Такие читатели, как вы, помогают поддерживать MUO. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию.
Поскольку технологические достижения продолжают пересматривать и оптимизировать процессы в нескольких отраслях сегодня, финансовая отрасль не осталась в стороне. Финансовый сектор известен быстрым внедрением новых и усовершенствованных технологий.
Поэтому для нынешних и потенциальных сотрудников жизненно важно быть в курсе новейших технологий и приобретать необходимые технические навыки. Чтобы процветать и оставаться актуальным в современной финансовой индустрии, вы должны обладать несколькими техническими навыками. Вот лучшие из них, которые вы должны разработать, чтобы сделать это.
1. Программное обеспечение для анализа данных
Финансовая индустрия и данные — два неразделимых термина. Как специалист по финансам, вы будете работать с большими объемами данных на протяжении всей своей карьеры, и ручной анализ этих данных может быть громоздким и занимать много времени. Однако благодаря технологическим достижениям в финансовой отрасли существует программное обеспечение для анализа данных, которое упрощает этот процесс и обеспечивает более быстрый и точный подход к анализу данных.
Таким образом, навыки анализа данных являются обязательными для финансовой карьеры. Вот некоторые программные инструменты для анализа данных, которые вы можете быстро освоить: Microsoft Excel, Google Analytics и Tableau.
Инструменты бизнес-аналитики — это прикладное программное обеспечение, которое получает и обрабатывает большие объемы данных из различных внутренних и внешних источников. в бизнесе, таких как мультимедийные файлы, журналы, записи и другие документы компании, и превращает эти данные в полезную информацию для бизнеса. использовать. Использование эмпирических данных, а не интуиции, всегда оказывалось более эффективным методом разработки стратегии роста бизнеса.
Таким образом, финансовые специалисты должны научиться работать с инструментами бизнес-аналитики для повышения операционной эффективности. Кроме того, вы можете использовать эти инструменты для эффективного управления ресурсами и запасами компании, анализа рыночных тенденций для бизнеса. возможностей, а также определять ключевые показатели эффективности (KPI) и новые источники дохода, тем самым способствуя развитию бизнеса компании. рост.
Инструменты финансового моделирования используют записи компании и текущие финансовые и исследовательские данные, чтобы помочь компании найти наилучшая стратегия для составления бюджета и управления своими ресурсами, источниками средств и прогнозом будущего роста и тенденций в рынок. Кроме того, инструменты финансового моделирования помогают составлять балансовые отчеты, отчеты о доходах и движении денежных средств и другие документы, связанные с финансами.
Инструменты финансового моделирования используются вместе с программным обеспечением для работы с электронными таблицами, таким как Microsoft Excel, для сбора и анализа фискальных данных. Microsoft Excel является одним из наиболее часто используемых инструментов в финансовой отрасли из-за его способности хранить данные и точно выполнять вычисления на основе полученных данных.
Следовательно, обширные знания MS Excel являются жизненно важным навыком в вашем арсенале финансового специалиста. Другие инструменты финансового моделирования включают Hyperion, Oracle BI и Quantrix.
4. Знание языка структурированных запросов (SQL)
Язык структурированных запросов (обычно известный как SQL) — это широко используемый язык программирования, применяемый в финансовой сфере. Это язык программирования, который взаимодействует с базой данных для извлечения определенной информации из получаемых данных.
Одним из основных применений SQL является работа с реляционными базами данных. Следовательно, финансовые аналитики используют SQL для разработки передовых систем баз данных, построенных на формате, подобном электронным таблицам. Разработка финансовой базы данных позволяет финансовым аналитикам быстро сортировать и искать данные путем написания запросов, что упрощает анализ данных.
5. Бухгалтерское программное обеспечение
Бухгалтерское программное обеспечение — это компьютерные программы, которые собирают фискальные данные и предоставляют точные записи и отчеты о финансовых операциях компании. Более того, бухгалтерское программное обеспечение помогает бухгалтерам понимать и выполнять сложные бухгалтерские расчеты. Обычное бухгалтерское программное обеспечение включает QuickBooks и Oracle NetSuite.
Прошли те времена, когда бухгалтеры использовали ручку и бухгалтерскую книгу для записи финансовых операций и выполнения бухгалтерских функций. Компьютерные программы, решающие бухгалтерские задачи, сделали аудит проще, быстрее и эффективнее. Следовательно, навыки бухгалтерского программного обеспечения являются обязательными в финансовом секторе.
