6 способов использовать ChatGPT в качестве аналитика данных

За последние несколько месяцев увеличилось количество выпущенных инструментов искусственного интеллекта. Одним из таких мощных инструментов является ChatGPT, продвинутый LLM, способный понимать и поддерживать текстовые разговоры, подобные человеческим.

Хотя было доказано, что ChatGPT генерирует диалоговый текст, он был ценным активом для людей из разных отраслей. Для аналитиков данных ChatGPT может использоваться для расширения их аналитических возможностей и решения сложных проблем с данными. Давайте рассмотрим, как аналитики данных могут использовать ChatGPT для повышения продуктивности своей повседневной работы.

1. Уточнить идеи о задаче

Аналитики данных могут использовать возможности ChatGPT для уточнения и мозгового штурма по задаче или тематическому исследованию. С ЧатGPT может генерировать разговорный текст, вы можете задействовать его и исследовать различные точки зрения, задавая вопросы.

Предположим, вы хотите написать скрипт для автоматизации бизнес-процесса. Вы можете спросить у ChatGPT идеи о том, как начать работу. Все, что вам нужно сделать, это запросить подсказку через чат и дождаться ответа. Вы можете задать дополнительные вопросы или альтернативные точки зрения из ответа.

Тематическое исследование: У меня проблема с бизнесом. Я хочу создать дашборд в экселе сегментировать и отслеживать поведение моего клиента. В настоящее время я владею кофейней, и некоторые из них делают заказы через мой веб-сайт электронной коммерции.

Какую информацию я должен собирать от своих клиентов? Какие ключевые показатели эффективности следует измерять? Какой инструмент и тип визуализации следует использовать? Кроме того, какой когортный анализ и что вы порекомендуете мне использовать для сегментации пользователей?

2. Исправление ошибок и устранение неполадок

Вы сталкиваетесь с ошибками в своем коде, формуле или сценарии во время своей повседневной работы в качестве аналитика данных. Беседа с ChatGPT может предоставить стратегии отладки, свежий взгляд или даже кодовые решения ошибок.

ChatGPT может объяснить, почему ваш код вызвал проблему, если вы предоставите подсказку и сообщение об ошибке.

Моя подсказка: я хочу, чтобы эта формула DAX возвращала значение на основе даты, выбранной в моем фильтре. Считаются год и месяц. Однако приведенная ниже формула вернула ошибку.

Эспрессо и капучино для клиентов= 
ВЫЧИСЛИТЬ(
 СУММ(«Данные о продажах»[Количество]),, 
 СОХРАНЯТЬ ФИЛЬТРЫ( «Данные о продажах»[Тип продукта] ="Эспрессо" и «Данные о продажах»[Тип продукта] ="Капучино")

3. Интерпретация данных и объяснение сложного кода

ChatGPT оказывается полезным при попытке понять длинный или сложный фрагмент кода. Чтобы понять код в таких ситуациях, скопируйте и вставьте код, который вы пытаетесь понять, и запросите ответ, сказав: «Объясните этот код».

4. Написание, редактирование и создание кодов, формул и синтаксиса

Так же, как ChatGPT можно использовать для интерпретации сложного кодирования. Вы можете попросить его создать для вас код или синтаксис.

Тематическое исследование: У тебя Оператор Python if с циклом for. Ваш текущий код только проверяет, равна ли длина myList ровно 3, и перебирает его, если утверждение верно. В противном случае он выполняет оператор else и выводит каждый элемент в myList2. Однако вы хотели бы изменить его так, чтобы все элементы в любом списке печатались ровно четырьмя буквами.

Моя подсказка: можете ли вы изменить этот код Python, чтобы вместо этого печатать все элементы в любом списке ровно четырьмя буквами:

мой список = [«Питон», 'МУО', 'Привет']
мойСписок2 = ["Рыба", "Золото", "Сумка"]
еслиЛен(мой список)== 3:
 для элементов в myList:
Распечатать(предметы)
еще:
 для элементов2 в myList2:
Распечатать(предметов2)

5. Изучение новых навыков

У нас есть статья о том, как вы можете добавить статическую дату и время в Google Sheets. Вы можете использовать ChatGPT, чтобы узнать больше об этой теме или о том, как сделать что-то подобное в другом приложении. Например, как добавить статическую дату и время в Tableau.

