Ведутся интересные дебаты о влиянии искусственного интеллекта на разработку программного обеспечения.
Некоторые люди думают, что передовые системы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, заменят большинство рабочих мест разработчиков. Другие считают, что ИИ улучшит опыт разработчиков, выполняя основные задачи.
В любом случае ИИ никуда не денется. Вместо того, чтобы беспокоиться об ИИ, вы можете отточить свои навыки, чтобы работать вместе с ним. Вот некоторые навыки, которым вы можете научиться, чтобы оставаться актуальным в разработке программного обеспечения.
1. Дизайн программного обеспечения
Дизайн программного обеспечения это процесс проектирования различных компонентов программной системы. Он иллюстрирует, как компоненты будут взаимодействовать и координировать свои действия для обеспечения ожидаемого взаимодействия с пользователем.
Процесс проектирования программного обеспечения является динамичным и уникальным, поскольку он варьируется от одного приложения к другому.
Дизайн программного обеспечения позволяет разработчикам всесторонне исследовать процесс разработки программного обеспечения. Сюда входит анализ архитектуры системы, приложений, навигации и системы управления базами данных.
После анализа разработчики создают план, который объединяет все. К ним относятся шаги, модули, цели и компоненты. В дизайне также указаны маркетинговые стратегии и сроки развертывания для разработки программного обеспечения.
Дизайн программного обеспечения позволяет разработчикам преобразовывать бизнес-планы в программные продукты или услуги. ИИ еще недостаточно развит, чтобы обрабатывать такие концепции.
2. Архитектура системы
Системная архитектура — это структурный проект системы. Это включает в себя компоненты, их отношения и принципы, определяющие его дизайн. Это еще один процесс творческого проектирования, который помогает разработчикам создавать масштабируемые приложения.
Системная архитектура фокусируется на общей структуре. Он предвосхищает выбор и решения, поддерживающие качество. В то время как проектирование программного обеспечения сосредоточено на функциональных требованиях, системная архитектура учитывает нефункциональные требования.
Нефункциональные требования касаются будущей жизни системы. Они могут решать такие проблемы, как ремонтопригодность, масштабируемость, надежность и эффективность системы.
Без четко определенной архитектуры разработчики прибегают к традиционным системам, которые сложно внедрить и масштабировать. Непродуманная архитектура приводит к неорганизованному исходному коду и плохим связям между компонентами. Такие системы подвержены ошибкам.
Приложения без формальной архитектуры легко сломать и трудно масштабировать. Архитектура системы упрощает определение характеристик приложения. Важно полностью понимать компоненты и всю систему.
Архитектура помогает ответить на основные вопросы по сопровождению приложения. К ним относятся вопросы о том, что следует расставить по приоритетам, а что сократить. Расстановка приоритетов помогает сократить количество ненужных функций и компонентов. Архитектура также учитывает ограничения. Это может быть соблюдение законодательства, стоимость, рынок и стандарты.
3. Дизайн базы данных
Проектирование базы данных — это творческий процесс создания моделей данных. Он также включает в себя установление связей с базой данных и анализ ограничений. ИИ упрощает анализ ограничений. Но общая структура и дизайн баз данных различаются от одного приложения к другому.
Инженеры баз данных должны поддерживать и управлять системными базами данных в зависимости от различных ситуаций, чтобы помочь управлять данными. Хорошо структурированные базы данных имеют следующие преимущества:
- Удалите избыточные данные и сэкономьте место на диске.
- Поддерживайте целостность и точность данных.
- Легкий доступ к данным для внутреннего и внешнего обмена.
Процесс проектирования базы данных включает анализ системных требований. Это включает в себя определение цели базы данных. В частности, он устанавливает таблицы базы данных и их компоненты. Он также анализирует и организует отношения базы данных.
Все эти концепции варьируются от одного приложения к другому. Структура базы данных может меняться со временем по мере увеличения или уменьшения масштаба системы.
4. Отладка программного обеспечения
Анализ программного обеспечения, чтобы выяснить, откуда возникла проблема, — это навык, который ИИ еще предстоит освоить. Разработчикам по-прежнему необходимо научиться выявлять и устранять проблемы по мере их возникновения.
ИИ может помочь найти возможные решения во время отладки. Затем разработчики могут решить, как лучше всего применить решения.
Разработчикам необходимо научиться использовать различное программное обеспечение и средства для быстрой отладки. Выявление ошибок, обоснование ожиданий и устранение системных сбоев являются важными навыками.
Вы можете найти несколько полезных советов о том, как справиться с процессом отладки, в этом курсе разработки программного обеспечения Udacity:
Текстовые редакторы, IDE и операционные системы имеют встроенные функции для облегчения отладки. Разработчики могут решать эти сложные проблемы с приложениями, в то время как ИИ позаботится об основных функциях.
5. Безопасность программного обеспечения
Безопасность программного обеспечения по-прежнему остается проблемой, даже с появлением безопасных систем и методов. Поскольку компании развертывают больше приложений, количество кибератак увеличилось.
Создание надежного и безопасного программного обеспечения по-прежнему является головной болью для разработчиков. Клиенты вкладывают много ресурсов, чтобы обеспечить безопасность своих систем. Это включает в себя найм опытных кибертехнологов и приобретение программного обеспечения, которое ограничивает атаки на системы.
Хотя существуют законы и информационные кампании по борьбе с кибератаками, они все еще распространены. Киберпреступники также продвинули свои технологии. Разработчикам необходимо не сбиться с курса и вводить новшества в защиту от угроз. Одно нарушение может существенно повлиять на систему и ее компоненты.
По мере роста зависимости людей от программного обеспечения растут и угрозы. Хакеры стали более устойчивыми при тестировании системных уязвимостей. Сейчас как никогда кибербезопасность является обязательным навыком для разработчиков. Необходимо обеспечить защиту всех систем от новых угроз.
6. Программирование
Программы ИИ используют популярные концепции для написания базовых программ. Их программы обращаются к тому, что уже существует в Интернете. Но когда дело доходит до сложного программирования, ИИ еще предстоит развиваться. Он должен генерировать решения для новых проблем в технике.
Это дает разработчикам преимущество, если они улучшают свои навыки программирования. Разработчики могут использовать эти навыки для прогнозирования проблем и предоставления решений. Это повысит творческий потенциал в разработке программного обеспечения.
Как вы можете приспособиться к ИИ?
Влияние ИИ на разработку программного обеспечения является революционным. Но сможет ли он заменить разработчиков? Еще нет. Однако сегодня разработчики могут работать вместе с ИИ.
В то время как ИИ выполняет основные повторяющиеся задачи, разработчики могут сосредоточиться на сложных проблемах. Это позволяет разработчикам увеличить свой творческий потенциал в процессе разработки.
ИИ может ускорить процесс разработки программного обеспечения при одновременном снижении эксплуатационных расходов. Если ее включить в компьютерную науку, она может значительно продвинуть технологии.
Изучение новых навыков принесет пользу разработчикам. Работа с ИИ расширяет их опыт разработки и улучшает качество продукции. Это победа для всех.