Математика — довольно универсальный навык, поскольку он подходит практически для любой карьеры. В частности, в технологической отрасли есть одни из самых прибыльных рабочих мест для математиков.
Вот лучшие карьерные пути в области технологий, которые вы можете выбрать в качестве эксперта по математике, и то, что делает вас идеальным кандидатом. Все они требуют одинаковой основы, но некоторые требуют определенных способностей и мышления.
1. Инженер-механик
Изучение машин и их проектирование включает в себя несколько технологических направлений, от двигателей до электроники и систем отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха. А инженеру-механику нужна математика, чтобы понять, как создавать различные продукты и обеспечивать их правильное функционирование.
Чтобы подать заявку на такую работу, необходима соответствующая степень, а также знания в области исчисления, алгебры и статистики, по крайней мере. Сколько математики вы будете использовать, зависит от выбранного вами пути машиностроения.
2. Компьютерный программист
Язык компьютеров — это чистая математика. Эта тесная связь означает, что вы не сможете преуспеть в программировании без хорошего понимания математики.
Чтобы быть точным, вы должны хорошо разбираться в бинарной и дискретной математике наряду с вашей обычной алгеброй, статистикой и исчислением.
Это также требует много практики, поэтому, помимо получения соответствующей квалификации, убедитесь, что вы нарезали зубы на таких проектах, как написать программу на C для умножения двух матриц.
3. Инженер-программист
В эпоху цифровых технологий нет недостатка в работе или сертификаты для программистов. Необходимая математика варьируется от работы к работе, но базовые навыки решения задач и изучения языков программирования, таких как Python, C# и SQL, обязательны.
Конкретные математические знания, которыми вы должны обладать, включают нотацию с большим O, условную логику, вероятность и анализ. Конечно, чем шире и выше ваш опыт, тем больше вы сможете сделать при разработке и устранении неполадок программного обеспечения.
4. Инженер по машинному обучению
Данные, матрицы и векторы являются ключевыми элементами этой технологической карьеры, которую вы можете использовать во многих различных направлениях, будь то практические или основанные на исследованиях.
Но чем занимается инженер по машинному обучению для большинства предприятий является автоматизация процессов. Например, клиент может захотеть мгновенно отсортировать информацию, которая обычно занимает целую вечность, или выполнить такие действия, как ответы клиентам или распределение задач между работниками.
Эксперт по математике, который идеально подходит для ролей, связанных с ИИ, имеет за плечами линейную алгебру, статистику и исчисление. Еще лучший набор навыков включает в себя знание анализа данных, языков программирования R и Python и алгоритмов машинного обучения.
5. Блокчейн-разработчик
Блокчейн — одна из самых захватывающих областей. Две веские причины почему вы должны изучать блокчейн-разработку заключается в том, что 81 процент из 100 ведущих компаний уже используют его, а к 2026 году ожидается, что весь рынок достигнет более 40 миллиардов долларов.
Что вы делаете как разработчик блокчейна, так это кодируете и обрабатываете алгоритмы в децентрализованной системе бухгалтерского учета, обычно связанные с финансами.
Требуемая математика относится к программированию, анализу и криптографии с особым акцентом на алгоритмы цифровой подписи на эллиптических кривых. Это специализированная математика для особой карьеры.
6. Аналитик данных
Если вы эксперт по математике и любите работать с данными, эта работа для вас. Если у вас еще нет необходимой квалификации, существует множество онлайн-курсы для аналитиков данных научиться ремеслу и обязанностям.
Поскольку весь смысл анализа данных заключается в том, чтобы понять и управлять шаблонами необработанных данных для пользу клиентов, вы должны смириться с такими предметами, как искусственный интеллект и машины обучение.
Математическая часть требует, чтобы вы отточили свои навыки в линейной алгебре, исчислении, статистике, вероятности и общем решении проблем.
