Поскольку все больше и больше людей и организаций приветствуют новые технологии с распростертыми объятиями, искусственный интеллект (ИИ) и принятие решений на основе ИИ стало невозможно игнорировать. Важные решения, которые когда-то принимались людьми, теперь можно доверить опыту принятия решений ИИ.
Нам остается только гадать, как ИИ влияет на принятие решений и можно ли доверять результатам. По мере развития сектора кибербезопасности развиваются и киберугрозы. Однако с учетом того, что человеческая ошибка является одной из главных угроз кибербезопасности, заслуживают ли решения ИИ меньше доверия, чем люди?
Что такое принятие решений ИИ?
Принятие решений ИИ можно описать как способность систем на базе ИИ выполнять задачи по обработке данных и принимать решения без (или с небольшой) помощью со стороны человека.
Упуская человеческий фактор из поля зрения, ИИ может количественно оценивать качественные данные, делать более точные прогнозы и принимать правильные решения. Он может решать сложные задачи, такие как анализ данных, обработка данных, обнаружение аномалий и многое другое. После завершения задачи окончательное решение либо полностью автоматизировано, либо принимается людьми, если это зависит от системы.
Беря на себя утомительные повседневные задачи, искусственный интеллект высвобождает наше время для более творческой деятельности, ориентированной на бизнес. Однако не стоит опасаться, что в ближайшее время ИИ заменит людей в бизнес-процессах.
Этот процесс принятия решений ИИ можно разделить на три основные категории:
- Поддержка при принятии решения: в этой системе человеческий интеллект и данные на основе искусственного интеллекта объединяются для принятия более правильных решений.
- Увеличение решения: Как и в предыдущей системе, здесь ИИ стремится не заменить людей, а помочь им в принятии решений с несколькими альтернативами. Он использует прогностическую аналитику (чтобы найти потенциальные результаты) или предписывающую аналитику (чтобы найти больше вариантов с конкретным результатом) для принятия этих решений.
- Автоматизация принятия решений: В отличие от двух предыдущих, эта система призвана заменить людей, автоматизировав их повседневные обязанности по принятию решений.
Поскольку в современном мире трудно избежать ИИ, разумно проверить опасности ИИ прежде чем нам придется иметь дело с ними.
Какую роль играет принятие решений ИИ в кибербезопасности?
Поскольку системы на основе ИИ способны принимать решения и выполнять задачи независимо от людей, они могут анализировать большие объемы данных, связанных с рисками, со скоростью, с которой не может сравниться ни один человек. Кроме того, системы безопасности, работающие на основе ИИ, могут использовать машинное обучение (МО) для повышения своей защиты и более компетентного противодействия текущим кибератакам.
Например, они могут собирать в режиме реального времени данные об активных киберугрозах, таких как новейшая электронная почта. мошенничества и не дать ничего не подозревающим жертвам переходить по вредоносным ссылкам или загружать зараженные вредоносным ПО документы. В конце концов, такие киберпреступления, как фишинг и атаки типа «отказ в обслуживании» (DoS), тревожно распространены, и система, которая может работать как часы без сна или брать перерывы, чтобы обновить свою тактику киберпреступности, является мощным союзник.
Все три вида процессов принятия решений ИИ (поддержка, расширение и автоматизация) могут использоваться для усиления кибербезопасности.
Плюсы использования ИИ в кибербезопасности
Поскольку мы все согласны с тем, что использование ИИ для принятия решений в кибербезопасности — это то, что мы увидим в будущем, давайте проверим, каковы его основные преимущества.
- ИИ может работать днем и ночью: в отличие от специалистов по кибербезопасности, которым время от времени нужно вздремнуть, ИИ может круглосуточно анализировать данные в поисках киберугроз и уязвимостей.
- Это могло бы искоренить человеческую ошибку: С люди — самое слабое звено в цепи кибербезопасности, безопаснее позволить ИИ позаботиться обо всех задачах, в которых мы ужасны (например, приоритизировать задачи и выполнять основные обязанности).
- Машинное обучение меняет правила игры для обнаружения угроз: В отличие от специалистов по кибербезопасности, которые должны пройти обучение, чтобы выявлять и понимать новые киберугрозы, система ИИ может автоматически обнаруживать новые угрозы.
- Это делает биометрическую аутентификацию умнее: Говорим ли мы о распознавании кончика пальца, радужной оболочки глаза или голоса, ИИ делает биометрический вход в систему более плавным и безопасным.
- Это может сократить расходы на кибератаки: в случае успешной кибератаки система безопасности на основе искусственного интеллекта может смягчить ущерб и свести к минимуму финансовые потери.
Минусы использования ИИ в кибербезопасности
Мы не думаем, что ИИ вдруг станет сознательным, начнет испытывать серьезное презрение к человечеству и сделает все, чтобы его уничтожить — далеко не так (пока). Однако с ИИ в кибербезопасности не все так гладко. Более того, их больше, чем несколько причины, почему не стоит слепо доверять ИИ.
- Предвзятость в AI и ML: Существует два типа предвзятости в ИИ: алгоритмический ИИ (более известный как предвзятость данных) и социальная предвзятость ИИ, и оба они могут сделать системы безопасности на основе ИИ предвзятыми.
- Отсутствие прозрачности в ИИ: Поскольку ИИ работает как черный ящик, мы не можем собирать информацию, необходимую для понимания того, как система ИИ на самом деле принимает решения.
- Проблемы с интеграцией с существующими системами безопасности: не все системы безопасности на основе ИИ можно легко интегрировать с существующими, что может нарушить архитектуру безопасности организации.
- Склонность к ложным срабатываниям: из-за нашего непонимания процесса принятия решений ИИ и зависимости ИИ от данных алгоритмы машинного обучения могут сделать ошибки обнаружения аномалий (например, удаление данных, которые не представляют угрозы), подвергающие системы риску реальной кибербезопасности. угрозы.
Можем ли мы доверять ИИ в кибербезопасности?
По мере развития обеих технологий ИИ и кибербезопасность все больше переплетаются. Однако означает ли это, что мы должны забыть о своих заботах и довериться принятию решений ИИ?
Как и в случае с любой другой технологией, потенциал принятия решений ИИ имеет свои преимущества и недостатки. Он может защищать наши системы днем и ночью, устранять человеческие ошибки и в то же время учиться на новых кибератаках. Однако его можно атаковать, как и любой другой компонент системы безопасности, и эти атаки могут повлиять на его «разум» способом, который нам еще предстоит понять.
Поэтому крайне важно, чтобы мы понимали риски и преимущества использования ИИ в кибербезопасности, прежде чем мы сможем рассматривать его как одного из наших ближайших союзников.