Повысьте производительность SQL-запросов с помощью MSSQL. Из этого информативного руководства вы узнаете, как оптимизировать запросы для повышения эффективности и скорости.

Неоптимизированные SQL-запросы Microsoft SQL Server (MSSQL) могут привести к снижению производительности, чрезмерному использованию ресурсов, несогласованности данных, уязвимостям безопасности и трудностям обслуживания. Эти проблемы могут повлиять на функциональность, надежность и безопасность вашей программы, что может расстроить пользователей и стоить вам больше денег.

Оптимизация SQL-запросов в MSSQL имеет решающее значение для достижения эффективной и быстрой производительности. Внедряя такие методы, как индексирование, упрощение запросов и хранение процедур, пользователи могут сбалансировать производительность запросов и производительность модификации данных, в конечном итоге улучшая общую базу данных производительность.

Оптимизация запросов с помощью индексации

Индексация базы данных организует и сортирует данные в таблицах базы данных, чтобы сделать поиск более быстрым и эффективным. Индексация создает копии данных в таблицах и сортирует их таким образом, чтобы

instagram viewer
механизм базы данных может легко ориентироваться в них.

При выполнении запроса механизм базы данных использует индекс для поиска необходимых данных и быстро возвращает результаты, тем самым ускоряя время выполнения запроса. Без индексирования ядро ​​базы данных должно сканировать все строки в таблице, чтобы найти необходимые данные, а это может занять много времени и ресурсов, особенно для больших таблиц.

Создание индекса в MSSQL

Создать индекс в реляционных базах данных несложно, и MSSQL не упускается из виду. Вы можете использовать СОЗДАТЬ ИНДЕКС оператор для создания индекса в MSSQL.

СОЗДАВАТЬИНДЕКС index_name
ON имя_таблицы (столбец1, столбец2, ...);

В приведенном выше коде SQL index_name имя индекса, имя_таблицы это имя таблицы, и столбец1, столбец2и т. д. — это имена индексируемых столбцов.

Вот как создать некластеризованный индекс на Клиенты стол Фамилия столбец с оператором SQL.

СОЗДАВАТЬ НЕКЛАСТЕРНЫЙ ИНДЕКС IX_Customers_LastName
ПО Заказчикам (Фамилия);

Оператор создает некластеризованный индекс с именем IX_Customers_LastName на Фамилия столбец Клиенты стол.

Стоимость индексации

Хотя индексирование может значительно повысить производительность запросов, оно имеет свою цену. Для индексирования требуется дополнительное место на диске для хранения индекса, а операции индексирования могут замедлять операции модификации данных, такие как вставка, обновление и удаление. Вы должны обновлять индекс при изменении данных, а операция обновления может занять много времени для больших таблиц.

Поэтому важно сбалансировать производительность запросов и производительность модификации данных. Вы должны создавать индексы только для столбцов, которые вы будете часто искать. Также важно регулярно отслеживать использование ресурсов индекса и удалять ненужные индексы.

Оптимизация запросов за счет упрощения запросов

Для анализа данных пригодятся сложные запросы для извлечения данных. Однако сложные запросы влияют на производительность и могут привести к неэффективному извлечению данных.

Упрощение запросов включает в себя разбиение сложных запросов на более мелкие и простые для более быстрой и менее ресурсоемкой обработки.

Упрощение запросов повышает производительность и упрощает извлечение данных за счет разбиения сложных запросов на более простые запросы, поскольку сложные запросы могут создавать узкие места в системе. Их сложно понять, поэтому разработчикам и аналитикам сложнее устранять проблемы или определять области оптимизации.

Вот пример сложного запроса, который выполняется на MSSQL для таблицы заказов клиентов, целью которого является выявление тенденций и закономерностей в данных:

ВЫБИРАТЬ
 Имя Клиента,
 COUNT(order_id) КАК total_orders,
 AVG(сумма_заказа) КАК средняя_сумма_заказа,
 СУММА(сумма_заказа) AS total_sales
ОТ
 заказы
ГДЕ
 order_date МЕЖДУ '2022-01-01' И '2022-12-31'
 И order_status = «завершено»
ГРУППА ПО
 Имя Клиента
НАЛИЧИЕ
 COUNT(идентификатор_заказа) > 5
СОРТИРОВАТЬ ПО
 total_sales DESC;

Запрос ищет имена клиентов и информацию о продажах из выполненных заказов в 2022 году, фильтруя клиентов с менее чем пятью заказами по общему объему продаж в порядке убывания.

Запрос может дать ценную информацию, но он сложный и в конечном итоге потребует больше времени для обработки, особенно если заказы в таблице много записей.

Вы можете упростить запрос, разбив его на более мелкие запросы, которые выполняются по одному.

