Такие читатели, как вы, помогают поддерживать MUO. Когда вы совершаете покупку по ссылкам на нашем сайте, мы можем получать партнерскую комиссию.
Искусственный интеллект (ИИ) ворвался в киберпространство, обещая улучшить взаимодействие людей с данными. Более того, это вселяет надежду на создание более надежной системы кибербезопасности.
Спустя несколько лет людям еще предстоит получить максимальную отдачу от технологии ИИ в кибербезопасности. В некоторых случаях это усложняет управление данными и вызывает некоторые проблемы с безопасностью.
Растущая популярность ИИ в кибербезопасности
Искусственный интеллект почти не упоминается в дискуссиях о кибербезопасности. Технические энтузиасты в восторге от его перспектив защиты цифровых активов в условиях усиливающихся кибератак.
Каждый день происходят кибератаки. Пока жертвы таких атак подсчитывают свои потери, другие люди в напряжении пытаются обезопасить свои цифровые ворота, чтобы не стать следующей жертвой.
Разработчики технологии искусственного интеллекта надеются, что она повысит защитную кибербезопасность. Если вы подверглись кибератаке или подверглись ей, это будет звучать как музыка для ваших ушей. Они утверждают, что контролируемые человеком системы кибербезопасности мало что могут сделать для защиты вашей сети, потому что человеческие ошибки неизбежны.
ИИ использует машинное обучение, чтобы овладеть определенным защитным поведением, наблюдая и отслеживая большие данные. Он может обнаруживать предполагаемые киберугрозы за много миль и автоматически запускать мощную защиту.
Технология искусственного интеллекта генерирует и обрабатывает данные, которые можно анализировать, чтобы лучше понять векторы атак. Уделяя пристальное внимание повторяющимся схемам утечек данных и взломов, эксперты по безопасности могут еще больше усовершенствовать защитные механизмы технологий ИИ.
6 минусов ИИ в кибербезопасности
Многие утверждают, что ИИ не совсем Мессия в кибербезопасности, как его представляют сторонники. Так много внимания уделяется преимуществам ИИ, и почти ничего не говорится о его недостатках. Такая предвзятость вызывает озабоченность в отношении кибербезопасности, поскольку возвращает нас к исходной точке — созданию лазеек для кибератак.
К минусам технологии ИИ в кибербезопасности можно отнести следующее:
1. Доверие к большим данным
Освоение шаблонов данных — одна из функций технологии ИИ, и она делает это с аналитика больших данных. Если исключить большие данные из общей картины, точность ИИ становится сомнительной.
Если вы хотите, чтобы технология ИИ могла обнаруживать киберугрозы, прогнозировать атаки и соответствующим образом реагировать на них, вы должны обучить ее с помощью большого количества данных с помощью машинного обучения. Для крупных организаций это может не быть проблемой, поскольку они имеют дело с большими данными. Но как насчет обычного человека, который просто пытается защитить свою сеть от вторжения?
У энтузиастов ИИ создается впечатление, что технология всеобъемлющая, но это не так, так как ее не могут использовать люди, не имеющие дело с большими данными.
2. Разглашение сторонних данных
В защита конфиденциальности данных, чем меньше людей обрабатывает данные, тем лучше. Создание инфраструктуры для внедрения ИИ в кибербезопасность — дело непростое и дешевое. Это требует высоких технических навыков, которые являются синонимом технических экспертов.
Возможно, вы не сможете управлять технологией искусственного интеллекта самостоятельно, и вам придется отдать ее на аутсорсинг сторонним поставщикам. Хотя поставщики, управляющие вашей кибербезопасностью с помощью технологии ИИ, могут заверить вас в своей конфиденциальности, на самом деле вы не можете поверить им на слово. Они могут использовать ваши данные в своих интересах, помимо ваших договоренностей с ними.
3. Цель для хакеров
Киберпреступники считают своим приоритетом следить за тенденциями в области кибербезопасности. Поскольку искусственный интеллект вызывает столько шума в области защиты цифровых активов, они работают круглосуточно, чтобы быть в курсе последних событий. Пока вы пытаетесь улучшить свою защиту с помощью новейшего алгоритма, есть вероятность, что киберпреступники уже нашли лазейки в алгоритме.
Ни у кого нет монополии на навыки ИИ в кибербезопасности. Между злоумышленниками и привратниками идет борьба за власть. Если хакеры не опередят вас в этом, они останутся не у дел, поэтому они сделают все возможное, чтобы оставаться впереди игры.
4. Недостаточное знание кибербезопасности ИИ
Наличие хорошей структуры кибербезопасности — это не обязательно развертывание новейших технологий, а понимание технических особенностей технологии и ее эффективное использование. Если вы не являетесь профессионалом в области кибербезопасности, у вас может не быть знаний и навыков для полноценного использования технологии искусственного интеллекта. Лучше всего доверить работу специализированным поставщикам.
Даже когда вы пользуетесь услугами профессионалов в области ИИ для управления своей кибербезопасностью, вы не получите наилучших результатов, если у вас нет значительных знаний об алгоритме и о том, как он работает. Модели, которые использует ваш поставщик, могут не подходить для вашей сети, но вы бы не знали об этом, если бы у вас не было необходимых навыков.
5. Нет места для творчества и спонтанности
Не существует универсального подхода к кибербезопасности. Иногда защитный механизм, который у вас есть на земле, может оказаться недостаточным для предотвращения атаки. Если вы сможете вовремя выявить вредоносные действия, вы можете применить спонтанную стратегию для управления этой конкретной атакой.
Киберспециалисты обладают опытом сдерживания кибератак в режиме реального времени. Как люди, они могут реагировать на уникальные обстоятельства своим творчеством и инициативой — то, чего не хватает технологии ИИ, поскольку она работает путем обучения поведению вместо непрерывного обучения.
Когда возникают вредоносные действия, с которыми алгоритм ИИ не знаком, он не сможет защитить вашу систему, потому что ему не хватает человеческого шестого чувства для импровизации.
6. Нереалистичные ожидания
Ажиотаж вокруг технологии искусственного интеллекта в кибербезопасности вызывает у людей нереалистичные ожидания. Кажется, что с ИИ нет причин беспокоиться о кибератаках. Но это ошибочное обещание, потому что технология ИИ далека от совершенства.
Разработанная людьми система безопасности ИИ может иметь лазейки, которые могут остаться незамеченными из-за того, что люди доверяют ей. ИИ не предлагает волшебного решения для ваших потребностей в кибербезопасности. Вместо этого его алгоритм может предоставить вам данные, необходимые для принятия более эффективных решений и аналитики. Вы должны понять как технология ИИ повышает ценность вашей кибербезопасности и как вы можете реализовать эту ценность.
Создание баланса в вашей кибербезопасности с помощью ИИ
Некоторые люди утверждают, что неадекватность технологии искусственного интеллекта связана с неправильной расстановкой приоритетов пользователями, которые ищут легкий выход. Чтобы получить от этого максимальную отдачу, вы должны культивировать подход к своей кибербезопасности, основанный на анализе информации.
Обращайте внимание на отчеты, которые генерирует для вас ваш алгоритм ИИ, и принимайте обоснованные решения для повышения вашей безопасности. В долгосрочной перспективе эффективность вашей кибербезопасности находится в ваших руках.