Как генеративный ИИ повлияет на рынок труда? Вот несколько способов, которыми эта новая технология может изменить будущее работы.

На дворе 2023 год, и генеративные инструменты искусственного интеллекта штурмом захватывают мир. И хотя энтузиасты взволнованы, наблюдая за быстрым развитием технологии и открывая для себя все возможности ее применения, многие также опасаются, что это приведет к массовой безработице.

Как и в большинстве случаев, истина, вероятно, где-то посередине. Чтобы помочь вам узнать, чего ожидать, и лучше подготовиться, мы перечисляем некоторые из наших основных прогнозов о том, как генеративный ИИ изменит рынок труда в ближайшие несколько лет.

1. Инжиниринг подсказок ИИ станет желанным навыком

Появление генеративных инструментов ИИ породило новый навык: оперативное проектирование. Идея, лежащая в основе этого, проста: поскольку ответы, которые вы получаете от инструмента ИИ, сильно зависят от того, насколько хорошо вы описываете свой запрос, стало важно научиться писать хорошие подсказки.

instagram viewer

Ваша работа как специалиста по подсказкам состоит в том, чтобы оптимизировать большую языковую модель инструмента ИИ, создавая подсказки, которые вызывают конкретные ответы, идентифицируя при этом ошибки и неиспользованные возможности.

В конечном счете, цель здесь состоит в том, чтобы сделать инструмент ИИ более умным, быстрым, интуитивно понятным, более креативным, более точным, более разговорным и с меньшей вероятностью галлюцинаций при разговоре с пользователем. Если вам интересно, вы можете начни свою карьеру в быстром инжиниринге сегодня, чтобы быть готовым к будущему.

2. Проверка фактов станет основной профессией

Одна из самых больших проблем текстовых инструментов генеративного ИИ, таких как ChatGPT, — неточность. Когда вы разговариваете с ChatGPT, вы инстинктивно доверяете тому, что он говорит. Однако имейте в виду, что эти инструменты ИИ на самом деле не знают, правда ли то, что они говорят, и просто представляют информацию таким образом, который кажется человеческим и поэтому воспринимается как заслуживающий доверия.

Другими словами, существует явный пробел, который необходимо устранить. Заполнить этот пробел — задача фактчекеров. И по мере того, как эти инструменты ИИ станут массовыми, нам потребуется все больше и больше специалистов по проверке фактов, работающих за сцены, чтобы убедиться, что боты предоставляют достоверную и точную информацию и ограничивают распространение дезинформация.

Для этого мы предполагаем, что в ближайшем будущем такие компании, как Google и Microsoft, наймут большие группы фактчекеров для обучения своих сотрудников. Поисковые системы с искусственным интеллектом как Bard и Bing Chat.

3. Производительность белых воротничков взлетит до небес

Мы видели, как Google интегрируется генеративный ИИ в приложениях Google Workspace таких как Gmail, Документы, Таблицы, Презентации и многое другое. Microsoft делает то же самое со своим набором приложений для повышения производительности Office 365. Многие другие компании также внедряют эту технологию в свои продукты.

Поскольку эти генеративные возможности искусственного интеллекта в приложениях для рабочих мест все еще находятся в стадии тестирования и еще не были полностью развернуты, вы можете отбросить их как причуду. Но это было бы огромной ошибкой. Когда эти инструменты ИИ будут разработаны и доступны для всех, они помогут резко повысить производительность белых воротничков по всему миру.

Работа, на которую раньше уходили часы, например подготовка ежеквартальных отчетов, бизнес-презентаций, маркетинговых кампаний, информационных бюллетеней и многое другое, теперь будет выполняться за несколько минут.

Некоторых это может тревожить, поскольку они боятся потерять работу. И хотя это обоснованный страх, вы можете найти утешение в знании причины, по которым ИИ не может заменить человека на работе. Что, возможно, более вероятно, так это то, что ИИ просто уберет рутинную работу из офиса и предоставит больше возможностей для планирования и творческого мышления.

