Такие читатели, как вы, помогают поддерживать MUO. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию.
В последнее десятилетие 5-мегапиксельная камера помогала делать наилучшие снимки. Однако то же самое изображение будет выглядеть хуже по качеству, так как сегодня можно получить гораздо более четкие и более качественные фотографии.
GFPGAN — это бесплатное программное обеспечение с открытым исходным кодом, которое может увеличить разрешение этих изображений и улучшить их внешний вид, а также исправить некоторые повреждения. Вот как масштабировать и восстанавливать ваши фотографии с помощью GFPGAN.
Что такое GFPGAN?
GFPGAN (Generative Facial Prior Generative Adversarial Network) — это приложение с открытым исходным кодом, доступное для бесплатного использования на Гитхаб. Вы можете либо скачать код, либо использовать одну из онлайн-версий для увеличения изображения.
Приложение использует предварительно обученную модель GAN. Модель GAN использует набор данных для выявления шаблонов и заполнения пробелов на вашем изображении с помощью
алгоритмы машинного обучения и нейронные сети.Другими словами, приложение имеет интеллектуальный алгоритм обработки, который плавно заменяет поврежденную или размытую часть вашего изображения похожими фрагментами других фотографий.
Как улучшить разрешение изображения с помощью GFPGAN
Шаги по масштабированию и восстановлению ваших изображений с помощью GFPGAN AI довольно просты. Все, что вам нужно сделать, это загрузить свое изображение на сайт и дождаться, пока программа завершит преобразование. Вот как это сделать.
- Откройте страницу GFPGAN на Гитхаб.
- Откройте одну из доступных онлайн-демонстраций. Например, Копировать.
- Прокрутите вниз и нажмите на поле под изображение раздел для загрузки изображения. Кроме того, вы можете перетащить свою фотографию или сделать ее с помощью веб-камеры.
- Как только ваше изображение будет загружено, настройте версия и шкала настройки. По умолчанию установлена последняя версия. Вы можете увеличить коэффициент масштабирования для получения лучших результатов.
- Нажмите Представлять на рассмотрение и подождите, пока программа выдаст результаты. Вы можете увидеть видимую разницу в вашем изображении в зависимости от коэффициента масштабирования и шероховатости.
- Теперь вы можете поделиться своим изображением или загрузить его из доступных вариантов.
Вот и все. Вы успешно увеличили и восстановили изображение с помощью алгоритма GFPGAN. Вы можете настроить версии и коэффициент масштабирования, чтобы получить разные результаты.
Ограничения ИИ GFPGAN
Хотя инструменты восстановления изображений работают как чудо, есть несколько ограничений, которые не может решить даже ИИ.
Например, алгоритм масштабирования изображения делает предположения при добавлении дополнительных пикселей. Он ничего не создает, а учится на предварительно обученной модели и использует существующие данные, чтобы сделать точное предположение. Поэтому есть шанс, что человек может выглядеть совершенно иначе, чем оригинал.
Однако алгоритм настолько безупречен, что потеря идентичности случается редко. Тем не менее, стоит упомянуть, что нереально ожидать, что ИИ сгенерирует точное изображение человека. В лучшем случае можно ожидать высокой точности; в некоторых это может быть совершенно другой человек.
Также GFPGAN как раз и создан для восстановления лица. Поэтому, если вы хотите регенерировать ландшафт или объект, результаты могут вас не впечатлить. В некоторых случаях объект может выглядеть чрезмерно отредактированным или сглаженным. Это делает изображение неестественным. Было бы лучше использовать программное обеспечение для редактирования фотографий, такое как Photoshop, чтобы вручную настроить увеличенное изображение, чтобы оно выглядело естественно.
В настоящее время GFPGAN еще не достигла своего максимального потенциала. Поэтому вы обнаружите, что увеличенные изображения не такие четкие. И фотографии выглядят слишком гладкими. Ты можешь резкость изображения с помощью Photoshop для достижения лучших результатов.
Наконец, инструмент имеет ограниченную вычислительную мощность. Таким образом, вы можете столкнуться с трудностями при улучшении большого файла. Но старое изображение с низким разрешением не будет иметь большого размера файла.
Различия в версиях GFPGAN
Алгоритм GFPGAN имеет различные версии, которые вы можете использовать. Последний, естественно, лучше, но он не всегда конструктивен в некоторых случаях использования. Например, версия 1 способна раскрасить вашу фотографию, но разработчики удалили эту функцию в более поздних обновлениях.
Вот преимущества и ограничения каждой версии, чтобы вы могли принять обоснованное решение об увеличении масштаба изображения. Некоторые версии недоступны в Интернете, поэтому вам необходимо загрузить их со страницы GitHub и использовать на своем компьютере.
Версия 1
Первая версия GFPGAN впечатляет. Он генерирует вывод, очень похожий на входное изображение. Кроме того, он имеет функцию раскрашивания, которая автоматически окрашивает ваше черно-белое изображение. Однако восстановить поврежденные изображения может быть сложно.
Версия 1.2
Вторая версия, или Версия 1.2, представляет собой обновленный алгоритм. Это сделает ваши изображения очень высокой четкости. Единственным недостатком этой версии является ее лучшее качество. Увеличенное изображение выглядит чрезмерно блестящим и неестественным из-за функции косметического макияжа.
Похоже, что инструмент реализует технологию HDR для более резких изображений. Тем не менее, эта функция лучше всего работает для пейзажей и может одновременно сделать изображение лица похожим на картину. Таким образом, вы можете использовать эту версию для фотографий с пейзажами. Если вы хотите добавить эффект к своим изображениям вручную, см. наше подробное руководство по как сделать поддельное изображение HDR с помощью Photoshop.
Версия 1.3
Версия 1.3 лучше предыдущих двух версий. Это уменьшает чрезмерно блестящий эффект версии 1.2 и делает изображения более естественными. Однако фотографии по-прежнему нечеткие, и в некоторых случаях можно потерять личность человека. Тем не менее, он обеспечивает наилучшие результаты по сравнению с предыдущими версиями.
Версия 1.4
Версия 1.4 немного обновлена по сравнению с версией 1.3 для улучшения результатов. Он может работать с изображениями очень низкого качества, обеспечивая наилучшие результаты. Кроме того, эта версия также может удалять повреждения с фотографии естественным образом.
Легко повышайте масштаб и восстанавливайте изображения низкого качества
GFPGAN — это бесплатный ИИ, который преобразует изображения низкого качества в изображения с высоким разрешением. Инструмент все еще находится в разработке, поэтому в будущем можно будет увидеть лучшие версии. Хотя он регулярно обновляется, вы можете найти более старые версии на веб-сайте GitHub.
Некоторые версии лучше подходят для конкретных задач, а иногда все результаты выглядят одинаково. Лучше всего попробовать все доступные настройки, такие как версия и коэффициент масштабирования, чтобы получить наилучшие результаты.