5 позитивных способов использования ИИ в музыкальном производстве

В худшем случае искусственный интеллект бездумно используется для клонирования голосов и создания отрывочных текстов в стиле известных музыкантов. Но есть и другая сторона ИИ, которая заслуживает лучшей репутации.

ИИ меняет способ создания музыки к лучшему. Только взгляните, как это ускоряет творческие рабочие процессы, дает нам новые способы поиска библиотек сэмплов, помогает разрабатывать расширенные плагины и создавать доступные варианты мастеринга.

Если вы хотите по-новому взглянуть на дебаты об ИИ и музыке, вот несколько положительных способов использования ИИ.

1. Продвинутый вокальный синтез

Поддельные вокальные клоны известных исполнителей вызвали смешанные чувства в музыкальной индустрии. Тем не менее, на заднем плане те же достижения помогают продвинуть вокальный синтез на новую территорию.

Попытка создать человеческий голос с помощью компьютера не является чем-то новым. Поющий синтезатор, как

ВОКАЛОИД6 имеет историю, восходящую к 2000-м годам, и в своей более поздней версии начал использовать ИИ для улучшения синтезированного голосового инструмента.

Вы можете вводить слова, выбирать высоту тона и точно настраивать акцент. Он может петь на японском и английском языках, а с 2023 года и на китайском.

Подобно любому программному инструменту, такому как виртуальное пианино, он пытается воссоздать реальную вещь. Но в отличие от как создается дипфейковая музыка, компания работала с настоящими певцами, чтобы разработать несколько вокальных профилей.

Если вы ищете более молодую альтернативу, попробуйте Синтезатор V от Dreamtonics. Компания была основана в 2019 году, как раз тогда, когда технология искусственного интеллекта начала ускоряться и становиться популярной, и результаты впечатляют.

2. Быстрое отделение стебля

Отделить стемы от трека — выделить только вокал или, может быть, басовую партию — всегда было сложно, и даже с правильными инструментами результаты были далеки от совершенства. К счастью, разделение стволов с помощью ИИ меняет этот процесс к лучшему.

Программное обеспечение, подобное RipX от Hit'n'Mix может создавать высококачественные стемы без такого количества звуковых артефактов, которые вы обычно слышали в прошлом. В то время как веб-приложение с функцией перетаскивания, например ЛАЛАЛ.АЙ упрощает процесс для нетехнических пользователей.

Разделение основы является отправной точкой для целого ряда творческих работ, включая ремиксы, сэмплирование и создание минусовок, а также достижения, которые ИИ привносит в эту область, являются благом для ди-джеев и производители.

Самое невероятное, что искусственный интеллект делает еще один шаг вперед в живых выступлениях, где вы можете разделить основу песни в режиме реального времени. Прошли часы, потраченные на подготовку трека. Если вы можете придумать песню, которую хотите, вы можете загрузить деку и изолировать грув на лету.

Также стоит отметить, что хорошие сплиттеры стволов ИИ с открытым исходным кодом спокойно существуют на GitHub в течение многих лет, включая один под названием Сплитер. Его плагин-версия была создана для Ableton художником Азуки, которую вы можете купить всего за 1 доллар у Лагерь группы.

3. Доступный мастеринг

Когда ты сравнить освоение ИИ с освоением человеком, основными преимуществами, которые вы получаете от использования ИИ, являются время, скорость и стоимость.

Скажем, вам нужно отшлифовать трек за несколько часов, а не несколько дней или дольше, или у вас нет бюджета, чтобы это сделать, — вот где вступает в дело мастеринг ИИ. Основным недостатком, конечно же, является то, что результаты не будут соответствовать результатам опытного студийного профессионала.

Несмотря на это, для многих новичков в создании музыки и для тех, кто любит заниматься этим в качестве хобби, наличие такого дешевого варианта помогает снизить входной барьер. Такие варианты, как ЛАНДР, например, взимайте 10 долларов за один мастер.

В этом случае алгоритм машинного обучения анализирует вашу песню, определяя разделы и переходы, затем он применяет такие настройки, как эквалайзер, сжатие и громкость, в зависимости от того, что оно слышит. Точные параметры, на которые он смотрит, и то, как принимаются решения об изменениях, являются секретами модели каждой компании.

Популярная музыкальная хостинговая платформа, Саундклауд, также интегрировала на свой сайт функцию мастеринга ИИ и пользуется поддержкой Dolby (известной своими звуковыми системами для кинотеатров). С подпиской Next Pro вы можете получить 3 бесплатных мастер-кредита, а дополнительные покупки будут стоить 3,99 доллара США.

4. Улучшенные способы поиска в вашей звуковой библиотеке

Организация ваших файлов — не очень привлекательное использование технологии искусственного интеллекта, но оно незаметно меняет то, как мы перемещаемся по звукам в DAW.

Возьмем, например, Алгонавт Аудио Атлас 2. Традиционно поиск барабанного сэмпла означал просмотр списков и папок, воспроизведение каждого семпла, пока не находил тот, который искал. Но что делает этот плагин, так это использует ИИ для прослушивания каждой формы сигнала и разумного размещения их на интерактивной визуальной карте.

Сэмплы сгруппированы вместе на основе их звуковых характеристик, в результате чего образуются континенты с похожим звучанием, таким как бочки, томы, бонги или колокольчики, и это лишь некоторые из них. При наведении курсора на отдельную точку воспроизводится образец, который вы можете услышать.

Есть и другие методы. Сращивание — это веб-библиотека звуков, которая использует искусственный интеллект, чтобы сделать поиск сэмплов более интуитивным, помогая вам находить сэмплы со схожим звучанием. Поиск по вашей звуковой библиотеке стал менее рутинным и гораздо более увлекательным благодаря искусственному интеллекту.

5. Эмуляторы с искусственным интеллектом

Эмуляторы составляют огромную часть плагинов, разрабатываемых для создания музыки, и до сих пор их создание требовало множества догадок. Но с доступом к технологии искусственного интеллекта разработчики могут еще больше приблизиться к аутентичному звучанию старого аудиооборудования.

Возьмем, к примеру, систему с искусственным интеллектом. Плагин ленты TAIP от BABY Audio который имитирует звук старых аналоговых лент. Для обучения алгоритма в систему подавались два типа звука. Один с эффектом ленты, другой без. Перед моделью ИИ стоит задача изучить характеристики, которые отличают их друг от друга, чтобы применить их к новому звуку.

Вот как это звучит:

Как пишет BABY Audio, искусственный интеллект, «используемый искренне и с законной целью», может стать будущим музыкальных технологий. Это одна из областей музыкального производства, в которую ИИ идеально вписывается, поскольку конечной целью является воссоздание старой музыки. звучать максимально правдоподобно — не имеет значения, сможет ли человек или система ИИ сделать это лучше. много.

С одной стороны, у вас Музыкальный автомат Open AI, создающий музыку без тяжелой работы, а с другой стороны, творческие эмуляторы на основе ИИ предлагают улучшенные инструменты, которые можно использовать для создания чего-то оригинального.

ИИ за музыкальной сценой

Технология искусственного интеллекта меняет то, как мы исследуем сэмплы и аранжируем новую музыку, предлагая новые достижения в области эмуляторов и вокальных синтезаторов. Одного разделения живых стеблей достаточно, чтобы увидеть, как эта технология может освободить нас от утомительной подготовительной работы.

Вокальные клоны и чат-боты для написания текстов стали сенсационными, но долгосрочные преимущества ИИ связаны с инструментами для создания музыки с помощью ИИ, которые помогают нам сосредоточиться на творческой стороне вещей.