В эту эпоху передовых технологий рост бизнеса зависит от точного предсказания и предсказания бизнес-моделей. Ваша способность изучать данные и растущие тенденции, чтобы определить, чего можно достичь в компании, является важной частью бизнес-аналитики.
Аналитик бизнес-аналитики (BI) работает с компаниями, чтобы изучить конкурентов и понять рыночные сезоны с помощью анализа данных. Таким образом, это плюс, если вы понимаете бизнес-модели и обладаете сильными консультационными способностями. Если вы хотите масштабироваться, вот десять навыков, которым нужно научиться, чтобы стать аналитиком бизнес-аналитики.
1. Сбор данных
Основной обязанностью аналитика бизнес-аналитики является визуализация данных, что возможно только в том случае, если вы понимаете, как извлекать и анализировать данные. Навык интеллектуального анализа данных поможет вам понять, где извлекать данные, относящиеся к компании, в которой вы работаете.
Обычно данные всегда доступны в виде больших наборов данных, но обладая навыками интеллектуального анализа данных, вы можете извлечь полезную информацию, очистить ее и сделать доступной. Три основных метода интеллектуального анализа данных — это классификация, кластеризация и ассоциация.
Во время классификации данных вы делите большие наборы данных на категории, которые включают общедоступные данные, конфиденциальные данные, локальные данные и данные только для внутреннего пользования. Второй частью интеллектуального анализа данных является кластеризация данных. Скажем, вы извлекли общедоступные данные. Вы должны далее разделить их в соответствии с их сходством.
Наконец, при ассоциации данных вы определяете взаимосвязь между извлеченными вами данными и тем, что делает их такими похожими. Тем не менее, вы понимаете, почему навыки интеллектуального анализа данных важны для бизнес-аналитики, поскольку они составляют основу бизнес-анализа.
2. Подготовка данных
Как только вы поймете, как собирать данные, вы научитесь готовить эти данные. Несмотря на то, что интеллектуальный анализ данных требует, чтобы вы собирали похожие данные, вам все равно необходимо организовать и структурировать извлеченные данные. Вы хотите превратить эти необработанные данные в данные, готовые для аналитики, потому что вы можете использовать только организованные и структурированные данные в бизнес-аналитике.
Вы также должны быть опытными в структуры данных, которые должен знать каждый программист потому что бизнес-аналитика требует некоторых знаний в области программирования. В рамках навыков подготовки данных вам необходимо научиться фильтровать, очищать и преобразовывать данные.
Эти процессы помогут вам выявлять ошибки, а также извлекать и хранить данные, предоставляя вам преимущество в подтверждении данных для принятия обоснованных бизнес-решений. Это также убережет вашу компанию от получения ненадежных результатов аналитики.
3. Знание бизнеса
Наличие бизнес-знаний и понимания бизнес-модели вашей компании дает представление о том, как направить ресурсы компании в правильном направлении. Анализ бизнес-аналитики выходит за рамки сбора информации. Вам нужно будет понять, как использовать очищенные данные для получения результатов, необходимых компании. Это должна быть полезная информация для принятия правильных решений.
Обладая обширными знаниями в области бизнеса, вы можете поддержать видение компании, предоставляя консультации по использованию рыночных тенденций для увеличения доходов. Эти навыки также помогут вам интерпретировать данные таким образом, чтобы они соответствовали видению и миссии компании. Итак, вы не компилируете куски данных. Вы визуализируете их и упорядочиваете в соответствии с ростом бизнеса.
4. Аналитическое и критическое мышление
Вы должны включить критическое мышление в обязанности аналитика бизнес-аналитики. Кроме того, сбор данных, анализ и вывод полезных для вашей компании выводов ставит вас на пьедестал успеха в качестве аналитика бизнес-аналитики.
Способность к аналитическому и критическому мышлению помогает вам правильно анализировать данные и создавать что-то полезное из собранных данных. Критическое мышление также помогает вам распознать слабые стороны системы компании на основе собранных вами данных.
Например, если вы работаете в розничном магазине общественного питания, таком как McDonald's, и собираете данные о притоке личных продаж и онлайн-заказов. Критическое мышление поможет вам решить, следует ли расширить вашу персонализированную стратегию онлайн-продаж или улучшить качество питания ваших клиентов. Вы также хотите принимать решения для текущих сезонов на основе собранных данных, сохраняя при этом цели компании.
5. Языки программирования
Программирование лежит в основе анализа бизнес-аналитики. Вам потребуются базовые знания программирования SQL, чтобы предварительно агрегировать, фильтровать и выбирать только те данные, которые необходимы для анализа. Зная SQL-запросы, вы можете создавать представления (строки и столбцы данных) из нескольких тысяч, уменьшая объем данных, с которыми должен работать ваш инструмент BI. Этот процесс упрощает и ускоряет анализ.
