7 преимуществ использования ИИ в носимых устройствах и устройствах IoT

Нашей реальностью стало научно-фантастическое будущее техноцентричного мира, где все взаимосвязано. Не осознавая этого, мы сейчас живем в мире, где технологии проникают в наши дома, города, промышленность и здравоохранение. Носимые устройства и устройства IoT превратили неодушевленные предметы в интеллектуальные шлюзы информации.

Но что ждет нас впереди для носимых устройств и Интернета вещей? Смогут ли они использовать силу искусственного интеллекта? Давайте рассмотрим преимущества искусственного интеллекта в носимых устройствах и устройствах Интернета вещей, а также то, как они выходят за рамки удобства и эффективности для формирования более связанного мира.

1. Персонализация

Одним из существенных преимуществ внедрения ИИ в носимые устройства и Интернет вещей (IoT) является возможность персонализировать эти устройства. Используя ИИ, эти устройства могут узнавать о нашем поведении и предпочтениях, что приводит к настраиваемому опыту.

Представьте себе, что вы входите в умный дом, где свет горит, температура регулируется по вашему вкусу, а техника предвосхищает ваши потребности. За всеми этими функциями стоит искусственный интеллект. Он создает адаптивную среду, которая учится на вашем поведении и шаблонах, предлагая индивидуальные рекомендации для удовлетворения ваших потребностей.

Персонализированные носимые устройства и устройства IoT, управляемые искусственным интеллектом, охватывают множество продуктов, включая интеллектуальные электроприборы, термостаты, вентиляторы, охранную сигнализацию, мультимедийные устройства, медицинские носимые устройства и многое другое.

2. Улучшенный мониторинг работоспособности

Большая часть текущих исследований и инноваций в области носимых устройств сосредоточена на Мониторинг здоровья с поддержкой ИИ. Эти устройства могут предложить расширенные возможности мониторинга здоровья, действуя как хранители вашего благополучия. Существующие носимые медицинские устройства включают в себя ряд вариантов, таких как умные часы, фитнес-трекеры, трекеры сна, мониторы артериального давления и многое другое.

Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, мы можем ожидать еще больше инновационных и полезных приложений в этой области. Вот несколько потенциальных преимуществ мониторинга здоровья на основе ИИ:

• Устройства Интернета вещей на базе искусственного интеллекта в здравоохранении позволяют осуществлять удаленный мониторинг пациентов, сокращая потребность в посещениях больниц и повышая доступность медицинских учреждений.
• ИИ может обрабатывать большие объемы данных и предоставлять аналитику для выявления заболеваний на ранней стадии.
• Это может облегчить разработку персонализированных устройств для пациентов с хроническими заболеваниями.
• Обратная связь в режиме реального времени с данными о здоровье позволяет пациентам вносить изменения в образ жизни, которые могут улучшить их самочувствие.
• Отслеживание работоспособности устройств IoT на основе искусственного интеллекта повышает точность и надежность данных.

3. Повышенная эффективность и автоматизация

Одним из заметных преимуществ ИИ является его способность делать устройства самостоятельными, что позволяет автоматизировать различные задачи. Применительно к устройствам IoT ИИ может автоматизировать рутинные задачи на основе предиктивных шаблонов. Кроме того, он обеспечивает удобство управления и мониторинга всех ваших устройств с единой платформы. Для решения проблем с подключением к Интернету eSIM предлагают практическое решение, поскольку их можно установить на любое устройство.

ИИ в носимых устройствах может повысить производительность, помогая выполнять повседневные задачи. Эта функциональность оказывается полезной в различных отраслях, где используются носимые устройства. Производители, например, могут использовать отслеживание данных в режиме реального времени и принятие решений для распределения ресурсов и планирования производства. Эффективность, обеспечиваемая искусственным интеллектом в носимых устройствах и устройствах IoT, также может способствовать сокращению времени простоя и сокращению расходов для бизнеса.

4. Интеллектуальная помощь

Виртуальные помощники с искусственным интеллектом добились значительных успехов в технологической отрасли, найдя применение как в личной, так и в профессиональной сфере для эффективного управления задачами. Хотя интеллектуальные помощники на основе ИИ уже присутствуют в смарт-часах, интеграция интеллектуальных помощников с искусственным интеллектом в другие устройства Интернета вещей и носимые устройства обладает трансформационным потенциалом.