6. питон
Python — это популярный объектно-ориентированный язык программирования с открытым исходным кодом, который можно использовать в финансовой сфере. Следовательно, из-за этих особенностей он используется крупными компаниями для выполнения различных финтех-проектов. Кроме того, он используется в количественных финансах в качестве аналитического инструмента для анализа больших наборов данных, таких как финансовые данные.
Решения на основе Python включают алгоритмы машинного обучения для проведения прогнозного анализа, который компании считают чрезвычайно полезным при изучении рынка и принятии решений. Python легко выучить даже для непрограммистов, потому что он имеет простой синтаксис и может читать по-английски. Кроме того, он совместим с основными операционными системами, включая Windows, Linux и Mac. Следовательно, он широко используется профессионалами в области финансов.
Кроме того, Python используется для разработки надежных платежных систем и платформ электронного банкинга. Таким образом, хорошее знание Python дает вам дополнительное преимущество на финансовом рынке. Вот некоторые курсы и приложения, чтобы научиться программировать на Python бесплатно.
7. МАТЛАБ
MATLAB — это проприетарный объектно-ориентированный язык программирования, используемый для выполнения функций числовых вычислений, таких как матричные вычисления, построение графиков данных, реализация алгоритмов и создание пользовательских интерфейсов. Следовательно, финансовые аналитики используют его для выполнения расширенных расчетов по заданным данным.
Специалисты по данным, работающие в сфере финансов, также используют MATLAB для разработки различных финансовых приложений машинного обучения, таких как прогнозный анализ, алгоритмическая торговля и обнаружение мошенничества. Кроме того, применение методов машинного обучения MATLAB помогает управлять рисками, включая операционные, рыночные и кредитные риски.
Одним из основных преимуществ использования MATLAB является то, что он значительно сокращает время, необходимое для предварительной обработки данных. Высокоуровневые функции MATLAB позволяют легко синхронизировать разрозненные временные ряды, заменять интерполированные значения выбросами, устранять аномалии и выполнять другие операции.
8. Облачные вычисления
Услуги облачных вычислений используются для разработки цифровых инфраструктур, таких как хранилище данных и инфраструктура безопасности, которые улучшают работу компании. Финансовые компании работают с растущим объемом данных, что связано с проблемой ограниченной емкости хранилища и опасениями по поводу безопасности данных.
Однако сервисы облачных вычислений доказали свою эффективность в создании улучшенной емкости хранения и надежной инфраструктуры безопасности для борьбы с утечками данных. Облачные вычисления позволяют финансовому персоналу работать из любого места в любое время. Теперь сотрудники могут использовать свои смартфоны или компьютеры, чтобы получить доступ к корпоративной электронной почте и прикладному программному обеспечению для мониторинга и оценки в режиме реального времени в нерабочее время и в нерабочее время.
Кроме того, облачные вычисления предоставляют компаниям экономически эффективные услуги. Например, создание неограниченной инфраструктуры хранения данных более эффективно, чем развертывание и объединение в сеть множества серверов данных; это сокращает чрезмерные расходы. Таким образом, облачные сервисы очень важны в финансовой отрасли, особенно из-за их масштабируемости.
9. Программное обеспечение как услуга (SaaS)
Программное обеспечение как услуга (SaaS) — это прикладное программное обеспечение, работающее с использованием облачной инфраструктуры. Таким образом, функции SaaS можно настроить в случае необходимости. Одним из преимуществ SaaS является его масштабируемость. Поэтому по мере роста бизнеса растут и возможности технологии SaaS.
Более того, разработка и модернизация локальной ИТ-инфраструктуры требует больших капиталовложений, чем интеграция технологии SaaS. SaaS также используется в удаленной работе, чтобы упростить общение между работодателями и их сотрудниками, независимо от их местоположения. Google Meet, Asana и Slack — вот некоторые из самые оптимизированные инструменты SaaS для удаленных сотрудников.
Кроме того, инструменты SaaS помогают компаниям легко и эффективно общаться со своими клиентами, используя данные из форм и выписок. Понимание приложений SaaS поможет вам внести свой вклад в рост бизнеса за счет улучшения связи между финансовыми учреждениями, заинтересованными сторонами и клиентами.
Повысьте свою квалификацию, чтобы преуспеть в современной финансовой индустрии
Финансовые учреждения продолжают выделять ресурсы для получения новейших технических инструментов и услуг, чтобы оставаться впереди конкурентов. Следовательно, сотрудники и потенциальные соискатели должны быть в курсе необходимых технических навыков, чтобы повысить свои шансы на успех в финансовом секторе.