Искусственный интеллект, машинное обучение и наука о данных — одни из самых популярных сегодня технических областей. Становление профессионалом в любой из них может стать вашим билетом к работе над одними из величайших инноваций, которые приведут мир в движение на десятилетия вперед. Конечно, вы должны быть в курсе последних событий в отрасли, чтобы оставаться впереди.
Вот где приходят подкасты. Лучшие подкасты по науке о данных, машинному обучению и искусственному интеллекту могут многому научить вас по этим темам и областям, где вы можете их применить.
Подкаст MLOps Live — это шоу вопросов и ответов, проводимое раз в две недели профессионалами в области машинного обучения. Как следует из названия, он направлен на то, чтобы помочь слушателям узнать об операциях машинного обучения, MLOps.
Подкаст состоит из проницательных разговоров между ведущими и гостями на темы MLOps. Среди гостей шоу были Куба Чеслик, Кайл Моррис, Михал Тадеусиак, Федерико Бьянки и другие.
Каждый выпуск шоу длится от 45 до 60 минут и посвящен конкретным темам, таким как управление проектами компьютерного зрения с использованием ИИ и связи между инженерией данных и нейронным поиском.
Подкаст TWIML AI Podcast существует уже много лет, и его ведет Сэм Чаррингтон, влиятельный аналитик и идейный лидер в технологической отрасли. Он предназначен в первую очередь для технических, деловых и ИТ-руководителей, исследователей искусственного интеллекта / машинного обучения, инженеров данных и других специалистов по данным.
Каждую неделю Сэм встречается с одними из самых выдающихся специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта, чтобы обсудить инновации и идеи в различных технологиях. К ним относятся наука о данных и аналитика, нейронные сети, обработка естественного языка (NLP) и глубокое обучение.
Эпизоды обычно длятся от 30 минут до часа, в зависимости от тем для обсуждения. Подкаст доступен на всех основных платформах, включая Apple Podcasts, Google Podcasts и Spotify, поэтому найти его несложно.
Подкаст Data Skeptic охватывает искусственный интеллект, алгоритмы кластеризации k-средних, данные временных рядов и другие тесно связанные темы науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения. Он существует с 2014 года, и за это время в нем были представлены сотни интервью, и он широко известен как авторитет в вышеупомянутых областях.
Подкаст состоит из сезонов, каждый из которых основан на центральной теме. Таким образом, он содержит проницательные исследования и мнения профессионалов отрасли и других гостей. Если вы хотите узнать больше об алгоритмическом проектировании, облачной инфраструктуре, ключевых фактах об искусственном интеллекте и сквозном машинном обучении, этот подкаст вам просто необходим.
Подкаст Data Crunch является продуктом Data Crunch, консалтинговой фирмы по бизнес-аналитике, основанной Кертисом Сиром и Райаном Ноуксом. В нем представлены беседы с экспертами по науке о данных, исследователями и предпринимателями, что позволяет им опытные люди, чтобы поделиться своим профессиональным опытом, успехами и неудачами в этой области с слушатели.
Популярные темы, о которых вы можете узнать из этого подкаста, включают роль ИИ в строительстве и стратегию использования данных в образовательном секторе. Вы также найдете ценную информацию о применении ИИ в таких секторах, как финансы и медицина.
Лукас Бивальд основал этот подкаст, выходящий раз в две недели, в котором он берет интервью у лидеров машинного обучения из нескольких самых перспективных компаний и исследовательских институтов мира. В список его гостей входят такие личности, как Драго Ангелов, Мирча Неаговичи и Уилл Фалькон.
Одним из популярных эпизодов является посиделка с Джереми Ховард, где Лукас и Джереми обсуждают будущее машинного обучения и его реальных приложений. Эпизоды могут длиться от 45 минут до полутора часов. Кроме того, слушатели могут слушать подкаст на веб-сайте Weights and Biases и на таких платформах, как Apple Podcasts и SoundCloud.
Changelog Media — компания, стоящая за этим удивительным подкастом. Название является подарком за содержание шоу, которое включает в себя увлекательные разговоры о MLOps, AIOps (операциях искусственного интеллекта) и нейронных сетях. Эпизоды варьируются от 30 минут до часа, и вы можете слушать их на всех основных платформах подкастов.
В подкасте участвуют отраслевые эксперты, технические специалисты, энтузиасты науки о данных, студенты и представители бизнеса, которые обсуждают различные идеи и инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Конечно, идея состоит в том, чтобы способствовать обучению, и шоу делает это с апломбом. Слушателей ждет продуктивный разговор о практическом применении этих технологий в реальном мире.
Eye On AI — еще один подкаст, выходящий раз в две недели, в котором обсуждаются достижения в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Его ведет Крейг Смит, ветеран корреспондента New York Times. В эпизодах представлены беседы с учеными-компьютерщиками, разработчиками ИИ, основателями стартапов и профессорами университетов, в том числе с тем, кто возглавляет команду крупнейшей в мире системы ИИ.
Эти обсуждения включают библиотеки машинного обучения, конфиденциальность данных клиентов, автоматическая генерация кода и разработка IoT (Интернета вещей). Вы также можете найти информацию о последних идеях создания платформ без кода, разработки сверточных нейронных сетей и применения языковых моделей ML.
Если вы хотите получить более глубокое представление о социальных, экономических и этических последствиях реальных приложений ИИ, вам следует послушать подкаст Voices in AI. Байрон Риз, генеральный директор GigaOm, ведет его и работает с некоторыми ведущими умами в области искусственного интеллекта.
Каждый выпуск подкаста длится час и включает одного гостя. Некоторые из самых известных в мире ученых, инженеров, исследователей и других лиц украсили шоу, в том числе лауреат Нобелевской премии Кэри Маллис, Роб Лабоу, Фиона МакЭвой и Дидем Ун Атес. Каждый гость и Байрон обсуждают важные вопросы, связанные с приложениями ИИ, включая вооруженный ИИ, неравенство доходов и безработицу, роботов и человекоподобные машины с ИИ.
Стать инженером по машинному обучению легче сказать, чем сделать. Однако, если вы убеждены, что это правильная карьера, подписка на подкаст «Приключения в машинном обучении» — разумный шаг.
Ведущие Бен Уилсон и Майкл Берк рассказывают о различных темах, в том числе о том, как проводить исследования всплесков, тестировать коды машинного обучения и применять модели временных рядов в машинном обучении. Кроме того, вы услышите дискуссии с известными лидерами отрасли, такими как Видхи Чу и Джесси Лэнгфорд.
Подкаст можно слушать бесплатно; вы найдете эпизоды, где бы вы ни слушали свои любимые подкасты. Кроме того, вы можете добавить его через RSS-канал.
Узнайте больше об искусственном интеллекте, машинном обучении и науке о данных из лучших подкастов
Слушание и обучение необходимы для профессионального роста в качестве специалиста по искусственному интеллекту, машинному обучению или науке о данных. Прислушайтесь к мнениям лидеров отрасли и профессионалов высокого полета. Узнайте о текущем состоянии приложений искусственного интеллекта и машинного обучения и посмотрите, куда они движутся.
Конечно, узнавать об инновациях в этих секторах очень интересно, а следить за работой людей, добившихся многого в своей области, бесценно. Информация в этих подкастах поможет вам достичь гораздо большего, чем вы могли себе представить.