Как начать карьеру в Prompt Engineering

В связи с последними разработками в области искусственного интеллекта (ИИ) многие задумались о том, чтобы начать карьеру в области быстрого проектирования. Мировым технологическим лидерам нужны профессионалы, которые будут разговаривать с машинами. Они инвестируют миллиарды в гонку ИИ — квалифицированным инженерам-новаторам щедро платят.

Если вы можете эффективно передавать инструкции, вы можете преуспеть в этой отрасли. Вот что вам следует знать о срочных инженерных работах, о том, сколько за них платят и почему они пользуются спросом.

Что делают инженеры-сумптеры?

Подсказки относятся к инструкциям, которые люди вводят в модели ИИ. Они могут быть:

• Пользовательские входные данные: Пользователи диктуют разовые запросы и задачи при взаимодействии с моделями ИИ.
• Предопределенные инструкции: Разработчики устанавливают предопределенные правила при обучении моделей ИИ.

ИИ не имеет врожденных предубеждений. Его вывод сильно зависит от подсказок, которые вы ему подаете, при условии, что они попадают в его предварительно обученные наборы данных.

Создание подсказок не обязательно требует навыков программирования. Вы можете напрямую задавать чат-ботам, таким как ChatGPT и Bing AI, общие вопросы. На фото ниже показан краткий обмен мнениями.

Несмотря на простоту, освоить оперативное проектирование непросто. Не у всех есть к этому способности. В простых запросах используются базовые запросы, но для выполнения более сложных задач и процедур требуются подробные инструкции.

Скажем, вы создание чат-бота для доставки еды в Google Dialogflow. Чтобы ваша платформа работала, вы должны предоставить четкие и точные шаблоны ответов на различные разговоры. Неоднозначные правила приводят к неточным, бесполезным диалогам.

Чтобы освоить оперативное проектирование с помощью моделей ИИ, следуйте этим советам.

Понимание архитектуры языковой модели

Изучите внутренний процесс различных языковых моделей. Понимание того, как они анализируют входные данные, поможет вам написать точные и подробные подсказки. Максимизируйте их соответствующие вычислительные мощности. Даже продвинутые инструменты требуют для работы внешних инструкций.

Так же учитывайте ограничения. Сложные языковые модели извлекают актуальную информацию из Интернета, хотя обычно соблюдают более строгие ограничения. Вам придется проявить творческий подход к своим подсказкам.

Четко выражайте неоднозначные проблемы

Быстрые инженеры должны научиться доносить неоднозначные, сложные проблемы. Не все могут взаимодействовать с ИИ. На самом деле у обычных пользователей возникают проблемы с ретрансляцией запросов, особенно тех, которые включают многошаговые задачи.

Вы должны предоставить как можно больше контекста. Модели ИИ отвечают только на ввод. Скармливание им расплывчатых подсказок с неуверенными формулировками и общими терминами приведет к некачественным результатам.

Преодолеть предвзятость данных

Модели ИИ по своей сути беспристрастны. Любые предвзятые результаты, которые они производят, связаны с наборами данных, которые использовали их тренеры. Помните: ИИ изучает только модели и опыт. Даже продвинутые модели ИИ вызывают вредные реакции, так как разработчики часто используют большие объемы нефильтрованной информации.

Чтобы свести к минимуму неточности, проведите тщательное тестирование вместо того, чтобы вручную просеивать наборы данных. Непрерывно загружайте модели ИИ вариантами различных подсказок, чтобы выяснить, какие из них вызывают предвзятые ответы.

Тестовые подсказки бесконечно

Сложные подсказки редко срабатывают с первого раза. Вы заметите влияние, казалось бы, незначительных изменений, когда будете создавать более подробные и точные инструкции. Не позволяйте ошибкам обескуражить вас.

Вместо того, чтобы зацикливаться на написании безупречных подсказок за один раз, освойтесь с A/B-тестированием. Быстрый инжиниринг требует многих проб и ошибок. Неустанно редактируйте формулы, пока не найдете правильный тон, формулировку и термины для передачи инструкций.

Изучите отраслевые тенденции

Инженеры Prompt должны быть в курсе текущих тенденций отрасли. Стремительная эволюция ИИ делает специализацию непрактичной. Новые технологии могут быстро доминировать над популярными, поэтому не сосредотачивайтесь только на одной модели ИИ.

