Легко представить индустрию NFT как причудливое и противоречивое продолжение арт-индустрии. Художники могут зарабатывать миллионы долларов на продажах NFT, но можно ли использовать NFT для чего-то более неуловимого? Точнее, можно ли использовать NFT для сокрытия данных, или это просто невозможно?
Какие данные хранятся в NFT?
NFT — это не просто цифровые фотографии или видео. Скорее, это токены, подтверждающие право собственности на цифровое произведение искусства. Таким образом, данный NFT не будет содержать изображение или видеофайл покупаемого произведения искусства. Скорее, NFT больше похожи на типичные криптовалюты (хотя они не взаимозаменяемы).
В пределах данного NFT, вы найдете метаданные, который по существу предоставляет информацию о других данных. Примеры метаданных NFT включают имя, описание и историю транзакций NFT. Метаданные NFT, скорее всего, будут ссылаться на местоположение изображения, видео или других ценных элементов, о которых идет речь. Например, данный NFT может содержать URL-адрес или хэш IFPS, который ведет к местоположению произведения искусства.
Но можете ли вы хранить другие виды данных в NFT? Возможно ли вообще тайно скрыть данные в этих цифровых активах?
Можно ли скрыть данные в NFT?
Чтобы ответить на этот вопрос, нам нужно изучить стеганографию. Это процесс сокрытия одного файла внутри другого. Стеганография существует уже тысячи лет, задолго до появления индустрии NFT.
Ранние примеры стеганографии восходят к Древней Греции, но цифровая эпоха дала этой технике новую среду, в которой она может работать. Даже киберпреступники могут использовать стеганографию для сокрытия вредоносных файлов.
Поскольку цифровые изображения состоят из тысяч крошечных пикселей, каждый из которых содержит около восьми битов (или одного байта), они могут быть очень полезны для сокрытия дополнительных данных. Таким образом, цифровые произведения искусства можно использовать для сокрытия данных. В этом смысле можно использовать различные стеганографические методы для тайного хранения данных в заданном файле изображения.
Наиболее распространенный метод стеганографии известен как стеганография с наименьшими значащими битами (LSB). Как следует из названия, этот метод включает в себя сокрытие данных в наименее важных битах в файле изображения. Но не стоит сейчас углубляться в различные виды стеганографии, потому что нам нужно ответить на еще один важный вопрос: при чем тут NFT?
Не забывайте, что NFT — это токены, а не изображения. Сами жетоны легко спутать с цифровыми произведениями искусства, к которым они относятся, но это две совершенно разные вещи. Следовательно, вы не можете применить стеганографию к буквальному NFT. Однако данные могут быть несколько скрыты в некоторых видах NFT.
Здесь в игру вступают секретные NFT.
Что такое секретные NFT?
Секретные NFT были разработаны компанией Secret. Секретные NFT могут быть разработаны в секретной сети, в отличие от многих NFT, которые построен на блокчейне Ethereum.
Уровни конфиденциальности этих NFT могут быть настроены пользователем, и в них могут храниться как общедоступные, так и частные метаданные. Таким образом, при создании Secret NFT у разработчика есть возможность добавить приватные метаданные, если они того пожелают.
Эти частные метаданные не являются обязательными, но могут предложить льготы владельцу NFT. Например, разработчик может скрыть рекламную ссылку, видеофайл или дополнительные изображения для потенциального владельца. Таким образом, в конкретном случае секретных NFT данные могут быть скрыты.
Но Secret NFT полезны не только для цифрового искусства. Этот тип NFT также можно использовать в играх, платных сетях и даже при продаже билетов на мероприятия. Хотя это довольно новая технология, похоже, у нее есть определенные перспективы на будущее.
NFT могут скрывать данные в определенных сценариях
Можно с уверенностью сказать, что не все NFT могут скрывать данные. Хотя изображения NFT, безусловно, можно использовать для сокрытия файлов с помощью стеганографии, сами NFT должны быть спроектированы особым образом, чтобы можно было хранить частные метаданные. Но это возможно, и в ближайшие годы это может стать более распространенным явлением в технологической отрасли.
