Недавние инновации в области искусственного интеллекта резко повысили популярность Python. Люди восхищаются тем, на что способен ИИ, и преимуществами производительности, которые машинное обучение привносит в мир технологий.
Программирование на Python лежит в основе многих мировых отраслей, включая науку о данных, веб-разработку, финансы и безопасность. Постепенно это становится востребованным техническим навыком.
В Интернете доступно множество ресурсов для изучения программирования на Python. Но не все практичны. Все эти репозитории GitHub содержат практические руководства для повышения ваших навыков.
В этом репозитории перечислены учебные пособия по программированию для различных языков, включая Python. В нем приняли участие более 100 опытных разработчиков программного обеспечения. Как ученик, вы будете практиковаться с помощью руководств и научитесь создавать приложения с нуля.
Учебники включают в себя различные проекты, которые позволяют учащимся практиковать навыки работы с Python. К ним относятся машинное обучение, парсинг веб-страниц создание ботов и веб-приложений. Вы можете работать над реальными проектами и получать востребованные навыки.
В учебных пособиях для создания проектов используется комбинация языков программирования. Таким образом, вы можете работать с другими языками и технологиями наряду с Python. Так что изучая Python, вы знакомитесь с другими языками и сообществами.
Этот репозиторий — место, где можно найти алгоритмы Python. Мастеринг основные алгоритмы это навык, которым должен обладать каждый программист. Он содержит множество алгоритмов, реализованных на Python. Репозиторий — это сообщество программистов с открытым исходным кодом, создающих новые проекты. Они помогают друг другу идеями и решением проблем. Их главная цель — совместная работа над документированием и моделированием полезных алгоритмов с использованием кода.
Когда вы присоединяетесь к сообществу, вы практикуетесь и вносите свой вклад в существующие проекты. У них есть аккаунты в социальных сетях, где разработчики общаются, отлаживают и обсуждают проекты.
Сообщество держит вас в курсе последних новостей и руководств по программированию на Python. У них также есть репозитории и сообщества других современных языков программирования.
Этот репозиторий создал опытный программист Python по имени Асабене Йетайе. Это один из многих репозиториев, созданных им для современных языков программирования.
30 дней программирования на Python — это задача для начинающих изучить Python за 30 дней. Это пошаговое руководство, включающее повседневные задачи. В конце каждого урока у вас есть заметки и упражнения для проверки знаний. У упражнений есть категории 1-3, чтобы проверить ваше понимание концепций дня.
Чтобы получить сертификат, вы должны активно участвовать в конкурсе 30DaysOfPython. Для всех, кто интересуется 30-дневным спринтом, есть группа в телеграмме. Выполнив задание, вы получите сертификат. У вас также есть выбор пройти курс в своем собственном темпе и занять больше времени, чем 30-дневная задача.
Как ученик, вы можете поднимать вопросы и вносить свой вклад в репозиторий. Курс имеет звездный рейтинг 18000 звезд на GitHub, поэтому было бы полезно его проверить.
Это практический курс по машинному обучению Сираджа Ваджала. Это 100-дневный вызов для машинное обучение энтузиасты. Сирадж разделяет курс на заметки и ежедневные занятия. Этот график постепенно знакомит вас с концепциями машинного обучения.
Вы начнете с вводных руководств, которые охватывают такие темы, как установка необходимых инструментов и программного обеспечения Python. Позже вы перейдете к более сложным концепциям, таким как деревья решений и логистическая регрессия. Руководство содержит необходимые наборы данных и код, который вы можете использовать во время практики.
Машинное обучение — сложная тема, которая может показаться вам сложной. Этот курс учит вас основам в достаточно медленном темпе, чтобы оставаться управляемым.
Это игровая площадка Python, созданная Алексеем Трехлебом и другими участниками. Он предоставляет интерактивный интерфейс для изменения и добавления кода, чтобы увидеть, как он работает.
Репозиторий предлагает вам попрактиковаться в программировании на Python, выполнив следующие шаги:
- Выберите тему, которую вы хотели бы изучить или повторить.
- Прочтите инструкции, связанные со строками документации в сценариях.
- Изучите примеры кода и утверждений, чтобы увидеть ожидаемый результат.
- Изменяйте утверждения, добавляйте и запускайте код для практики.
- Запустите тесты, чтобы увидеть, правильно ли он работает.
Вы можете проверить свой код по предоставленным руководствам по стилю кода Python. Это помогает изучать синтаксис и выражения Python на практике. Это также улучшает качество вашего кода. Вы можете использовать репозиторий в качестве шпаргалки для повторения операторов и конструкций Python.
Этот курс Дэвида Бизили охватывает фундаментальные аспекты программирования на Python. Особое внимание уделяется написанию сценариев, обработке данных и организации программ. Курс не для абсолютных новичков в программировании. Он предназначен для разработчиков, имеющих опыт работы с другими языками программирования, кроме Python.
Этот курс является частью курсов Дэвида под руководством инструктора. Тот же курс по Python он использует для корпоративного обучения и повышения квалификации. Как ученик, вы будете учиться и практиковаться в реальных проектах.
Курс поможет вам лучше понять и работать со сложными программами Python. Вы учитесь писать качественно и модифицировать или читать код других разработчиков. Он включает в себя 25-35 часов интенсивной работы, включая практические упражнения по программированию. Но у вас также есть возможность учиться в своем собственном темпе.
Джеффри Ху создал этот репозиторий для задач Python. Репозиторий включает более 100 упражнений на Python, чтобы пользователи могли проверить свои навыки программирования. Упражнения включают в себя захватывающие проекты, такие как создание игр, программ перевода и управление функциями.
Репозиторий включает сопроводительные примечания, поясняющие требования и ожидания. Вы можете попрактиковаться с этими примерами, используя онлайн-среду IDE, которая работает в браузере. Джеффри настроил IDE для начинающих, пытающихся настроить локальную среду. Это поможет вам выучить язык, практикуя его во время чтения.
Зачем изучать Python?
Многие разработчики считают Python языком, удобным для начинающих. Его доступный синтаксис и эффективные языковые структуры повышают производительность. Python универсален, что делает его полезным для создания реальных решений. Вы можете использовать его в простых проектах и сложных проектах, таких как разработка ИИ.
Python улучшается с каждым выпуском. Последняя версия Python 3.11 содержит множество улучшений. Среди прочих улучшений есть новые библиотечные модули и улучшенные интерпретаторы. Эти улучшения упрощают написание кода, отладку и настройку проектов.
