API должен работать как можно быстрее, чтобы обслуживать потенциально огромное количество клиентов. Используйте эти советы, чтобы настроить API на максимальную скорость.

Быстрое внедрение микросервисной архитектуры укрепило роль API как основного средства коммуникации для современной разработки. API-интерфейсы предоставляют эффективные средства обмена данными между клиентами и серверными приложениями, а также между различными внутренними системами.

Express.js предоставляет элегантное решение для создания RESTful API. Но важно расставлять приоритеты в отношении показателей производительности на протяжении всей разработки.

Это гарантирует, что ваши API работают не только эффективно, но и оптимально. В конечном счете, хорошо работающее веб-приложение улучшает взаимодействие с пользователем и повышает шансы на успех.

Оптимизация производительности для API REST Express.js

Express.js использует асинхронный характер Node.js и архитектуру, управляемую событиями, для достижения исключительного уровня скорости и производительности.

instagram viewer

Тем не менее, оптимизация Express.js REST API может принести еще большую пользу. К ним относятся значительно улучшенное время отклика, повышенная надежность и повышенная эффективность ваших приложений, что обеспечивает беспроблемный и привлекательный пользовательский интерфейс.

Отдавая приоритет производительности своих API, вы прокладываете путь к успеху своего программного обеспечения в целом.

Вот несколько советов, которые вы можете использовать для повышения производительности ваших REST API.

1. Оптимизация запросов к базе данных

Эффективное извлечение данных из базы данных и управление ими может существенно повлиять на производительность REST API.

Оптимизируя запросы к базе данных, вы можете значительно сократить время выполнения запросов и сократить потребление ресурсов. В конечном итоге это повысит производительность вашего приложения Express.js в целом.

Вот несколько полезных советов по оптимизации запросов к базе данных.

  1. Использовать индексы базы данных. Определите часто используемые столбцы в запросах и создайте соответствующие индексы для этих столбцов. Это позволяет ядру базы данных быстро находить и извлекать необходимые данные, что приводит к более быстрому выполнению запросов.
  2. Реализовать пагинацию. При работе с большими наборами данных используйте разбиение на страницы. Вместо получения всех данных сразу ограничьте объем данных, возвращаемых в каждом запросе.
  3. Избегайте избыточных запросов. Проанализируйте свой код, определите и исключите любые избыточные запросы. Соответствующий рефакторинг ваших запросов может привести к существенному повышению производительности.

2. Используйте кэширование во всем приложении

Кэширование — это метод, используемый для хранения часто используемых данных в кэше, системе временного хранения. Проще говоря, когда клиент запрашивает данные, сервер сначала проверяет свой кеш, а не напрямую запрашивает базу данных.

Если он находит запрошенные данные в кеше, он немедленно возвращает их, минуя необходимость дальнейшей обработки или фактического доступа к базе данных. Это значительно повышает производительность API за счет сокращения времени отклика и минимизации нагрузки на приложение, особенно при обработке нескольких запросов.

Вот простой пример кода, демонстрирующий, как реализовать кэширование.

константа экспресс = требовать('выражать');
константа Кэш узла = требовать('узел-кэш');
константа кеш = новый Кэш узла(); 
константа приложение = экспресс(); 


приложение.получить('/API/данные', (запрос, разрешение) => {
константа кешКлюч = 'данные';
константа cachedData = cache.get(cacheKey);

если (!кэшированные данные) {
константа выборка данных = выборка данных из базы данных ();
 cache.set(cacheKey, fetchedData);
 кэшированные данные = извлеченные данные;
 }


 res.json (кэшированные данные);
});
функциявыборка данных из базы данных() {
//... здесь идет логика выборки данных...
возвращаться данные;
}

Приведенный выше код демонстрирует, как работает кэширование с использованием библиотеки node-cache. Первоначально он проверяет, сохранены ли уже запрошенные данные в кеше. Если данные отсутствуют, он запускает функцию для извлечения данных из базы данных, а затем сохраняет полученные данные в кеше. Наконец, возвращает запрошенные данные клиенту в виде ответа JSON.

