Разве генеративный ИИ не то же самое, что общий искусственный интеллект? В чем разница между ними?
С тех пор, как в конце 2022 года ИИ оказался в центре внимания, почти каждую неделю появляются тысячи моделей ИИ. Это может быть головокружительно, пытаясь не отставать от того, что делает что.
Если вы знакомы с основами ИИ, возможно, вы уже знаете о генеративном искусственном интеллекте (GAI). И наоборот, вы можете быть не так хорошо знакомы с другим типом ИИ, называемым искусственным общим интеллектом (AGI).
Хотя они звучат похоже, они не совсем одинаковы. И нет, это не только потому, что их буквы аббревиатуры перепутаны местами. Итак, в чем разница между ними?
Что такое искусственный общий интеллект?
Представьте себе ИИ, который может думать, рассуждать, воспринимать, делать выводы — все то, что могут делать люди. Это и многое другое является тем, чем должен быть искусственный общий интеллект. Хотя теоретически искусственный общий интеллект (AGI) может выполнять любую интеллектуальную задачу, как человек, но с меньшим количеством ошибок или без них.
Он отличается от искусственного узкого интеллекта (УНИ), обладающего высокой квалификацией в определенной области или круге задач. Узкий интеллект предназначен для достижения успеха только в одной или нескольких конкретных задачах, например, в качестве почетного профессора в очень нишевой дисциплине.
Предполагается, что AGI будет ИИ, который может чувствовать, принимать решения на основе своих чувств, решать проблемы, учиться, обрабатывать языки и выполнять другие когнитивные способности. Без предварительной загрузки данных AGI должен дать что-то значимое, независимо от задействованных переменных.
Искусственный интеллект из научной фантастики почти не приближается к ним, так что ИИ остается всего лишь теорией. Хотя некоторые разрабатываемые модели ИИ близки к описанию AGI, он по-прежнему в значительной степени зависит от предоставленных данных и еще не сформировал независимое обоснование. Хотя они преуспевают в решении проблем, обработке естественного языка и т. д., им еще далеко до того, как мы сможем назвать их полноценными ОИИ.
Например, Google DeepMind работает день и ночь, чтобы разработать модели ОИИ, которые могут быть наравне с человеческим интеллектом, со способностью учиться и рассуждать так же, как люди. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с удивительные вещи, которые могут делать существующие боты Google DeepMind.
Итак, каковы потенциальные применения общего искусственного интеллекта? Что ж, он обещает найти значение во всех мыслимых областях. Например, AGI и биотехнологии могут обеспечить первоклассное здравоохранение за небольшую часть стоимости. Он может персонализировать планы лечения и ускорить диагностику с минимальными ошибками.
Он может делать это и многое другое в таких областях, как робототехника и автоматизация, исследования, образование, сельское хозяйство, исследование космоса и т. д.
Что такое генеративный искусственный интеллект?
Как упоминалось ранее, большинство моделей ИИ, существовавших на момент написания статьи, попадают в эту категорию.
Генеративный искусственный интеллект (ГАИ) включает в себя любой ИИ, который, как следует из названия, генерирует новый материал, будь то звук, изображение или текст, из ранее вмененных данных. Другими словами, любой ИИ, которому вы должны давать подсказки для создания контента или отвечать на запросы, получая доступ к сохраненной информации, может быть классифицирован как GAI.
Например, обычные переводчики текста в речь и изображения в изображение, а также более свежие разработки, такие как DALL-E (Что такое ДАЛЛ-Е?), MuseNet, генеративно-состязательные сети на основе стилей (StyleGAN), Jukebox и генеративные предварительно обученные преобразователи (GPT-3, GPT-3.5, GPT-4) относятся к категории генеративного ИИ.
Генеративный ИИ использует методы глубокого обучения для создания контента, максимально приближенного к подсказкам. Они используют подсказки в качестве строительных материалов для создания контента, который вы запрашиваете. Вот некоторые примеры того, что ChatGPT может сделать для вас если вы хотите узнать больше об этом.
Чем похожи общий искусственный интеллект и генеративный искусственный интеллект?
Несмотря на различия в способах работы и экспертных знаниях, AGI и Генеративный ИИ имеют несколько общих черт.
