Искусственный интеллект (ИИ) существует уже несколько десятилетий, но только недавно камеры с искусственным интеллектом стали обычным явлением. Благодаря программному обеспечению для распознавания объектов камеры теперь могут распознавать лица и объекты, с которыми они сталкиваются в мире.
Эта технология имеет широкий спектр применений, например помогает предприятиям распознавать потенциальных клиентов или выявлять опасные объекты в окружающей среде. Последствия серьезны, поскольку обнаружение объектов с помощью ИИ полностью меняет то, на что способна обычная камера видеонаблюдения. Тем не менее, технология, лежащая в основе этого, действительно инновационная.
Что такое AI-камеры?
Во-первых, давайте проясним одну вещь: камера с искусственным интеллектом — это не новое устройство, которое вы можете использовать для получения визуальных изображений или создания видео. Вместо этого камера с искусственным интеллектом очень похожа на обычную камеру, за исключением того, что она подключена к блоку обработки изображений, который использует такие технологии, как
компьютерное зрение «учиться» на визуальных данных.С использованием алгоритмы машинного обучения, камеры с искусственным интеллектом могут обрабатывать информацию из визуальных изображений. Например, камеры с искусственным интеллектом используют датчики для анализа изображений и определения лучших настроек для захвата изображения. Однако это лишь одно из многих применений.
Обнаружение объектов уже широко используется во многих вертикалях. Например, камеры с искусственным интеллектом можно использовать для распознавания лиц, обнаружения транспортных средств или для обнаружения других семантических объектов. В некоторых отраслях компании полагаются на камеры с искусственным интеллектом для обеспечения соблюдения протоколов безопасности, при этом камеры могут определять, носят ли сотрудники защитное снаряжение или нет.
Камеры с искусственным интеллектом можно использовать на рабочем месте для многих целей, включая мониторинг поведения сотрудников и обнаружение потенциальных угроз безопасности до того, как они станут проблемой. Например, камеры с искусственным интеллектом могут обнаруживать, когда сотрудник работает слишком близко к опасным материалам или когда предупреждающие знаки игнорируются.
Как работает обнаружение объектов камеры AI
Обнаружение объектов использует алгоритм, который обрабатывает данные изображения, снятые камерой, и сравнивает их с известными объектами в базе данных. Затем алгоритм идентифицирует любые объекты, похожие на объекты, найденные в его базе данных, и возвращает соответствующие результаты.
Например, если камера с искусственным интеллектом настроена на обнаружение лиц, она может сравнивать полученные изображения с лицами, хранящимися в ее базе данных, и обнаруживать любые черты лица, которые им соответствуют. Этот процесс позволяет камере распознавать людей или другие объекты, даже если они частично скрыты или неузнаваемы людьми.
Камеры с искусственным интеллектом используют алгоритмы обнаружения объектов для обнаружения опасных ситуаций в режиме реального времени. Это позволяет им немедленно предупреждать людей, когда происходит что-то необычное. Камеры с искусственным интеллектом позволяют обнаруживать опасные объекты до того, как произойдет авария, тем самым спасая жизни и предотвращая дорогостоящие ошибки.
Некоторые примеры включают обнаружение людей, не одетых в защитное снаряжение, на строительной площадке или предупреждение рабочих о падающих предметах, прежде чем они ударят кого-нибудь по голове.
Кроме того, эти камеры также можно использовать для распознавания лиц, что позволяет работодателям отслеживать посещаемость и контролировать поведение сотрудников на рабочем месте более эффективно, чем когда-либо прежде.
Обучение камер с искусственным интеллектом обнаружению определенных объектов
Здесь следует отметить одну вещь: инструменты на базе ИИ эффективны ровно настолько, насколько эффективны наборы данных, на которых они обучены. Так, например, если камеру с искусственным интеллектом нужно научить обнаруживать конкретный объект, такой как транспортное средство, ей нужно передать сотни тысяч изображений автомобилей.
Таким образом, первым шагом является обучение камеры ИИ собирать изображения объекта, который вы хотите обнаружить. Вам нужно достаточно изображений, чтобы у камеры было достаточно точек данных, чтобы точно распознать объект, когда он появляется в реальном мире. Чем разнообразнее ваш набор данных, тем лучше; Рассмотрите возможность включения различных точек зрения, условий освещения, цветов и изображений под разными углами.
Если вы хотите, чтобы ваша система камер с искусственным интеллектом обнаруживала определенные объекты, вы можете обучить свой алгоритм с помощью библиотек с открытым исходным кодом, таких как ТензорФлоу Лайт или ПиТорч. Этот процесс включает в себя написание кода, который позволит вашему алгоритму принимать изображения или видео и выводить метки, соответствующие тому, что в них содержится.
Преимущества использования камер с искусственным интеллектом для обнаружения объектов
Есть несколько причин, по которым камеры с искусственным интеллектом например, линейка камер D-Link с искусственным интеллектом, становятся все более популярными во многих отраслях. Они предлагают ряд преимуществ, которые легко оправдывают немного более высокую стоимость.
Более быстрое время обнаружения
Камеры обнаружения объектов предназначены для быстрого и точного обнаружения объектов. К сожалению, традиционные системы камер часто могут быть медленными и ненадежными, когда дело доходит до обнаружения объектов, обычно полагаясь на человеческое наблюдение, чтобы точно определить объекты.
Камеры обнаружения AI продолжают улучшаться с течением времени, значительно сокращая общее время обнаружения. Для быстро меняющихся сред, таких как строительная площадка или дорога общего пользования, это может иметь решающее значение.
Повышенная точность
Камеры обнаружения объектов также обеспечивают повышенную точность по сравнению с традиционными системами камер. Отчасти это благодаря их способности распознавать объекты под разными углами и расстояниями и различать разные типы объектов, даже если они кажутся похожими по размеру или форме. Это делает их идеальными для использования в системах видеонаблюдения или управления запасами, где точность имеет первостепенное значение. Что еще более важно, поскольку они улучшаются, их точность продолжает улучшаться. Со временем они становятся более точными, чем их человеческие аналоги.
Экономия затрат
Наконец, камеры для обнаружения объектов обеспечивают экономию средств по сравнению с традиционными камерами благодаря повышенной точности и меньшему времени обнаружения. Заранее инвестируя в систему на основе ИИ, вы можете сэкономить деньги в долгосрочной перспективе, избегая дорогостоящих ошибок или упущенных возможностей, вызванных неточными или медленными результатами традиционных систем. Кроме того, эти системы требуют минимального обслуживания, поскольку им не требуется регулярная калибровка, как это делают другие системы камер.
Высокая масштабируемость
Основное преимущество использования камер с искусственным интеллектом заключается в том, что они легко масштабируются и могут легко охватывать большие площади, не перегружая ресурсы. В отличие от методов ручной идентификации, которые требуют, чтобы несколько человек-операторов интерпретировали то, что они видят в изображение, камеры с искусственным интеллектом обеспечивают более надежные результаты, которые гораздо менее подвержены ошибкам из-за усталости или ошибочная идентификация.
ИИ продолжает раздвигать границы возможного
Искусственный интеллект продолжает пересматривать возможности традиционных технологий. В результате обнаружение объектов может сыграть решающую роль во многих ситуациях и даже помочь спасти жизни.
Однако обнаружение объектов — это лишь один из способов использования искусственного интеллекта компаниями. Есть много других, от чат-ботов до написания контента и даже создания искусства!