3. Включить HTTP-сжатие

Сжатие HTTP — это метод, который можно использовать для уменьшения размера данных, передаваемых между клиентом и сервером. Он включает в себя сжатие ответов API на стороне сервера и распаковку их на стороне клиента.

Включив сжатие HTTP, можно значительно уменьшить размер полезной нагрузки ответа, что приведет к ускорению времени ответа.

Вот пример кода, демонстрирующий, как включить HTTP-сжатие с помощью компрессия промежуточное ПО.

экспресс = требовать('выражать');
константа сжатие = требовать('сжатие');
константа приложение = экспресс();
app.use (сжатие()); 
приложение.получить('/API/данные', (запрос, разрешение) => {
// Обработка логики вашего API
});

Этот фрагмент кода использует ПО промежуточного слоя для сжатия ответов API перед их возвратом клиенту.

4. Реализуйте параллельную обработку с помощью Promise.all

Параллельная обработка с использованием Обещание.все метод — это метод, используемый для повышения производительности API путем одновременного выполнения нескольких асинхронных задач.

Используя мощь промисов JavaScript, Promise.all позволяет вам выполнять набор промисов одновременно, а не ждать последовательного выполнения каждого промиса.

Этот метод особенно полезен, когда у вас есть независимые задачи, которые могут выполняться одновременно, например, выполнение нескольких связанных запросов API к разным конечным точкам. Выполняя эти задачи параллельно, вы можете значительно сократить общее время выполнения и повысить скорость отклика вашего API.

Вот простой пример кода, демонстрирующий, как реализовать параллельную обработку с помощью Promise.all.

константа экспресс = требовать('выражать');
константа аксиос = требовать(аксиос);
константа приложение = экспресс();


приложение.получить('/API/данные', асинхронный (требование, разрешение) => {
пытаться {
константа запрос1 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint1');
константа запрос2 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint2');
константа запрос3 = axios.get(' https://api.example.com/endpoint3');


константа [ответ1, ответ2, ответ3] = ЖдитеОбещать.все([
 запрос1,
 запрос2,
 запрос3
 ]);
// Обрабатываем ответы по мере необходимости
 } ловить (ошибка) {
 рез.статус(500).json({ ошибка: 'ошибка' });
 }
});

В этом примере код отправляет запросы API к трем разным конечным точкам. Используя функцию Promise.all, передавая массив промисов, код ожидает их завершения, прежде чем вернуть ответы в виде массива.

Когда вы получили все ответы, вы можете обработать их по мере необходимости. Тем не менее, вы должны быть осторожны с этим подходом и избегать чрезмерного использования, так как это может привести к перегрузке сервера, вызывая узкие места в ответах API.

5. Использовать пул соединений с базой данных

Пул соединений с базой данных — это метод, который включает создание пула многократно используемых соединений с базой данных для эффективной обработки нескольких клиентских запросов.

Вместо того, чтобы устанавливать новое соединение для каждого запроса, приложение повторно использует существующие соединения из пул, уменьшая накладные расходы на установление новых соединений, что приводит к более быстрому и эффективному запросу исполнение.

Вот краткий пример кода, демонстрирующий, как использовать пул соединений с базой данных с Mongoose в приложении Express.js.

константа мангуст = требовать('мангуста');
константа { соединение } = требовать('мангуста');
константа ConnectionOptions = {
 Размер пула: 10, 
 использовать ньюурлпарсер: истинный,
 использовать унифицированную топологию: истинный
};
мангуст.подключить('mongodb://localhost/mydatabase', параметры подключения);

В этом примере для свойства размера пула подключений установлено значение 10 — это указывает максимальное количество подключений в пуле.

Установив эту конфигурацию, API может повторно использовать подключения, что приведет к повышению производительности API за счет сокращения накладных расходов на установление новых подключений для каждого запроса.

Приоритизация производительности API для получения прибыли

Есть несколько шагов, которые вы можете предпринять, чтобы оптимизировать производительность API Express.js. API играют решающую роль, поэтому очень важно, чтобы вы сосредоточились на их производительности, чтобы гарантировать общий успех вашего программное обеспечение.