Возьмем в качестве примера конкуренцию между различными платформами ИИ. В то время как ChatGPT произвел фурор с GPT-3.5, другие компании, такие как Microsoft, также разработали свои собственные мощные языковые модели, такие как Bing AI. Тем временем OpenAI продолжал внедрять инновации и выпустила ГПТ-4, более продвинутая языковая модель.

Сколько зарабатывают инженеры-подсказки?

Быстрый инжиниринг еще нов, но работодатели уже понимают его актуальность. Блумберг говорит, что средняя зарплата оперативного инженера колеблется от 175 000 до 335 000 долларов в год. Учитывая простоту входа, вы можете усомниться в этой оценке. В конце концов, любой может поговорить с ИИ. Даже человек без технического образования может написать эффективные подсказки ИИ.

Тем не менее, не путайте базовую подготовку с продвинутой подсказкой. Базовая разработка подсказок включает в себя стандартные задачи, а расширенная разработка подсказок включает сложные процедуры и процессы обучения.

Расширенные подсказки часто содержат тысячи тщательно подобранных слов. Всего несколько опечаток или выбор неправильных терминов могут полностью изменить результаты. Не многие обладают навыками или ноу-хау для таких сложных задач.

Почему важно оперативное проектирование?

Начните посещать быстрые инженерные курсы. Мировые технологические лидеры постоянно выпускают новые модели ИИ — знание того, как использовать эти машины, сделает вас привлекательным. Это может даже помочь вам начать карьеру в сфере технологий, несмотря на отсутствие опыта.

Общественность нуждается в готовых подсказках

В то время как быстрое проектирование требует легкого обучения, случайные пользователи ИИ по-прежнему считают его трудоемким. Они предпочитают использовать заранее подготовленные подсказки. Вместо создания уникальных формул они будут просматривать Реддит нити и Гитхаб репозитории, в которых обсуждаются подсказки ИИ.

Быстрые инженеры могут максимизировать этот спрос. Помимо работы на полную ставку в лабораториях искусственного интеллекта, создайте онлайн-поддержку, делясь эффективными подсказками для популярных запросов.

ИИ не всегда делает то, что вы хотите

У обычных пользователей неправильное представление о том, что ИИ разумен. Они думают, что он способен читать между строк, поэтому вводят неоднозначные запросы.

К сожалению, это приводит к худшим результатам. ИИ не может воспроизвести человеческое понимание. Он формулирует ответы только на основе обученных наборов данных, языковых моделей и опыта пользователей.

Качественные подсказки приводят к качественным ответам

Инженеры-новаторы могут заново изобретать уже существующие подсказки и находить способы повысить точность. Всегда есть возможности для улучшения. Даже простые запросы становятся лучше с сильными глаголами и подробными инструкциями. На изображении ниже показан ответ ChatGPT на краткий вопрос.

Между тем, эта фотография подчеркивает влияние использования описательных подсказок.

Спрос на оперативных инженеров будет расти

Не беспокойтесь об ограниченных оперативных инженерных работах. Несмотря на недавние достижения, ИИ все еще находится в стадии разработки. Мировые бренды только начали выпускать инструменты на базе ИИ.

Поскольку все больше компаний включают языковые модели в свои продукты, ожидайте всплеск спроса на оперативных инженеров. А пока сосредоточьтесь на совершенствовании своего мастерства. Создавайте репозитории и PDF-файлы с уникальными инновационными подсказками, чтобы показать их потенциальным работодателям.

Начните свою карьеру в качестве инженера-оператора

Быстрый инжиниринг — востребованная, полезная профессия, требующая минимального опыта программирования. Многие не кодеры добиваются успеха в индустрии. Просто обратите внимание, что низкие барьеры для входа создают конкурентный рынок труда — расширьте свои возможности, создав подсказки для разных LLM (большие языковые модели).

Но если у вас есть глубокие знания языковых моделей и машинного обучения, изучите больше технических позиций. Не останавливайтесь только на быстром проектировании. С вашими навыками вы уже можете создавать, обучать и разрабатывать модели ИИ.