8 шагов к получению вашей первой работы по науке о данных

Найти работу в области науки о данных отнюдь не легко. Несколько опытных специалистов по данным жертвуют своим временем, энергией и ресурсами для получения сертификатов только для того, чтобы получить сокрушительные ответы на свои заявления о приеме на работу.

Если это вы, у нас есть для вас хорошие новости. Получить свою первую работу в области науки о данных не так уж и сложно. От приобретения нужных навыков до переговоров о зарплате — вот восемь шагов к получению вашей первой работы в сфере обработки данных.

1. Выявление и развитие востребованных навыков в области науки о данных

Рекрутеры и менеджеры по найму ищут наборы навыков, которые принесут наибольшую пользу их компаниям. Поэтому убедитесь, что вы приобрели навыки работы с данными, которые дадут вам преимущество, прежде чем подавать заявку на любую должность. Большинство высокооплачиваемых должностей, связанных с наукой о данных, требуют навыков программирования, статистики, управления данными, эконометрики и т. д.

Развитие этих навыков увеличивает ваши шансы на трудоустройство, поскольку работодатели хотят, чтобы опытные люди работали с их данными и извлекали их ценность. Таким образом, намеренно приобретайте практические знания, такие как реальный опыт SQL, получите сертификаты в востребованных областях и укрепите свой технический опыт.

Изучение правильных навыков имеет важное значение, но у вас меньше шансов получить желаемые результаты без правильного арсенала. У работодателей есть определенные потребности, и не каждый инструмент или программное обеспечение может им понравиться. Например, работодатель может использовать библиотеку SQL для управления своей базой данных. Программист SQL, практически не знакомый с этой библиотекой, не сможет эффективно управлять ею, что отрицательно скажется на его шансах.

Прекрасные примеры популярных инструментов включают библиотеки обработки данных для Python, Jupyter Notebook, Git, Tableau и многое другое. Эти инструменты разнообразят ваш набор навыков и расширят ваши перспективы на рынке труда.

3. Создайте выигрышное резюме и портфолио

В соответствии с Циппия, 61% менеджеров по найму считают составление персонализированных резюме тактикой номер один для повышения шансов на трудоустройство. Следовательно, составление хорошего резюме имеет решающее значение для получения вашей первой работы в области науки о данных, поскольку оно создает отличное первое впечатление.

Убедитесь, что ваше резюме составлено профессионально и использует удобный для чтения формат, подчеркивая ваши навыки и достижения. Другие важные советы для выигрышного резюме включать использование ключевых слов из описания работы, написание кратких резюме, выделение результатов, поддающихся количественной оценке, и включение заметных сертификатов.

Кроме того, онлайн-портфолио, отображающее ваш практический опыт, имеет первостепенное значение для демонстрации ваших способностей в реальных сценариях. Прикрепив его к своему резюме, ваш работодатель еще больше увидит вашу компетентность, что повысит ваши шансы.

4. Подать заявку на работу

Как и во всех других заявлениях, вы должны внимательно прочитать описание работы и ознакомиться с желаемой должностью. Кроме того, узнайте все, что возможно, об отрасли, в которой вы претендуете, и о проблемах, которые призвана решить ваша потенциальная должностная инструкция.

При поиске объявлений о вакансиях будьте избирательны и стратегически выбирайте вакансии, которые соответствуют вашим требованиям и интересуют вас. Кроме того, всегда адаптируйте свое резюме и сопроводительное письмо к каждой должности и указывайте имя работодателя и контактную информацию в своем заявлении. Это связано с тем, что среди причины, по которым вы не можете попасть на собеседование.

Где можно найти объявления о работе? У вас есть множество вариантов, включая веб-сайты с вакансиями, карьерные страницы компаний и сетевые платформы, такие как LinkedIn. Что бы вы ни выбрали, продолжайте подавать заявку, пока не получите предложение. Не расстраивайтесь из-за отказов или молчания и продолжайте улучшать свое резюме и сопроводительное письмо, расширяя свою сеть контактов и ища новые возможности.

5. Подготовьтесь к интервью

Произвести впечатление на интервьюера — это ключ к получению работы в области науки о данных. Поэтому очень важно провести адекватную подготовку, освежив свои знания технических и межличностных навыков до назначенной даты собеседования.

Освоение статистики, вероятности, программирования и машинного обучения имеет решающее значение, поскольку это основные навыки работы с данными, которые потребуются любому работодателю. Вам также понадобится освежить знания по очистке и фильтрации данных, потому что интервьюеры предпочитают задавать больше прикладных вопросов, чем теоретических.