1. Обучение
AGI и GAI — это модели машинного обучения, которые обучаются с помощью контролируемых, полуконтролируемых и неконтролируемых алгоритмов с использованием глубоких нейронных сетей. Это необходимо для того, чтобы они могли анализировать и обрабатывать данные для создания контента в соответствии с контекстом подсказки.
Как и люди, модели ОИИ могут учиться на различных данных и опыте. В то же время GAI обучается на существующих больших пулах данных, чтобы понять основные закономерности и взаимосвязи между данными для создания новых, значимых и актуальных данных.
2. Область применения
И AGI, и GAI можно использовать для самых разных целей, включая, помимо прочего, текст, изображения и видеоконтент.
Генеративный ИИ может быть разработан для различных целей в ограниченных областях. С другой стороны, искусственный общий интеллект, естественно, применим во всех сферах жизни, так как он может самостоятельно рассуждать и выполнять задачи.
3. Катализаторы перемен
Цель технического прогресса — способствовать изменениям и росту. AGI и GAI незаменимы для быстрого внедрения столь необходимых изменений и инноваций, в которых отчаянно нуждается мир.
С введением пригодных для использования GAI и AGI человечество уверено, что вскоре последует быстрый прогресс, экспоненциально сокращающий человеческий труд.
4. Источник этической дилеммы
Хотя получение дополнительной помощи от ИИ звучит как хорошая идея, возникает несколько опасений, когда необходимо установить четкие границы того, что этически правильно для ИИ контролировать.
Генеративный ИИ опасения по поводу правил авторского права в отношении искусства ИИ и даже вопросы о том, является ли искусство ИИ настоящим искусством. ОИИ, если у него будет достаточно времени, может счесть человечество бессмысленным и начать его уничтожение — научно-фантастический ужастик, превратившийся в реальность.
Правила в области ИИ были сложными, поскольку это неизведанные воды для человечества.
Чем общий искусственный интеллект отличается от генеративного искусственного интеллекта?
Самое существенное различие между ними заключается в том, что ОИИ еще предстоит разработать, а ГАИ существует и уже используется. Другие отличия заключаются в следующем:
1. Режимы работы
Помимо того факта, что AGI все еще находится в списке желаний компьютерных ученых, их режимы работы заметно различаются.
Общий искусственный интеллект не ограничивается какой-либо конкретной задачей или областью, выполняя задачи без специального программирования. С другой стороны, генеративный ИИ фокусируется на создании нового контента в нише на основе существующих шаблонов и данных.
2. Адаптивность
ОИИ может учиться и адаптироваться к новым ситуациям, в то время как генеративный ИИ ограничен входными данными и конкретной областью, в которой он работает.
AGI, контролирующий продажи и финансы организации, сможет приспособиться в случае внезапных изменений, таких как пандемия. Модель AGI сможет делать интеллектуальные выводы из доступных данных и перенастраивать операции организации, чтобы соответствовать новым разработкам.
Это то, чего генеративный ИИ сам по себе сделать не может.
3. Познание
Искусственный общий интеллект, вероятно, скорее похож на человеческий в своем подходе к решению проблем. Это противоположно генеративному ИИ, который работает с предварительно обученными последовательностями ввода-вывода. Генеративный ИИ может делать только то, на что он запрограммирован, ни больше, ни меньше. С другой стороны, ОИИ будет учиться, рассуждать, сравнивать и делать выводы.
Проще говоря, ОИИ может думать как человек, а может быть, даже лучше.
4. Подход к обучению
Генеративный ИИ часто обучается в ходе неконтролируемого обучения с использованием обширных ресурсов данных, которые учат его тому, как создавать новый контент из ранее существовавшего.
AGI будет использовать комбинацию контролируемого и неконтролируемого обучения и обучения с подкреплением. Это гарантирует, что он может сделать разумный выбор перед лицом огромных ресурсов, находящихся в его распоряжении.
ГАИ, АГИ и не только
Нельзя отрицать, что общий искусственный интеллект — это мечта, быстро превращающаяся в реальность. Мы только привыкаем к генеративному искусственному интеллекту, но не должны расслабляться.
Общий искусственный интеллект вскоре перестанет быть простой теорией и превратится в полноценную активную форму интеллекта, которая, будем надеяться, будет работать с нами и для нас.
