Что такое теневые данные и как можно минимизировать ущерб?

Вы не можете быть уверены, что данные вашей организации скрыты от посторонних глаз даже после внедрения новейших решений по обеспечению безопасности данных. Злоумышленники могут атаковать теневые данные вашей компании, чтобы вызвать утечку данных, нанося ущерб репутации и финансовым показателям вашей компании.

Но что такое теневые данные и как можно минимизировать их риски? Давай выясним.

Что такое теневые данные?

Теневые данные (также известные как «теневые данные») — это данные, которые не видны вам или системе централизованного управления данными вашей организации.

Организации используют различные решения для защиты данных для обнаружения, классификации и защиты данных. Теневые данные, находящиеся вне поля зрения инструментов, которые вы используете для мониторинга и регистрации доступа к данным, создают множество серьезных проблем с соблюдением требований и безопасности.

Примеры теневых данных включают в себя:

• Команды разработчиков часто используют для тестирования реальные данные клиентов, что может быть рискованно, поскольку ненадлежащая безопасность может привести к утечкам или неправильному использованию.
• У компании может быть старое программное обеспечение, которое она больше не использует, возможно, хранящее важные данные, которые остаются неуправляемыми (и, следовательно, существует риск раскрытия информации).
• Приложения создают файлы журналов, которые могут содержать конфиденциальную информацию, которая может быть раскрыта, если ее не отслеживать или не проверять.
• Компании часто используют сторонние сервисы для различных задач, и обмен данными с этими сервисами может быть рискованным, если у них нет строгих мер безопасности.

Итак, давайте обсудим, чем теневые данные отличаются от теневых ИТ.

Чем теневые данные отличаются от теневых ИТ?

Теневые ИТ – это несанкционированное оборудование и программное обеспечение, используемое внутри организации. Это может быть сотрудник, использующий неутвержденное приложение для обмена сообщениями, или проектная группа, использующая стороннее программное обеспечение без ведома вашего ИТ-отдела.

С другой стороны, теневые данные — это данные, которые не видны вашим инструментам безопасности данных, или данные, находящиеся за пределами политики безопасности данных вашей компании.

Поскольку ваша ИТ-команда не знает что это за тень, данные, обработанные на неавторизованном оборудовании и программном обеспечении, будут неизвестны вашим решениям по обеспечению безопасности данных. В результате информация, сохраненная или переданная в теневой ИТ-инфраструктуре, становится теневыми данными.

Итак, если сотрудник сохраняет файлы компании в личном облачном хранилище, это теневые данные.

Хотя оба они представляют собой риски, характер таких рисков различается. Теневые ИТ-отделы подвергают организацию потенциальным уязвимостям сети и проблемам с соблюдением требований. Теневые данные особенно опасны для несанкционированного доступа к конфиденциальным файлам и информации.

Теневые ИТ — это средство риска, а теневые данные — это фактическая полезная нагрузка, которая может быть скомпрометирована.

Чем теневые данные отличаются от темных данных?

Скрытые данные — это информация, которую ваша компания собирает в ходе обычных деловых операций, но не использует для других целей. Компания будет хранить такую ​​информацию по юридическим причинам, и она хранится в разных отделах. Эти неиспользуемые данные могут представлять угрозу безопасности.

Примеры скрытых данных могут включать информацию о ваших прошлых сотрудниках, внутренние презентации, старые опросы клиентов, архивы электронной почты и т. д.

Основное различие между скрытыми данными и теневыми данными заключается в том, что ваша компания генерирует скрытые данные в ИТ-инфраструктуре вашей компании во время обычных деловых операций. Вы не используете эти данные для других целей. И вы можете считать его устаревшим, излишним или недостаточным, чтобы со временем стать ценным.

Напротив, теневые данные создаются двумя способами:

• Намеренно создается теневыми ИТ-отделами за пределами вашей ИТ-инфраструктуры.
• Неосознанно вызвано чрезмерным раскрытием информации вашей компанией.

Темные данные могут быть подмножеством теневых данных. Например, нерелевантные выходные данные приложения — это как темные, так и теневые данные.

Как возникают теневые данные?

Есть несколько ключевых причин, по которым возникают теневые данные.

Во-первых, ваша команда DevOps, вынужденная работать быстро, может пропустить шаги по обеспечению безопасности. Это может привести к рискам теневых данных. Команда может быстро активировать и деактивировать облачные экземпляры, оставляя незамеченными данные, о которых не знают команды ИТ или защиты данных.