В то же время избегайте бездумного копирования каких-либо кодов или моделей, которые вам не принадлежат, или жульничества на собеседовании. Интервью направлено на проверку ваших глубоких знаний и оценку того, что вы можете воспроизвести на работе. Таким образом, дублирование или зубрежка чьей-либо работы без понимания процесса может привести к тому, что вы не сможете пройти собеседование.

Наконец, вам могут задать несколько поведенческих вопросов, чтобы проверить вашу способность сотрудничать с другими. Сюда будут входить вопросы о прошлых разногласиях, трудных ситуациях, ошибках и о том, как вы справлялись с ними. Знание того, чего ожидать, и подготовка ответов заранее снижает вероятность того, что вы замерзнете во время этих разделов.

6. Следите за новостями и получайте отзывы

Последующие действия увеличивают ваши перспективы, напоминая работодателю о вашей квалификации и усиливая ваш интерес и энтузиазм в отношении работы. Это также может помочь вам выделиться среди других кандидатов, которые могут не следовать или делать это менее эффективно.

Для эффективного контроля подождите разумный период времени, прежде чем вступать в контакт, обычно через неделю или две после подачи заявления или собеседования. Слишком частые или быстрые последующие действия могут оказать давление на работодателя или показаться излишне настойчивым.

Кроме того, не забывайте быть кратким и четким в последующем сообщении, будь то электронное письмо, телефонный звонок или записка. Вы регистрируетесь для официальных целей, а не для неформального общения с любимым человеком, и переходя сразу к делу, вы сохраняете интерес интервьюера. Профессионально изложите свою цель, подтвердите свой интерес, подтвердите свою квалификацию и выразите благодарность.

Если вы получаете отрицательный отзыв, помните, что отказ случается, и не принимайте это на свой счет. Вместо этого цените возможность, учитесь на собственном опыте и пробуйте снова. Это улучшит ваши шансы в следующий раз, и вы можете даже получить лучшую работу, чем в прошлый раз.

7. Обсудите свою зарплату и льготы

Деньги — всегда деликатный вопрос, но это не значит, что вы должны избегать разговоров о зарплате со своим работодателем. Скрининг, собеседование и выплата зарплаты рекрутерам обходятся дорого, поэтому компании, как правило, неохотно принимают предложения.

Тем не менее, очень важно вежливо изложить свое дело и подкрепить его соответствующей информацией. Чтобы запросить более высокий доход, подтвердите свое требование рыночными данными, конкурирующей заработной платой или более высоким уровнем образования в области обработки данных. Затем определите свое минимальное, целевое и идеальное количество и спросите, какое у вас идеальное количество. Таким образом, ваш работодатель получит лучшее представление о подходящем доходе для вас и попытается подобрать лучшее, что может.

В негибких случаях имейте в виду, что вы можете пойти на выгодные компромиссы с компанией. Например, вы можете запросить бонус при подписании, долю, дополнительный оплачиваемый отпуск (PTO), удаленную работу или гибкий график.

Наконец, не думайте только о своих желаниях; найти способы уважительно заключать сделки, которые были бы оптимальными для вас и бизнеса. Эти советы для достойной зарплаты и общие навыки ведения переговоров, несомненно, помогут вам получить фантастическое предложение.

8. Сеть и получить рефералов

Нет ничего плохого в том, чтобы расставлять приоритеты в своей работе, но считать общение неважным опасно для вашего профессионального роста. Нетворкинг оттачивает ваши навыки, держит вас в курсе тенденций и открывает двери для новых возможностей благодаря рекомендациям и связям. Самое главное, вы можете установить прочные связи с людьми и учиться на их опыте.

Во-первых, вы хотите искать различные способы общения, такие как встречи, подкасты, звонки один на один, Раздор, Твиттер, LinkedIn, или другие социальные сети. Найдите стратегию, которая работает для вас, в зависимости от вашей личности и ситуации на работе, и придерживайтесь ее. Тем не менее, не забывайте время от времени выходить из своей зоны комфорта, так как это принесет вам больше пользы, чем постоянное следование рутинной сетевой стратегии.

Что дальше в науке о данных?

После того, как вы получите свою первую работу в области науки о данных, вашим следующим шагом должно стать получение опыта, и сотрудничество с сильными сообществами по науке о данных, такими как Kaggle, является одним из способов добиться этого.

С Kaggle вы можете отточить свои навыки, работая с реальными наборами данных и анализируя бесчисленные примеры кода. Кроме того, вы можете выиграть призы и признание в конкурсах, задать вопросы на форумах, завязать дружбу с отраслевыми экспертами и открыть для себя новые возможности.