7. Архитектор данных
Вместо анализа данных вы можете построить всю структуру компании, которая затем будет хранить, интегрировать и обрабатывать эти данные.
Эта инфраструктура влияет на эффективность и безопасность любой организации, поэтому архитектура данных играет важную роль, спрос на которую, как ожидается, будет расти на 0,97% в год, согласно Мировоззрение рекрутера.
Ваша математика должна быть исключительной, чтобы не отставать от требований работы, которая в значительной степени зависит от арифметики, алгебры, исчисления и статистики. Чем больше опыта в области вычислений вы привнесете, тем лучше будут ваши перспективы.
8. Разработчик моделей данных
Моделирование данных требует такого же высокого уровня прикладной математики, как и любая другая карьера в этой области технологий. Однако, оказавшись в нем, испытания и награды могут быть очень приятными.
Короче говоря, аналитики данных, архитекторы и специалисты по моделированию часто работают вместе над изучением, разработкой и управлением потоком и структурой больших данных организации.
Работа разработчика моделей заключается в проектировании баз данных и уходе за ними, чтобы упростить поток информации и представить ее в ясной и конструктивной форме. Если все сделано правильно, это может помочь бизнесу работать лучше и облегчить жизнь его сотрудников.
9. Финансовый аналитик
Финансы бизнеса также генерируют данные, которые могут быть наиболее полезными, когда кто-то отслеживает их и знает, как использовать их в своих интересах.
Вот для чего нужен финансовый аналитик: оценить, в каком состоянии находится клиент и какие шаги ему следует предпринять для улучшения вложений и получения общей прибыли.
Сильная степень в области финансов, экономики, бухгалтерского учета или математики является ключевым фактором. К стать успешным финансовым аналитиком, вы должны уметь быстро разбираться в числах, составлять обоснованные финансовые планы и хорошо их сообщать.
10. Аудитор
Анализ финансовой информации также является частью работы аудитора, но разница в том, что они делают это, чтобы убедиться, что клиент обрабатывает свои средства эффективно, законно и безопасно.
Противодействие взлому и мошенничеству так же важно, как создание клиентской базы и положительной репутации, с чем может помочь аудитор, обнаружив, например, несоответствия в платежах клиентов. Таким образом, зная как распознать дружеское мошенничество и другие проблемы - еще один актив.
В целом, для гладкой карьеры аудитора вы должны иметь квалификацию в области бухгалтерского учета, знать прикладные математике и быть максимально эффективным с бухгалтерским программным обеспечением, идеально подходящим для разных размеров бизнеса и потребности.
11. Статистик
Подобно финансовым аналитикам и аудиторам, статистики могут работать в самых разных компаниях, изучая и интерпретируя данные полезными способами. Их опыт заключается в статистической теории и во всем, что с ней связано.
Это включает в себя стандартную математику, от исчисления до вероятности, и информатику, учитывая, что сегодня аудит в основном осуществляется с помощью цифровых систем.
Другими словами, чтобы преуспеть в этой карьере, вам нужны способности к математике и информационным технологиям, не говоря уже о внимательном отношении к деталям, если вы хотите найти поучительные закономерности во всех этих отчетах о данных.
Эксперты-математики уже настроены на блестящую карьеру в сфере технологий
Если вы понимаете и можете легко применять математику в любой ситуации, ваши подходящие варианты карьеры столь же разнообразны. И поскольку технологии являются самой популярной отраслью, это захватывающее направление для развития, независимо от того, интересуетесь ли вы программным обеспечением, искусственным интеллектом, финтехом или чем-то еще.
Узнайте, какое поле говорит о вас больше всего и соответствуют ли ваши учетные данные всем требованиям. Если нет, сделайте все возможное, чтобы дополнить свое резюме сертификатами и опытом. Даже если вы начинаете с совершенно другой карьеры, вы можете получить работу своей мечты в сфере технологий — это может занять немного больше времени и усилий.