Написав подсказку, вы можете узнать о новых функциях и навыках или о том, как использовать определенную функцию в вашем любимом аналитическом инструменте.

6. Документируйте свои коды

Коды с комментариями легче читать. Но согласитесь, всем этот процесс кажется скучным и однообразным. ChatGPT может выполнить эту задачу без особых усилий, с большой точностью и эффективностью.

Задайте ему вопрос, и он предоставит вам полностью прокомментированный код, который вы сможете скопировать и вставить в ответ.

Моя подсказка: Можете ли вы добавить комментарии к этому коду SQL:

ВЫБИРАТЬ
 e.employee_id КАК"Сотрудник #"
, e.first_name || ' ' || e.last_name КАК"Имя"
, электронная почта КАК"Электронная почта"
, e.phone_number КАК"Телефон"
, TO_CHAR(e.hire_date, 'ММ/ДД/ГГГГ') КАК"Дата приема на работу"
, TO_CHAR(электронная зарплата, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') КАК"Зарплата"
, e.commission_pct КАК"Комиссия %"
, 'работает как' || j.job_title || ' в ' || д.имя_отдела || ' Менеджер отдела: '
 || dm.first_name || ' ' || дм.фамилия || ') и непосредственный руководитель: ' || m.first_name || ' ' || м.фамилия КАК"Текущая работа"
, TO_CHAR(j.min_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') || ' - ' ||
 TO_CHAR(j.max_salary, 'L99G999D99', 'NLS_NUMERIC_CHARACTERS = ''.,'' NLS_CURRENCY = ''$''') КАК"Текущая зарплата"
, л.улица_адрес || ', ' || л.почтовый_код || ', ' || л.город || ', ' || l.state_province || ', '
 || c.название_страны || ' (' || r.region_name || ')'КАК"Расположение"
, jh.job_id КАК"Идентификатор задания в истории"
, 'работал из' || TO_CHAR(jh.start_date, 'ММ/ДД/ГГГГ') || ' к ' || TO_CHAR(jh.end_date, 'ММ/ДД/ГГГГ') ||
' как ' || jj.job_title || ' в ' || дд.имя_отдела || ' отделение'КАК«История должности»

ОТ сотрудников е
-- к получать название текущего job_id
 ПРИСОЕДИНИТЬСЯ рабочие места Дж 
 ON e.job_id = j.job_id
-- к получать имя текущего manager_id
 LEFT JOIN сотрудников m 
 ПО e.manager_id = m.employee_id
-- к получать название текущего отдела_идентификатора
 ВЛЕВО СОЕДИНИТЬ отделы d 
 ON d.department_id = e.department_id
-- к получать имя руководителя текущего отдела
-- (не равно текущему руководителю и может быть равно самому сотруднику)
 LEFT JOIN сотрудники dm 
 ПО d.manager_id = dm.employee_id
-- к получать название места
 Расположение ЛЕВОГО СОЕДИНЕНИЯ l
 ВКЛ d.location_id = l.location_id
 НАЛЕВО ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ страны c
 ВКЛ l.country_id = c.country_id
 ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ регионов r
 ВКЛ c.region_id = r.region_id
-- к получать трудовая книжка сотрудника
 LEFT JOIN job_history jh
 ON e.employee_id = jh.employee_id
-- к получать Название истории работы job_id
 ЛЕВОЕ СОЕДИНЕНИЕ рабочие места Джей Джей
 ВКЛ jj.job_id = jh.job_id
-- к получать название отдела из истории работы
 LEFT JOIN отделы dd
 ON dd.department_id = jh.department_id
ЗАКАЗКе.employee_id;

Аналитики данных могут использовать ChatGPT в своей работе

Мощные ИИ-решения, такие как ChatGPT, повышают производительность всех, даже аналитиков данных. Используя возможности ChatGPT по обработке естественного языка и запрашивая правильные подсказки, аналитики данных могут быстро и точно получать идеи и понимать свои задачи.

Однако, несмотря на то, что ChatGPT может быть помощником в вашей работе, жизненно важно критически оценивать и проверять его отзывы. Так что изучите эту фантастическую технологию, интегрируйте ее в свой рабочий процесс и дайте мне знать, что вы думаете.