Эти виртуальные помощники могут быть легко встроены в различные носимые устройства, такие как устройства AR/VR, наголовные дисплеи и умные очки, обеспечивая помощь, куда бы вы ни пошли. Благодаря их поддержке вы можете легко проверять электронную почту, управлять смарт-устройствами и планировать встречи на лету, освобождая драгоценное время для других приоритетов.

Кроме того, управляемая искусственным интеллектом помощь в устройствах IoT предлагает дополнительные преимущества, в том числе способность понимать команды, отвечать на запросы, выполнять задачи и предоставлять персональные рекомендации. Это позволяет пользователям адаптировать каждое устройство к своим предпочтениям и удобству.

5. Принятие решений в режиме реального времени

ИИ, оснащенный алгоритмами машинного обучения и глубокого обучения, позволяет устройствам IoT и носимым устройствам принимать решения в режиме реального времени и выполнять задачи автономно. Эта возможность оказывается особенно ценной в аварийных сценариях, требующих быстрого реагирования.

Принятие решений в режиме реального времени в носимых устройствах с поддержкой искусственного интеллекта делает возможным профилактическое обслуживание. Мониторинг производительности интеллектуальных устройств и транспортных средств сводит к минимуму риск неожиданных поломок. Это повышает эффективность устройства и устраняет необходимость ручного отслеживания и оптимизации операций.

Использование искусственного интеллекта в носимых устройствах и устройствах IoT для здравоохранения также способствует быстрому принятию решений. Пациенты с такими заболеваниями, как диабет или сердечные заболевания, могут использовать эти устройства для постоянного контроля уровня сахара в крови или сердечной деятельности. При обнаружении каких-либо нарушений пациенту или лицу, осуществляющему уход, могут быть отправлены немедленные уведомления.

Кроме того, ИИ предлагает множество преимуществ для мгновенного принятия решений в устройствах IoT, специально предназначенных для слабовидящих и глухих людей. Устройства, такие как Группа Суну и пограничный ИИ Ливио существенно помочь слабовидящим и глухим пользователям ориентироваться в своем окружении и взаимодействовать с окружающим миром.

6. Энергоэффективность

Алгоритмы искусственного интеллекта играют важную роль в повышении энергоэффективности за счет постоянного мониторинга устройств. Благодаря алгоритмам машинного обучения эти устройства потребляют энергию только тогда, когда это необходимо, оптимизируя потребление энергии и продлевая срок службы батареи. Кроме того, энергоэффективные носимые устройства и устройства IoT на основе искусственного интеллекта способствуют сокращению потерь энергии и экономии ресурсов.

Помимо алгоритмов машинного обучения, энергосберегающий потенциал ИИ в носимых устройствах связан с периферийными вычислениями. Пограничные вычисления позволяет управлять данными и обрабатывать их в точке генерации, уменьшая энергию, необходимую для передачи данных в другие места, и повышая энергоэффективность.

Кроме того, системы искусственного интеллекта можно использовать для управления питанием, оптимизируя потребление электроэнергии устройствами IoT и позволяя им работать более эффективно.

7. Расширенная информация и аналитика

ИИ может раскрыть передовые идеи и аналитику в различных областях, от здравоохранения до обрабатывающей промышленности. Используя возможности анализа данных, можно автоматизировать процессы и повысить эффективность. Носимые устройства с аналитическими данными и аналитикой на основе ИИ могут извлекать ценную информацию из обширных наборов данных, обеспечивая принятие решений и оптимизацию процессов на основе данных.

В транспортной отрасли ИИ можно использовать для управления и мониторинга условий движения. Используя сенсорную технологию и передовые алгоритмы, искусственный интеллект изучает модели трафика и быстро выявляет потенциальные опасности, улучшая общее управление дорожным движением.

Кроме того, интеграция ИИ в носимые устройства облегчает обнаружение аномалий в розничной торговле и производстве. Эти системы искусственного интеллекта выявляют аномалии и дают представление об их первопричинах, позволяя, когда это возможно, предпринимать упреждающие корректирующие действия.

ИИ открывает новые возможности для носимых устройств и устройств IoT

Интеграция ИИ в носимые устройства и устройства IoT значительно расширяет их возможности и обогащает пользовательский опыт. Эта интеграция открывает захватывающие возможности в различных областях, включая здравоохранение, умные дома, промышленную автоматизацию и многое другое. Используя возможности ИИ, носимые устройства и устройства IoT становятся интеллектуальными, адаптивными и персонализированными, революционизируя наше взаимодействие с технологиями в нашей повседневной жизни. Поскольку технологии продолжают развиваться, мы можем ожидать еще больше новаторских инноваций в различных областях.