cleverbot и Evie, безусловно, развлекательны, но они не подходят для практического использования. В конце 2022 года мир начал понимать, насколько невероятно полезными могут быть чат-боты с искусственным интеллектом.

Как чат-боты имитируют разговоры?

Остается вопрос: как чат-боты с искусственным интеллектом, такие как ChatGPT, имитируют точные разговоры с людьми? Как они могут казаться почти неотличимыми от обычного человека, сидящего за клавиатурой?

В ноябре 2022 года OpenAI выпустила общедоступную версию своей большой языковой модели GPT-3.5 под названием ChatGPT. Это был первый чат-бот с искусственным интеллектом, продемонстрировавший способность имитировать разговоры, очень похожие на человеческие. У нас есть отдельная статья подробное объяснение ChatGPT, но здесь следует отметить несколько важных указаний.

Во-первых, элемент «GPT» в названии инструмента означает «Генераторный предварительно обученный трансформатор», который является своего рода большая языковая модель (LLM). Возможно, вы видели, как оба этих термина часто использовались в 2023 году, но что они на самом деле означают?

LLM — это модель обучения ИИ, используемая всеми основными чат-ботами ИИ, которые вы видите сегодня. Он основан на алгоритме искусственного интеллекта, который использует глубокое обучение для работы на невероятно сложном уровне. Все LLM проходят обучение на очень больших наборах данных, что дает им огромный запас знаний для решения проблем и ответа на запросы. Например, ChatGPT-4 был обучен с использованием от 1 до 1,7 триллиона параметров и терабайт данных (хотя OpenAI не раскрыла точное количество).

GPT — это особый тип LLM, включающий нейронную сеть, способную к глубокому обучению. GPT — это предварительно обученные модели предоставлены огромные базы данных, на которых можно учиться. В случае ChatGPT это включает в себя текст из книг, журналов, статей и т. д. Но даже со всеми этими данными, как ChatGPT общается с людьми по-человечески?

Во время разработки ChatGPT он обучался с использованием метода обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком (RLHF). В этой форме обучения используется подкрепление, чтобы превратить ChatGPT в желаемого чат-бота. Благодаря модели вознаграждения и обратной связи ChatGPT может понять, какие ответы полезны или «хороши», а какие нет. Этот метод также позволяет ChatGPT лучше понимать контекст разговора, а это означает, что он может более эффективно отвечать на запросы.

Обработка естественного языка ChatGPT также играет большую роль в том, как он реагирует на пользователей, включая распознавание определенных языковых моделей и настроений. В ходе обучения алгоритму были предоставлены примеры человеческих разговоров, чтобы лучше понять, как люди общаются. Алгоритм может даже запоминать такие сигналы, как приветствия и прощания, чтобы отслеживать этап разговора.

Как развиваются чат-боты с искусственным интеллектом?

OpenAI опубликовала ограниченную информацию о GPT-5, следующей версии своего LLM. Что особенно интересно в GPT-5 (помимо более современной базы знаний), так это то, что, по слухам, он включает в себя общий искусственный интеллект (AGI) в его алгоритм. Учитывая, что AGI теоретически должен быть в состоянии имитировать человеческое мышление, это может изменить правила игры.

ChatGPT покорил мир и продолжает это делать, но чат-боты с искусственным интеллектом не ограничиваются OpenAI. Компании по всему миру работают над улучшением своих чат-ботов с искусственным интеллектом, чтобы имитировать разговоры с людьми, причем некоторые чат-боты с искусственным интеллектом переводят все на физический уровень.

Возьмем, к примеру, Дездемону, модель робота-гуманоида, которая использует искусственный интеллект для общения.

Дездемона, созданная Hanson Robotics и SingularityNET, является «сестрой» известного робота. София, которая попала во многие заголовки главных новостей из-за своих впечатляющих, но жутких человеческих черт и темперамент.

В отличие от Софии, Дездемона занимается музыкой и даже входит в группу с другими музыкантами-людьми. Алгоритм искусственного интеллекта использует библиотеку уже существующей музыки, позволяя Дездемоне подпевать популярным песням. Робот даже выступал вживую со своими коллегами по группе.

Но Дездемона также умеет разговаривать и вести беседы с людьми. В 2022 году Дездемона дала интервью создателю YouTube Discover Crypto, в котором создатель ее алгоритма искусственного интеллекта Бен Герцель также ответил на некоторые вопросы об искусственном интеллекте и его будущем.

Давняя шутка Дездемоны о содержании людей в аквариумах может кого-то сбить с толку, но ее способность ответ на неотрепетированные подсказки показывает, что потенциальный ИИ должен взаимодействовать с людьми в дружеской и разговорной обстановке. образом.

ИИ становится только умнее

За последнее десятилетие в области искусственного интеллекта были достигнуты огромные успехи: чат-боты теперь могут рассказывать анекдоты, писать эссе, переводить языки и предоставлять огромное количество информации. Прежде всего, они обладают невероятной способностью имитировать человеческие разговоры. Однажды мы, возможно, увидим, что чат-боты превзойдут человеческие возможности, но на данный момент есть много возможностей для совершенствования.