Вот почему приложения для идентификации растений могут быть неточными

Ключевые выводы

• Приложения для идентификации растений используют программное обеспечение для распознавания и искусственный интеллект для идентификации видов растений на основе фотографий. Они предоставляют имена и дополнительную информацию.
• Тем не менее, эти приложения могут быть неточными, а у некоторых показатель успеха составляет всего 4%. Ошибки в коде приложения, ограниченные базы данных растений и ошибки пользователя могут способствовать неточностям.
• Чтобы избежать неточных результатов, выбирайте надежные приложения, делайте четкие фотографии и рассмотрите возможность использования нескольких приложений для сравнения. Не полагайтесь исключительно на результаты приложения при принятии решений по уходу за растениями.

Существует так много видов растений, что почти невозможно узнать, как выглядит каждый вид. Вот почему приложения для идентификации растений стали такими популярными. Но идентификаторы растений не всегда точны и, как известно, иногда дают неверные результаты. Итак, чем это вызвано и можно ли этого избежать?

Как работают приложения для идентификации растений?

Приложения для идентификации растений полагаются на изображения растений, чтобы определить, к какому виду они относятся. Через приложение вы делаете снимок растения на камеру своего смартфона или загружаете фото из галереи изображений. Затем приложение будет использовать программное обеспечение для распознавания, чтобы точно определить, на какое растение вы смотрите.

Можно принять во внимание структуру листьев, рисунок и размер, а также цветки и кору растения (если они есть). Затем эти факторы сравниваются с базой данных фотографий растений приложения, что позволяет проводить сравнения и идентификации.

Этот процесс часто включает использование искусственного интеллекта. ИИ способен получать новые знания, устанавливать связи между наборами данных и давать более тщательно продуманные результаты. Эти приложения часто предоставляют официальное латинское название растений, а также их общеупотребительные разговорные названия.

Помимо названий, приложения-идентификаторы растений также предоставляют пользователям дополнительную справочную информацию о данном растении, такую ​​как его продолжительность жизни, средняя высота и страна или континент. Если вы хотите наладить регулярный полив домашних или садовых растений, многие идентификаторы растений приложения предлагают советы по уходу за растениями, а также графики полива и напоминания.

Но, прежде всего, эти приложения наиболее полезны благодаря своим возможностям идентификации растений. Многие из нас не могут запомнить все названия всех растений, поэтому иметь отличное приложение, которое делает это за нас мгновенно, — это здорово.

Многие приложения для идентификации растений можно использовать бесплатно, хотя у большинства из них есть премиум-версия, за которую взимается ежемесячная или ежегодная плата. Премиум-версии этих приложений обычно предоставляют пользователям больше информации о растениях и позволяют им идентифицировать больше растений каждый день без каких-либо ограничений.

Однако приложения для идентификации растений не идеальны. Эти инструменты могут давать неточные результаты, которые могут разочаровывать и вводить пользователя в заблуждение. Итак, что стоит за этим?

Являются ли приложения для идентификации растений неточными?

В апреле 2023 г. Об этом сообщает New Scientist. что некоторые приложения для идентификации растений имеют показатель точности всего четыре процента. Чтобы представить это в перспективе, представьте, что вы пропустили 50 растений через приложение-идентификатор. При точности в четыре процента только два из загруженных вами растений будут правильно идентифицированы.

Хотя эта статистика применима только к нескольким протестированным приложениям, у многих из них все еще были довольно невпечатляющие показатели точности. Например, сообщалось, что показатель успеха Plant Snap составляет всего 35,7 процента. С другой стороны, некоторые протестированные приложения имели высокий уровень точности, например, Pl@ntNet, который показал впечатляющие 88,2 процента.

За год до публикации статьи в New Scientist Исследование Университета Рутгерса обнаружили, что точность идентификации видов по фотографиям листьев колеблется от 40,9 до 83,9 процента. Исследование пришло к выводу, что двумя наиболее точными приложениями для идентификации были PictureThis и iNaturalist с показателями идентификации видов 83,9% и 63,6% соответственно.

Независимо от приложений с более высокими оценками, кажется очевидным, что некоторые программы для идентификации растений ненадежны. Это может привести к ряду проблем, в том числе:

• Люди поливают растения слишком часто/редко.
• Собиратели ошибочно считают токсичные растения безопасными для употребления в пищу.
• Растения высаживают в местах, которые слишком светлые или темные для выживания.

Пользователи приложения для идентификации растений также отметили, что программное обеспечение считает, что их растения находятся в хорошем состоянии.

Естественно, эта неверная информация может привести к гибели растения(-ей) пользователя.

Что вызывает неточности в приложении Plant Identifier?

Важно отметить, что большинство программ для идентификации имеют некоторую погрешность. Это потому, что всегда есть шанс, что что-то мешает или препятствует процессу идентификации.

Например, вы могли сделать размытое или нечеткое изображение своего растения, из-за чего программа распознавания либо не дала результата, либо выдала неправильный результат. Красочные, сложные фоны за растениями, которые вы фотографируете, также могут сбить с толку программное обеспечение приложения для распознавания.

Но, конечно, не всегда вина пользователя в том, что приложение-идентификатор выдает неверный результат. Ошибки в коде приложения или отсутствие идентифицирующих указателей влияют на вероятность успеха. Кроме того, если база данных растений приложения ограничена, оно может с трудом предоставить вам правильный результат. Это особенно актуально, если вы любите собирать более редкие растения.

Имейте в виду, что приложение-идентификатор, указывающее, что у него нет результата, не означает, что оно неточное. Для приложения гораздо лучше признать, что в его базе данных нет определенного растения, чем выдать вам неверный результат.

Вы также можете попробовать идентификация растений на вашем телефоне без специального приложения. Например, вы можете использовать веб-сайты через мобильный браузер.

Как избежать неточных результатов идентификации растений

Первый шаг, который вы должны сделать, чтобы избежать последовательно неточных результатов распознавания растений, — это выбрать очень авторитетное приложение для идентификации растений. Проверка отзывов в магазине приложений — это одно, но небольшое дополнительное исследование приложения может иметь решающее значение. Проверялась ли точность приложения? Есть ли явные недостатки в программном обеспечении? Несколько быстрых поисков в браузере часто могут ответить на эти вопросы.

Во-вторых, убедитесь, что все фотографии, которые вы загружаете в выбранное вами приложение-идентификатор, сделаны хорошо. Избегайте загроможденного фона, слабого освещения и размытия изображения, чтобы предоставить максимально четкую фотографию растения, которое вы хотите идентифицировать.

Также может помочь использование двух или более приложений для идентификации растения. Это позволяет определить, согласуются ли результаты одного приложения с результатами других приложений, что упрощает обнаружение неточностей.

Воспринимайте результаты идентификации растений с недоверием

Даже если вы используете приложение для идентификации растений с высокой репутацией, вы всегда рискуете получить неточный результат. Итак, если вы хотите добиться максимально точных результатов, примите во внимание некоторые из приведенных выше советов, чтобы ваши растения были счастливыми и здоровыми.