Машинное обучение — важнейший компонент систем искусственного интеллекта, с которым ИИ сегодня более эффективен. Многие крупные компании используют машинное обучение для прогнозирования результатов своего бизнеса, разработки новых и улучшенных продуктов и автоматизации процессов.
Поэтому предприятиям, внедряющим решения ИИ, нужны инженеры по машинному обучению, чтобы максимально эффективно использовать эти системы. Итак, как же начать карьеру в этой захватывающей сфере? Вот как стать инженером по машинному обучению.
Кто такие инженеры по машинному обучению и чем они занимаются?
Инженер по машинному обучению — это ИТ-специалист, который разрабатывает алгоритмы, которые позволяют системам ИИ учиться на входных данных и автоматически делать прогнозы, используя данные. Инженеры по машинному обучению работают вместе с учеными по данным, чтобы преобразовать данные в рабочую информацию (алгоритмы) для систем искусственного интеллекта.
В организационной среде конечной обязанностью инженеров по машинному обучению является разработка и внедрение моделей машинного обучения и улучшение уже существующих. Они анализируют и систематизируют большие объемы данных, проверяют качество данных, выбирают подходящие наборы данных и методы представления и преобразовывают данные в алгоритмы машинного обучения.
Кроме того, инженеры по машинному обучению проектируют и тестируют различные системы, исследуют и внедряют алгоритмы и инструменты машинного обучения, а также проводят обучение и переподготовку систем. Кроме того, они расширяют библиотеки машинного обучения и разрабатывают приложения для машинного обучения в соответствии с потребностями клиентов.
Как стать инженером по машинному обучению
Как и в любой другой профессии, вы должны соответствовать определенным критериям, прежде чем стать инженером по машинному обучению. С чистой решимостью вы можете стать востребованным инженером по машинному обучению; все, что вам нужно сделать, это выполнить следующие шаги.
1. Изучайте программирование с помощью Python
Машинное обучение включает в себя большую часть программирования. Поэтому вы должны свободно владеть основными языками программирования, такими как Python, C++ и Java. Тем не менее, вы можете начать с одного языка программирования, чтобы избавиться от жаргона. Python — довольно простой язык программирования для начала.
Более того, обязательные алгоритмы машинного обучения используются для разработки систем машинного обучения, таких как алгоритмы глубокого обучения. Следовательно, хороший опыт работы с алгоритмами машинного обучения поможет вам в качестве инженера по машинному обучению.
2. Пройдите курсы по науке о данных и программной инженерии
Как и в любой другой технической профессии, вы должны изучить технические аспекты работы и необходимые технические навыки, чтобы стать инженером по машинному обучению. Поэтому у вас должно быть солидное образование.
Поскольку инженеры по машинному обучению обычно работают с данными и программным обеспечением, для начала отлично подойдет степень в области разработки программного обеспечения или науки о данных. Кроме того, инженеры по машинному обучению должны обладать передовыми математическими и статистическими навыками, поскольку это помогает им анализировать данные и разрабатывать алгоритмы машинного обучения, подтверждая необходимость колледжа степень.
Кроме того, вы можете пройти онлайн-курсы по машинному обучению, чтобы получить конкретные знания в этой области. Вот некоторые из лучших онлайн-курсов по машинному обучению, с которых вы можете начать:
- Введение в машинное обучение для науки о данных - Udemy
- Машинное обучение с учителем: регрессия и классификация - Coursera
- Программа сертификации специалистов по науке о данных — IBM
- Нейронные сети и глубокое обучение - Coursera
- Машинное обучение от А до Я™: Python и R в науке о данных — Udemy
3. Запишитесь на учебные курсы и работайте над реальными проектами
Учебные курсы — отличный способ быстро получить практический опыт в какой-либо области. Записавшись на буткемпы, вы получаете возможность работать над проектами, позволяющими получить практический опыт, что имеет огромное значение для работодателей.
Кроме того, буткемпы особенно важны, потому что они помогают вам освоить необходимые технические навыки и знания, одновременно получая практический опыт. Кроме того, буткемп — отличный способ создать хорошее портфолио.
Точно так же вы можете заниматься личными проектами и разрабатывать решения на основе машинного обучения для реальных ситуаций. Вот некоторые идеи проекта машинного обучения для начинающих. Вот некоторые из лучших учебных курсов, которые закрепят ваше понимание основных концепций и методов машинного обучения.
- Учебный курс по науке о данных и машинному обучению — Udemy
- Иммерсивная программа разработки программного обеспечения - Codesmith
- Учебный курс по науке о данных — Метис
- Учебный курс по машинному обучению — Трамплин
- Машинное обучение в Google Cloud Specialization — Google Cloud
4. Получите профессиональные сертификаты
Получение профессиональных сертификатов — отличный способ повысить вашу карьеру инженера по машинному обучению. Кроме того, ведущим компаниям легче рассмотреть вас на работу, если у вас есть сертификаты ведущих учреждений, поскольку это показывает ваш технический опыт и компетентность в этой области.
Поэтому повышайте свою ценность в отрасли, приобретая профессиональные сертификаты. Вы можете получить профессиональные сертификаты после завершения программы сертификации, обучения или профессионального экзамена, организованного в этой области. Чтобы стать сертифицированным специалистом по машинному обучению, взгляните на эти программы.
- Сертифицированное AWS машинное обучение — специальность
- Профессиональный инженер по машинному обучению — Google Cloud
- Сертифицировано Microsoft: помощник инженера по искусственному интеллекту Azure
5. Присоединяйтесь к профессиональным сообществам и создайте свою сеть
Инженеры по машинному обучению работают в командах специалистов по данным, инженеров-программистов и других технических специалистов. Следовательно, общение с другими профессионалами в отрасли имеет решающее значение для вашего успеха в качестве инженера по машинному обучению.
Преимущества вступления в профессиональную ассоциацию и создание сетей в отрасли имеют далеко идущие последствия. Во-первых, это поможет вам оставаться в курсе последних тенденций в отрасли и находить возможности для карьерного роста. Поэтому найдите группу профессионалов в отрасли, с которыми можно присоединиться и пообщаться.
LinkedIn, MeetUp и Jobcase — отличные места для поиска таких связей. Построение профессиональных отношений на такой платформе, как LinkedIn, довольно просто, хотя использование этих Функции LinkedIn могут помочь вам расширить свое присутствие Быстрее.
6. Подать заявку на должность инженера по машинному обучению
Последний шаг к тому, чтобы стать инженером по машинному обучению, — это найти работу, связанную с машинным обучением. И для этого вы должны составить техническое резюме, подчеркивающее ваш практический опыт, или показать увлекательное портфолио. Написание резюме может быть утомительным, но это руководство по как написать техническое резюме вам будет легче.
Как начинающий инженер по машинному обучению, вы можете начать с младших ролей, чтобы получить промышленный опыт. Затем продвигайтесь по служебной лестнице, обретая уверенность, чтобы браться за более крупные проекты и роли.
Постройте карьеру инженера по машинному обучению прямо сейчас
Приложения машинного обучения находятся на пути роста, поскольку многие компании стремятся использовать свой потенциал для развития бизнеса и получения конкурентных преимуществ. Ведущие компании, такие как Google и Netflix, используют машинное обучение как неотъемлемую часть своей деятельности.
Это увеличение использования машинного обучения означает увеличение спроса на инженеров по машинному обучению. Поэтому сейчас у вас есть возможность начать карьеру в области машинного обучения, выполнив шаги, описанные в этой статье.
