Хотите раскрыть весь потенциал Excel? Узнайте об этих малоизвестных функциях ИИ в Excel, которые сделают вашу игру с электронными таблицами еще лучше.
Модели искусственного интеллекта (ИИ) произвели революцию в том, как мы сегодня работаем и принимаем решения. Эти модели оптимизируют процессы и повышают эффективность за счет изучения данных, выявления закономерностей и прогнозирования.
С другой стороны, электронные таблицы являются неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, особенно на работе. Таким образом, включение в них функций ИИ стало более очевидным, чем когда-либо. В этой статье рассматриваются восемь различных функций ИИ в приложениях для работы с электронными таблицами Microsoft Excel и способы их использования для анализа данных.
1. Вставка (захват) данных из изображения
Эта функция особенно полезна при работе с физическими копиями данных, например при управлении локальным хранилищем и ведении физических бухгалтерских записей. Таким образом, вместо того, чтобы вводить данные вручную, вы можете привязать данные к своему приложению для работы с электронными таблицами с помощью «Вставить данные из изображения».
Вставить данные из изображения отличается от функция ИЗОБРАЖЕНИЕ в Excel. Эта функция превращает ваше изображение в данные. Эта функция проявляется двумя способами:
- Файл изображения, изображение, хранящееся на вашем локальном компьютере в Excel.
- Изображение из буфера обмена — изображение, скопированное в буфер обмена вашего компьютера.
Чтобы использовать эту функцию: Нажмите Данные > Из изображения > Изображение из файла/Изображение из буфера обмена.
После выбора изображения Excel анализирует изображение с помощью возможностей искусственного интеллекта, и ваши данные вводятся в Excel.
2. Распознавание образов с флэш-заливкой
Flash Fill использует распознавание шаблонов для автоматического заполнения значений после того, как он распознает шаблон в данных на основе соседних столбцов. Эта функция аналогична Функция автозаполнения в Excel, который можно использовать для автоматизации ввода и очистки данных.
Без написания сложных формул пользователи могут преобразовывать данные. Вместо этого вы просто вводите желаемый формат в соседний столбец и смотрите, как работает Flash Fill.
Нажимать Ctrl + Е на клавиатуре, чтобы использовать мгновенное заполнение, или нажмите Данные>Мгновенное заполнение.
Если ваша Flash Fill не включена, вы можете активировать ее, перейдя в Инструменты > Параметры > Дополнительно > Параметры редактирования, где вы должны проверить Поле автоматического мгновенного заполнения.
3. Анализ данных
Анализ данных в Excel — один из самых интересных и эффективных инструментов в Microsoft Excel. Этот инструмент ранее назывался «Идеи в Excel». Это поможет вам увидеть тенденции и закономерности, а также проанализировать и обобщить данные. Используя возможности запросов на естественном языке Analyze Data, вы можете задавать вопросы о своих данных, чтобы получить представление.
Без необходимости выполнять сложные расчеты вы можете использовать этот инструмент, чтобы помочь в принятии решений и достижении бизнес-результатов, что потенциально сэкономит вам минуты работы. Вы можете использовать инструмент, нажав Анализ данных на Дом на вкладке ленты электронных таблиц Excel.
4. Рекомендовать графики
Визуализация данных позволяет вам четко и лаконично донести информацию о ваших данных до вашего акционера. Однако, какими бы жизненно важными они ни были, существуют различные проблемы, когда дело доходит до визуализации данных. Один выбор правильных диаграмм Excel и знание того, когда их использовать.
Excel предлагает пользователям множество типов диаграмм, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. К сожалению, использование неправильного графика может привести к тому, что ваш акционер неправильно поймет данные и примет неправильное решение. Вот тут-то и появляются рекомендуемые графики.
Рекомендуемые диаграммы помогают вам отображать, какая диаграмма лучше всего подходит для ваших данных. Это удобно, когда вы не уверены в своих данных или вам нужна помощь в определении того, что работает лучше всего. С помощью этой функции вы можете создавать мощные графики и диаграммы в Excel.
Чтобы использовать рекомендуемые графики: выберите Данные и нажмите на Вставка > Группа диаграмм > Рекомендуемые диаграммы.
5. Столбец из примера в Power Query
Power Query — это мощный механизм преобразования данных, встроенный в Excel. Этот инструмент позволяет импортировать данные из разных источников и очищать их с помощью встроенных функций. ИИ поддерживает несколько Power Query для функций и скриптов Excel. Одной из них является функция «Столбец из примера», которая позволяет пользователям создавать новый столбец на основе вашего примера.
Вы просто пишете, как должен выглядеть новый столбец, без написания M-кода или преобразования наших данных с помощью встроенных функций Power Query. И результат отображается на основе вашего примера. Это особенно важно, когда ваш набор данных требует сложных преобразований данных.
6. Тип географических данных в Excel
Сегодня организации используют географические данные, чтобы получить представление о поведении клиентов, рыночных тенденциях и многом другом. Однако работа с географическими данными может быть сложной. Типы географических данных Excel решают эту проблему, позволяя пользователям преобразовывать географические данные.
Это позволяет приложению распознавать и получать представление о стране, городе, штате и почтовом индексе ваших данных. С помощью этой функции вы можете получить данные об уровне безработицы, населении, рождаемости, площади, ВВП и часовом поясе (ах). К извлекайте подробные географические данные в свои электронные таблицы, нажмите на ячейку, затем Данные > География.
7. Прогнозирование в Excel
Excel изначально разрабатывался как финансовое приложение. Таким образом, имеет смысл, что он имеет возможности прогнозирования. Excel делает это, используя алгоритмы искусственного интеллекта и значения в ваших электронных таблицах.
Прогноз помогает прогнозировать такие вещи, как будущие продажи или тенденции. Это можно сделать в Excel с помощью различных инструментов прогнозирования. Один из них — ваши линии тренда, которые доступны в качестве параметра, когда создание диаграммы в Excel. Другой функцией является функция скользящего среднего и экспоненциальное сглаживание в Excel, которые сглаживают колебания данных и значения прогноза как средневзвешенное значение исторических данных.
Тем не менее, новаторской является функция «Лист прогнозов». Эта функция прогнозирует и позволяет настраивать данные, указав дату начала прогноза, доверительный интервал, сезонность, диапазон временной шкалы и диапазон значений. Чтобы сделать прогноз, нажмите Данные > Группа прогнозов > Таблица прогнозов.
8. Рекомендуемая сводная таблица
Сводные таблицы Excel позволяют просматривать одни и те же данные с разных точек зрения путем суммирования данных. Это очень важно при работе с большими данными, когда вы не можете все увидеть или понять.
Создание сводных таблиц в Excel так же просто, как выделение данных и выбор сводной таблицы. Функция «Рекомендуемая сводная таблица» предлагает различные сводки и перспективы ваших данных на основе данных, предоставленных в Excel. Чтобы использовать рекомендуемую сводную таблицу:
- Выберите диапазон таблицы.
- Идти к Вставлять > Рекомендуемая сводная таблица.
Работайте продуктивнее с Excel
Как видите, в настоящее время в Excel есть некоторые возможности искусственного интеллекта. Эти функции повысят вашу производительность и сэкономят время при работе с Excel. А с появлением Copilot и внезапным всплеском технологических инноваций в области искусственного интеллекта вы можете ожидать от Microsoft Excel еще больше возможностей искусственного интеллекта.