Во-вторых, рост культуры удаленной работы способствовал использованию специализированных инструментов для таких задач, как общение и совместное использование экрана. Ваши сотрудники могут использовать для этого сторонние сервисы, неосознанно создавая теневые данные.

Помимо этого, теневые ИТ подразумевают использование сотрудниками несанкционированных технических инструментов. Когда они хранят или передают данные с помощью этих инструментов, они становятся теневыми данными, существующими за пределами утвержденных систем и надзора вашей компании.

Если ваша компания работает в мультиоблачных средах, эффективный мониторинг данных в различных облачных средах может оказаться сложной задачей. Это также может привести к накоплению теневых данных.

Наконец, ваши сотрудники могут сохранять конфиденциальные файлы на своих жестких дисках или в личном облачном хранилище данных (например, Google Drive или OneDrive) без авторизации, сохраняя эти файлы за пределами вашего управления данными. система.

Как минимизировать риски теневых данных

Появление теневых данных невозможно полностью остановить, поскольку они часто являются побочным продуктом регулярной деятельности организации.

Однако следующие методы могут снизить риски безопасности, которые теневые данные представляют для вашей компании.

1. Обнаружение и защита ваших данных

Ваши группы безопасности и соответствия требованиям должны проверить все репозитории данных, озера данных, облачные среды и SaaS (Программное обеспечение как услуга) приложения, которые могут содержать ценные данные.

После того как вы идентифицировали данные во всех своих хранилищах данных, вам необходимо классифицировать данные, чтобы реализовать надлежащие меры безопасности. При обнаружении и классификации ваших данных убедитесь, что помимо структурированных данных вы можете включать в систему управления безопасностью данных полуструктурированные и неструктурированные данные.

В идеале вам следует использовать инструмент, который может объединить ваши репозитории данных в единый источник и предоставить вам доступ к панели управления. Это поможет вам быстро обнаружить аномальное поведение.

Это также помогает ограничить разрешения и доступ к данным, чтобы избежать попадания теневых данных в чужие руки. Только необходимый персонал должен иметь доступ к определенной информации, особенно к той, которая носит конфиденциальный характер. Включение барьеров доступа гарантирует, что только необходимые лица смогут видеть или использовать определенные данные.

2. Управление возникновением и накоплением теневых ИТ

Эффективное управление теневыми ИТ может снизить риски, связанные с теневыми данными. Когда у вас есть контроль над используемым программным обеспечением и платформами, вам легче защитить данные в этих системах.

Предоставьте вашим сотрудникам необходимые инструменты для эффективного выполнения своей работы, упрощая проверку и утверждение. Процесс внедрения нового технологического инструмента и информирование ваших сотрудников о теневых ИТ-рисках могут помочь вам управлять теневыми рисками. ЭТО.

В результате вы можете контролировать объем теневых данных, генерируемых теневыми ИТ-отделами вашей компании.

3. Внедрение политики безопасности на первом месте

Убедитесь, что кибербезопасность является фундаментальным компонентом жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) вашей компании. Группы обеспечения соответствия и безопасности должны иметь полную видимость действий DevOps и разработчиков в отношении данных.

Правильные правила безопасности и соответствия, действующие с самого начала SDLC, могут помочь минимизировать объем теневых данных, создаваемых командами DevOps и разработчиками.

Кроме того, вам следует установить политику регулярного удаления теневых данных.

4. Обучайте своих сотрудников

Ваши сотрудники — это первая защита от любых теневых данных или рисков кибербезопасности. Учитывать создание надежной программы обучения сотрудников по кибербезопасности информировать ваших сотрудников о рисках теневых данных и о том, как избежать создания теневых данных.

Кроме того, убедитесь, что программы кибербезопасности не являются ежегодным мероприятием в вашей компании. Попробуйте запланировать несколько небольших учебных занятий в течение года, на которых будет рассказано, как идентифицировать теневые данные, безопасно хранить данные и защищать конфиденциальные данные.

Теневые данные представляют собой большой риск безопасности

Минимизация рисков, связанных с теневыми данными, имеет решающее значение для защиты конфиденциальной информации. Данные, находящиеся вне контроля компании, уязвимы для несанкционированного доступа, взлома и утечек данных. Это может привести к юридическим последствиям, репутационному ущербу и потере доверия клиентов.

Поэтому управление теневыми данными жизненно важно для общей кибербезопасности.