Таким образом, обучение основные команды и запросы SQL является важным навыком для аналитиков бизнес-аналитики. Язык программирования SQL также полезен для извлечения данных, качества данных, проверки данных и создания аналитических отчетов. В дополнение к языку программирования SQL вам также потребуются базовые знания Python и программирования R для визуализации данных.
6. Статистический анализ
Благодаря статистическому анализу вы можете различать рыночные тенденции и прогнозировать бизнес-модели. Он включает в себя организацию и анализ необработанных данных для получения надежной информации. Во время статистического анализа вы удаляете все смещения из набора данных, оставляя вам структурированные данные.
Аналитик бизнес-аналитики должен обладать статистическими аналитическими навыками для описания закономерностей, которые могут прогнозировать будущие изменения в рыночном спросе, услугах или ценах, в зависимости от того, в какой компании вы работаете для. Вам понадобится этот навык, чтобы извлекать полезную информацию из беспорядочных данных, уменьшая неопределенность при принятии решений.
7. Создание отчетов и панели мониторинга
Изучение того, как создавать отчеты и информационные панели, поможет вам организовать и управлять данными вашей компании. Это помогает вам хранить данные в шаблонах, которые упрощают расчет роста и производительности вашей компании. Вы также можете прогнозировать будущие тенденции компании с помощью отчета, который вы создаете для представления заинтересованным сторонам, желающим инвестировать в компанию.
В дополнение к выбор идеального инструмента отчетности, вам целесообразно научиться ориентироваться в программном обеспечении для создания отчетов и визуализировать данные, относящиеся к вашей компании. Вы также хотите создавать простые и понятные отчеты. Развивая навыки создания информационных панелей, представление данных на универсальной платформе становится проще.
Для аналитика бизнес-аналитики крайне важно передавать данные самым простым способом. Таким образом, важно умение создавать отчеты и информационные панели, которые упрощают данные.
8. Визуализация данных
Навыки визуализации данных включают в себя понимание цели данных, навигацию по инструментам визуализации данных и рассказывание убедительной истории с использованием графиков, веб-карт, диаграмм и таблиц. Кроме того, очень важно научиться представлять данные непрофессионалу с помощью диаграмм и графиков. Сочетание статистических данных с искусством и наличие сильных навыков визуального дизайна являются плюсами.
Как только вы сможете собирать очищенные данные и запускать их в разных базах данных, улучшите свои навыки визуализации данных, чтобы стать лучшим аналитиком бизнес-аналитики. Кроме того, важно знать, когда использовать какой тип диаграммы. Вы хотите избежать использования неправильных типов диаграмм, которые могут запутать людей.
9. Организация и тайм-менеджмент
Ваша способность эффективно управлять своим временем и быстро интерпретировать данные важна для роста вашей компании. Если вы работаете в медицинской компании, стремящейся расширить свои медицинские услуги и получить данные о количестве лиц, которых они лечили в прошлом, вам нужно систематизировать эти анализы.
Небольшая ошибка в цифрах может привести к серьезному удару по имиджу вашей компании. Помимо тщательности, важна своевременная передача информации, особенно при предоставлении данных акционерам, которые хотят изучить некоторые отчеты, прежде чем делать инвестиции. Вы помогаете своей компании своевременно принимать важные решения, своевременно предоставляя необходимые данные.
10. Знание отрасли
Наконец, необходимо иметь отраслевые знания о вашей компании. Если вы работаете в сфере здоровья и фитнеса или в нише цифрового маркетинга, вы должны быть знакомы с последними тенденциями и тенденциями. Читайте цифры и смотрите, что меняют другие конкуренты. Если бы они переосмысливали свою стратегию, они могли бы сделать свой анализ.
Проанализируйте данные вашей компании и найдите способы использовать эту информацию для увеличения ресурсов вашей компании. Однако это возможно только в том случае, если вы понимаете, как ориентируетесь в отрасли и что ею движет. Помимо того, что вы станете активом для своей компании, получение знаний в своей отрасли также повысит вашу ценность как аналитика бизнес-аналитики.
Станьте лучшим аналитиком бизнес-аналитики
Помимо приобретения высокоуровневых навыков в качестве аналитика бизнес-аналитики, вам также понадобится соответствующий инструмент бизнес-аналитики, который поможет вам продвинуться по карьерной лестнице и стать лучшим в рейтинге. Одним из лучших является Power BI. Используя Power BI, вы мгновенно получите точные результаты.
Таким образом, чтобы стать аналитиком бизнес-аналитики с самым высоким рейтингом, вы можете начать с прохождения некоторых онлайн-курсов, которые помогут вам освоить Power BI.
