6 способов использования ИИ для оптимизации удаленной и гибридной работы

Появление моделей удаленной и гибридной работы привело к разрушительным изменениям в том, как мы работаем. Но это не единственная разрушительная сила на блоке. Экспоненциальный рост использования ИИ изменил то, как мы взаимодействуем с технологиями.

Такие инструменты, как ChatGPT, Bing Chat и Google Bard, являются публичным лицом ИИ. Но за кулисами ИИ интегрируется во многие повседневные задачи и процессы. Давайте посмотрим, как два великих новатора последних лет объединяются для оптимизации удаленной работы.

1. Повышение производительности за счет мониторинга вовлеченности

Это вряд ли попадет в ваш список фаворитов, но использование ИИ для мониторинга рабочего процесса и каналов связи может повысить производительность. Если оставить в стороне моральные аспекты, вот некоторые из способов, которыми для достижения этой цели используется мониторинг вовлеченности с использованием ИИ:

• Выявление неэффективности: ИИ используется для мониторинга работы и каналов связи для выявления потенциальных узких мест.
• Персональные рекомендации: ИИ может предоставлять персонализированные рекомендации, которые помогут сотрудникам оптимизировать свой рабочий день и повысить общую производительность. Например, ИИ может предложить сотруднику сделать перерыв, если он слишком долго работал без перерыва.
• Улучшенная связь: вы можете тратить столько же времени на чтение электронной почты, личные сообщения и другое общение, сколько тратите на продуктивную работу. ИИ может анализировать лучшие каналы связи для конкретных сообщений и определять, где каналы связи являются узкими местами.
• Оптимизация рабочих графиков: с противоречивыми намеками на Большого Брата ИИ можно использовать для анализа данных о том, когда сотрудники наиболее продуктивны. В том числе предлагать изменения в рабочем дне сотрудника на основе его моделей производительности.

Мониторинг вовлеченности может быть не вашей любимой темой, но — хорошо это или плохо — он все чаще используется для оптимизации удаленных рабочих процессов.

2. Виртуальные помощники

Есть множество вещей, которые вы можете делать с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT. Но большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов, могут быть сильно настроены, чтобы сосредоточиться на конкретных задачах. Это означает, что их можно легко интегрировать в системы удаленной работы в качестве виртуальных помощников.

Список потенциальных функций, которые они могут выполнять, практически бесконечен, но вот лишь некоторые из наиболее распространенных:

• Отвечая на общие вопросы: чат-бот может быть легко запрограммирован со всей соответствующей информацией, необходимой для ответа на наиболее распространенные вопросы сотрудников.
• Индивидуальная помощь: Решающим фактором здесь является способность чат-ботов к обучению. Чат-боты могут со временем изучать ваши привычки и предпочтения, чтобы предоставлять более персонализированную помощь.
• Предоставление обратной связи: чат-ботов можно использовать в качестве «прямого» редактора для предоставления ранней обратной связи по черновикам документов, презентациям и любой другой письменной работе.
• Помощь в планировании: Чат-боты могут помочь вам планировать встречи и встречи, экономя время и снижая риск конфликтов в расписании. Например, чат-бот может помочь найти взаимодоступное время для встречи с коллегой.

Это лишь некоторые из способов, которыми чат-боты уже могут помочь удаленным работникам. Но стоит помнить, что это все еще молодая технология, и подобные инструменты будут становиться все более мощными.

3. Улучшенная безопасность

Эпоха, когда все данные компании надежно хранились в домашней сети, давно прошла. Чтобы удаленная работа работала, данные должны быть в свободном доступе для сотрудников, использующих всевозможные устройства и часто через общедоступные сети.

Для специалистов по безопасности это кошмарный сценарий. Они больше не могут обернуть все свои данные слоями защитной ваты. Теперь им нужно взять доп. меры безопасности конечной точки, когда персональные устройства используются для доступа к данным компании.

Чтобы помочь в борьбе с этим, искусственный интеллект все чаще интегрируется в качестве дополнительного уровня в стеки безопасности. Например, безопасность является одним из удивительные способы использования компьютерного зрения.