-- Получить список имен клиентов и общее количество размещенных ими заказов
ВЫБИРАТЬ
 Имя Клиента,
 COUNT(order_id) КАК total_orders
ОТ
 заказы
ГДЕ
 order_date МЕЖДУ '2022-01-01' И '2022-12-31'
 И order_status = «завершено»
ГРУППА ПО
 Имя Клиента
НАЛИЧИЕ
 COUNT(идентификатор_заказа) > 5;
-- Получить среднюю сумму заказа для каждого клиента
ВЫБИРАТЬ
 Имя Клиента,
 AVG(сумма_заказа) КАК средняя_сумма_заказа
ОТ
 заказы
ГДЕ
 order_date МЕЖДУ '2022-01-01' И '2022-12-31'
 И order_status = «завершено»
ГРУППА ПО
 Имя Клиента
НАЛИЧИЕ
 COUNT(идентификатор_заказа) > 5;
-- Получить общий объем продаж для каждого клиента
ВЫБИРАТЬ
 Имя Клиента,
 СУММА(сумма_заказа) AS total_sales
ОТ
 заказы
ГДЕ
 order_date МЕЖДУ '2022-01-01' И '2022-12-31'
 И order_status = «завершено»
ГРУППА ПО
 Имя Клиента
НАЛИЧИЕ
 COUNT(идентификатор_заказа) > 5
СОРТИРОВАТЬ ПО
 total_sales DESC;

Этот упрощенный подход разделяет задачи получения имен клиентов и общего количества заказов, средних сумм заказов и общих продаж для каждого клиента на отдельные запросы. Каждый запрос имеет определенные цели и оптимизирован для конкретных задач, что облегчает обработку запроса базой данных.

Советы по упрощению запросов

Когда вы упрощаете запросы, важно сосредотачиваться на одной задаче за раз, чтобы создавать запросы, оптимизированные для конкретной задачи. Сосредоточение внимания на одной задаче может значительно повысить производительность.

Кроме того, важно использовать хорошие соглашения об именах, чтобы упростить понимание и поддержку кода. Вы можете легко определить потенциальные проблемы и области улучшения в системе.

Оптимизация запросов с помощью хранимых процедур

Хранимые процедуры представляют собой наборы предварительно написанных операторов SQL, хранящихся в базе данных. Вы можете использовать хранимые процедуры для выполнения различных операций, от обновления до вставки или извлечения данных из базы данных. Хранимые процедуры могут принимать параметры. Вы можете вызывать их из разных языков программирования, что делает их мощным инструментом для разработки приложений.

Вот пример создания хранимой процедуры для MSSQL, которая возвращает среднюю зарплату сотрудников отдела:

СОЗДАВАТЬПРОЦЕДУРА [dbo].[GetAverageSalary]
@DepartmentName VARCHAR(50)
КАК
НАЧИНАТЬ
ВЫБИРАТЬСРЕДНИЙ(Зарплата) как Средняя заработная плата
ОТ сотрудников
ГДЕ Отдел = @DepartmentName
КОНЕЦ

В хранимой процедуре вы определили параметр с именем @Название отдела и использовал ГДЕ пункт для фильтрации результатов по отделам. Вы также использовали СРЕДНИЙ Функция расчета средней заработной платы сотрудников отдела.

Вы можете выполнять хранимые процедуры в MSSQL с помощью ИСПОЛНЕНИЕ заявление.

Вот как вы можете выполнить хранимую процедуру выше:

EXEC [dbo].[GetAverageSalary] @DepartmentName = 'Продажи'

В операторе выполнения хранимой процедуры вы передаете Продажи значение в качестве названия отдела. Выписка вернет среднюю заработную плату сотрудника отдела продаж.

Как хранимые процедуры улучшают производительность запросов?

Хранимые процедуры могут значительно повысить производительность запросов. Во-первых, хранимые процедуры сокращают сетевой трафик, выполняя операторы SQL на стороне сервера, а не передавая данные. туда и обратно между клиентом и сервером, тем самым уменьшая объем данных, отправляемых по сети, и уменьшая количество ответов на запросы время.

Во-вторых, вы можете скомпилировать хранимые процедуры кэширования, что означает хранение плана выполнения в памяти. Когда вы вызываете хранимую процедуру, сервер извлекает план выполнения из памяти, а не перекомпилирует операторы SQL, тем самым сокращая время выполнения хранимой процедуры и улучшая запрос производительность.

Вы можете настроить MSSQL на Ubuntu

MSSQL добилась значительных успехов в поддержке Ubuntu и других дистрибутивов Linux. Microsoft осознала растущую популярность Linux на предприятии и решила распространить доступность своего флагманского сервера баз данных на платформы Linux.