4. Творческая работа станет намного проще

Говоря о творчестве, творческие инструменты искусственного интеллекта, такие как DALL-E и Midjourney, штурмом покорили мир искусства. Мы не будем вдаваться в то, сколько художников протестует против использования таких инструментов, поскольку они считают несправедливым, чтобы они использовали свои произведения искусства, защищенные авторским правом, для справки.

С более практической точки зрения, творческие инструменты ИИ позволят художникам, графическим дизайнерам, дизайнерам интерьеров, модельерам и дизайнерам продуктов работать и придумывать новые идеи намного быстрее. Благодаря тому, что ИИ создает для вас черновой первый набросок, вы можете быстро вносить изменения и корректировки позже, чтобы быстрее выпускать исходный контент.

На самом деле, мы уже начали видеть инструменты ИИ, которые могут создавать оригинальную музыку в уникальном стиле конкретной страны. художник, поэтому вполне возможно, что музыканты и авторы песен также будут использовать эту технологию в ближайшем будущем.

Генеративный ИИ еще не совсем освоил создание видео, но, учитывая быстрое развитие этих инструментов, мы не удивлюсь, если к концу 2023. Когда все будет достаточно хорошо, кинематографисты могут использовать эту технологию и для вдохновения.

Планирование, организация, разработка и планирование кампании в социальных сетях — непростая задача. Вам нужно помнить о многих вещах, таких как имидж вашего бренда, тональность, целевая аудитория, цвета бренда, руководство по стилю и многое другое. Это работа, которая требует целой команды творческих людей.

Однако с генеративным ИИ это может быть уже не так. Возможно, вскоре мы увидим запуск инструментов искусственного интеллекта, настолько способных, что они могут самостоятельно проводить месячные кампании в социальных сетях практически без надзора.

Все, что вам нужно сделать, как менеджеру социальных сетей, — это просто ввести свои требования вместе с контекстной информацией. особенности, такие как история компании, описание продукта, целевая аудитория, тональность и временная шкала кампания. Инструмент позаботится обо всем остальном; он будет создавать дизайны, планировать публикации, публиковать истории и отвечать на комментарии от вашего имени.

6. Автоматизация приведет к сокращению рабочего дня

Учитывая то, как генеративный ИИ позволит многим из нас работать намного быстрее, чем раньше, справедливо предположить, что на некоторых работах уменьшится количество необходимых часов, что приведет к сокращению рабочего дня.

С человеческий капитал станет менее необходимым в будущем компании будут все чаще использовать автоматизацию в работе белых воротничков. Но поскольку некоторый уровень человеческого вмешательства все же потребуется, сотрудникам в некоторых отраслях будет предложено работать меньше часов.

7. Работа «синих воротничков» станет намного прибыльнее

Профессии «синих воротничков», такие как фермер, сантехник, электрик, механик, строитель и т. д. вероятно, станет гораздо более прибыльным, чем когда-либо прежде в истории, возможно, даже более прибыльным, чем некоторые белые воротнички. рабочие места. Почему? Потому что, в отличие от работы белых воротничков, многие работы синих воротничков требуют ручного труда и не могут быть легко автоматизированы.

Генеративный ИИ может легко изучить шаблоны офисной работы и получить полезные результаты, но все эти возможности ограничены программным обеспечением. Это не означает, что ИИ не используется в некоторых рабочих профессиях, но только программное обеспечение не может исправить дырявую туалет, вспахать землю, построить дом, провести дезинсекцию, убрать вмятины с машины или починить сломанный воздух кондиционер.

Адаптируйтесь и работайте с ИИ

Тенденции, которые мы перечислили выше, могут возникнуть не сразу, но, учитывая скорость, с которой совершенствуется генеративный ИИ, было бы глупо думать, что это не повлияет на рынок труда и ваше место на нем.

Рост этих генеративных инструментов ИИ повлияет на некоторые рабочие места больше, чем на другие, и лучший способ обеспечить Вы остаетесь актуальными в будущем, чтобы повысить свою квалификацию в областях, где ИИ еще не достиг своего полного развития. потенциал.