Наука о данных может быть сложной задачей. Для масштабирования требуется определенный опыт и рекомендации от ведущих гуру, поэтому вам необходимо присоединиться к сообществу. Сообщество для обмена идеями, дающее вам свободный доступ к экспертам в вашей области. Для этого одними из лучших мест для поиска являются серверы Discord.
Серверы Discord похожи на чат-сообщества, где общаются люди с одинаковыми интересами или профессией. Поэтому, если вам нужно сообщество, которое обсуждает основные концепции науки о данных, такие как визуализация, глубокое обучение и машинное обучение, эта статья для вас. Ниже представлены 10 лучших серверов разногласий для специалистов по данным.
Open Source Hub создает пространство, где эксперты и новички могут взаимодействовать, решать проблемы проекта и делиться идеями о проектах с открытым исходным кодом. Как специалист по данным, Open Source Hub знакомит вас с
что означает программное обеспечение с открытым исходным кодом, различные доступные типы и способы их применения в науке о данных.Как растущее сообщество, одной из их основных целей является поддержка ученых, разработчиков и других технических специалистов в улучшении программного обеспечения с использованием открытого исходного кода. Они также проводят разговоры на платформе, где новички могут задавать вопросы о своих проблемах.
Open Source Hub позволяет участникам демонстрировать свои проекты на платформе, делая их видимыми для всех, кто захочет их нанять. Они также публикуют полезные советы для разработчиков, гарантируя, что сообщество служит своей цели для всех его участников.
На Data Nation эксперты делятся практическими советами и советами по работе с данными в зависимости от карьерного роста в области данных. Они также делятся советами по собеседованию и позволяют вам продемонстрировать свои навыки искусственного интеллекта.
Если вы новичок в науке о данных, вы сможете связаться с экспертами на платформе, чтобы обсудить достижения в отрасли, включая машинное обучение, и задать вопросы по областям, которые вам кажутся трудными. Они также размещают объявления о вакансиях на различные должности в области науки о данных и предоставляют возможности для общения с потенциальными коллегами.
Data Nation также проводит занятия для новичков и знакомит их с последними тенденциями в области данных. Так что, если вы новичок и ищете какое-то направление, вы можете попробовать присоединиться к Data Nation.
В Data Science вы можете получить доступ к обучению по различным частям науки о данных, в том числе о том, как использовать лучшие инструменты визуализации данных, который помогает отточить ваши навыки передачи данных и навыки работы с данными. На этой платформе вы узнаете, как стать первоклассным в любом исследовании, которое требует от вас работы с данными.
Наука о данных открыта для людей разных категорий, будь вы студентом или профессионалом. Они также делятся ценной информацией об основных шагах, которые необходимо предпринять, чтобы повысить свои навыки специалиста по данным. Кроме того, они проводят занятия, чтобы укрепить ваши отраслевые знания, и являются открытым пространством для дискуссий.
В этом сообществе есть разные подгруппы, активно разделенные на машинное обучение, программирование, математику, статистику и визуализацию, где эксперты очень подробно обсуждают эти темы. Кроме того, на канале Data Science более 20 000 участников.
Data Share является расширением группы Towards Data Science и занимается всеми вопросами и обсуждениями, связанными с наукой о данных. Это место встречи экспертов и новичков, которые хотели бы поднять свою карьеру на новый уровень.
Это позволяет вам отправлять свои коды для проверки экспертами. Это сообщество также предоставляет статьи и ресурсы, которые будут полезны для вашего роста. Вы также можете присоединиться к проводимым ими мероприятиям и хакатонам, чтобы ознакомиться с основами кодирования и наукой о данных.
В Data Share есть разные подгруппы, посвященные инженерии данных, программированию, анализу данных и обработке естественного языка. Таким образом, если у вас есть конкретные запросы в этих областях, вы можете получить к ним доступ непосредственно из этих подгрупп. На Data Share подписано более 14 000 участников.