Более «традиционный» метод включает использование ИИ для обнаружения необычных моделей входа в систему или подозрительной активности. Кроме того, ИИ может помочь организациям соблюдать такие правила, как GDPR или HIPAA, путем выявления и защиты конфиденциальных данных.

4. Оптимизация человеческих ресурсов

Адаптация и обучение новых сотрудников или фрилансеров может стать бременем для отделов кадров. Но ИИ все чаще используется для автоматизации многих процессов, которые, хотя и необходимы, но отнимают много времени и часто утомительны.

Например, чат-боты с искусственным интеллектом можно использовать для ответов на распространенные вопросы новых сотрудников, освобождая персонал отдела кадров, чтобы сосредоточиться на более сложных задачах. ИИ также можно использовать для мониторинга обучения сотрудников и адаптации будущего обучения в зависимости от прогресса сотрудников.

ИИ также может помочь отделам кадров с их процедурами найма. Инструменты на базе искусственного интеллекта могут анализировать резюме и заявки для выявления наиболее подходящих кандидатов.

5. Аналитика

Использование аналитики для рационализации методов работы не является чем-то новым; это было с нами с незапамятных времен. Хотя доступ к сложной аналитике существует уже несколько десятилетий, ИИ выводит аналитику на новый уровень.

Однако понимание того, что содержится во всех этих данных и что с ними можно сделать, требовало невероятно больших ресурсов. Но теперь, когда ИИ можно использовать для анализа аналитики, можно обрабатывать огромные объемы данных. Количество измеряемых показателей также значительно увеличилось.

Например, ИИ может анализировать данные с серверов и даже с компьютеров удаленных сотрудников. Используя эти данные, он может обнаруживать потенциальные сбои оборудования до того, как они произойдут. Большинство других применений ИИ, которые мы обсуждали в этой статье, также сильно зависят от способности ИИ обрабатывать и анализировать огромные объемы данных.

6. Автоматизация рабочих процессов

Удаленная работа, особенно в команде, сильно зависит от бесперебойного рабочего процесса. Их нужно настроить так, чтобы они были простыми и продуктивными. Проблема в том, что эти критерии часто являются взаимоисключающими. Рабочие процессы часто усложняются по необходимости, и в результате может страдать производительность.

Вот несколько примеров того, как ИИ может помочь в автоматизации рабочих процессов.

• Выполняйте повторяющиеся задачи: ИИ может высвободить ваше время, чтобы сосредоточиться на более важных задачах, выполняя трудоемкие задачи. Сюда входят примеры ввода данных, обработки документов и организации файлов.
• Создавайте персонализированные рабочие процессы: ИИ можно использовать для создания персонализированных рабочих процессов для отдельных членов команды. Это может быть основано на таких факторах, как их навыки, предпочтения и рабочая нагрузка. Результатом является команда сотрудников, которая работает над задачами, которые лучше всего соответствуют их сильным сторонам.
• Выявление узких мест рабочего процесса: Алгоритмы машинного обучения можно использовать для анализа закономерностей в данных рабочего процесса, выявления потенциальных узких мест или областей, в которых процессы можно улучшить.

Оптимизируя рабочие процессы, ИИ может сыграть большую роль в повышении производительности удаленных команд.

ИИ и удаленная работа: своего рода брак

Поглощение использования инструментов ИИ было не чем иным, как метеоритом. Мы только начинаем понимать, как они принесут пользу (или помешают?) обществу. Для удаленных команд они, безусловно, уже на вес золота, и эта зависимость от них будет только возрастать.

По мере того, как ИИ становится все более изощренным, мы можем ожидать, что он будет играть еще большую роль в удаленной работе, автоматизируя больше задач, улучшая совместную работу и общение, а также повышая общую производительность.

Хотя существуют опасения по поводу влияния ИИ на занятость, ясно, что в краткосрочной перспективе ИИ потенциал для значительного преимущества удаленных команд за счет оптимизации рабочих процессов и обеспечения более эффективной и результативной работы практики. В целом, нет никаких сомнений в том, что ИИ и удаленная работа — это своего рода брак, который будет продолжать развиваться и формировать будущее работы.