Аналитика данных является домом для энтузиастов данных, заинтересованных в тонкостях анализа данных. На этой платформе вы получите доступ к практическим занятиям, включая вопросы и ответы, которые помогут вам освежить свои аналитические навыки. Это находчивая группа для изучения искусственного интеллекта и обработки естественного языка.
Несмотря на то, что это небольшое сообщество, насчитывающее более 4500 участников, они очень много делают, предоставляя ресурсы и учебные пособия для членов группы. Итак, если вы ищете небольшое сообщество, где вы можете общаться с экспертами и администраторами группы, Data Analytics — это канал, к которому вы хотите присоединиться.
Они преподают с использованием языков программирования SQL, Python и R. Аналитика данных содержит практические вопросы по SQL и серию руководств. Чтобы увлечь всех, они делят роли на модераторов и участников, что также обеспечивает бесперебойную работу сообщества.
TensorFlow предоставляет поддержку специалистам по данным, интересующимся этикой ИИ и сверточными нейронными сетями. Здесь вы найдете сеть опытных веб-разработчиков, готовых ответить на любые вопросы о науке о данных. Эти разработчики в основном специализируются на языках программирования JavaScript и Python.
Есть раздел вакансий, который позволяет вам подать заявку, пока вы учитесь. Это сообщество открыто для экспертов и новичков, предоставляя доступ к своей библиотеке с открытым исходным кодом, которая поможет изменить и оптимизировать ваши процессы обработки данных. В нем проживает более 10 000 членов.
Если вы новичок и хотите легко ориентироваться в мире науки о данных, Data Science/ML/AI/ — это то, что вам нужно. Они предоставляют подгруппу, особенно для вопросов новичков, которая держит вас в курсе. Вы также можете присоединиться к обсуждениям на переднем крае науки о данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и программирования.
Это сообщество позволяет вам вносить предложения по возможным темам для обсуждения и областям, которые вам кажутся трудными. Таким образом, его 14 000 членов поддерживают обширный пул информации, доступной каждому.
Это сообщество предназначено для специалистов по данным, которые хотели бы освоить Python, обработку естественного языка и машинное обучение. На платформах есть специальные подгруппы для прямого обсуждения различных аспектов науки о данных. Здесь вы можете учиться, а также взаимодействовать с другими участниками групп, особенно со специалистами в своей области.
На платформе есть множество курсов для самообучения и обновления ваших знаний в области науки о данных. Применяя правильные стратегии для саморегулируемого обучения, вы сможете использовать ценные знания из курсов. Вы также можете подать заявку на работу в «разделе найма» и подготовиться к собеседованию по работе с данными с помощью советов, опубликованных на платформе.
Команда Dose of Data регулярно проводит трансляции для людей, которые хотели бы узнать больше о линейной алгебре, статистике и науке о данных. У них также есть канал на YouTube, где они публикуют все, что связано с наукой о данных, и в большинстве случаев публикуют ссылки на повторы YouTube для новых членов группы.
Dose of Data содержит темы для обсуждения по Python, математике и статистике, машинному обучению и визуализации данных. Существует также подгруппа, посвященная предложениям книг, которые могут помочь вам улучшить свои знания. Несмотря на то, что это небольшое сообщество, оно предоставляет все, что вам в основном нужно от сообщества специалистов по данным.
В этом сообществе вы получите доступ к учебным материалам и курсам по науке о данных. Также есть специальный канал, который держит вас в курсе технических новостей в вашей профессии. А если вы заинтересованы в изучении визуализации данных, этического взлома, программирования и Linux, вы получите все необходимые ресурсы на Big Data Specialist.
Есть также бесплатные курсы и книги, которые помогут вам, если вы новичок в науке о данных. Кроме того, вы также можете делиться материалами, которые, по вашему мнению, будут полезны сообществу, насчитывающему более 1500 человек.
Общайтесь с другими учеными данных
Присоединение к серверу Discord дает вам возможность общаться с другими специалистами по данным в ваших областях. Если вы интроверт, вы хотите изучить лучшие сетевые стратегии. Таким образом, вы не упустите все привилегии, которые вы можете получить, взаимодействуя на сервере разногласий.
