Роботизированная автоматизация процессов (RPA) существует уже некоторое время, хотя долгое время она была доступна только крупным предприятиям.

Благодаря значительному технологическому сдвигу RPA стал легко доступен для малого бизнеса за небольшую часть стоимости. Его преимущества и многофункциональные характеристики принесли его в новости.

Несмотря на растущую базу поклонников и ряд функций, которыми можно похвастаться, существует много неопределенности в отношении того, что это такое и какую пользу оно приносит бизнесу. Имея это в виду, вот что вам нужно знать о RPA.

Что такое РПА?

Чтобы понять основное значение RPA, важно понять, что такое RPA и что оно включает в себя.

RPA, более известный как роботизированная автоматизация процессов, представляет собой автоматизированный способ выполнения повторяющихся и рутинных задач. Эта технология позволяет организациям автоматизировать ручные, основанные на правилах, повторяющиеся задачи путем развертывания программных роботов.

RPA помогает снизить затраты, повысить эффективность и точность, а также освободить сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важной работе. Эта технология автоматизации хорошо подходит для основанных на правилах, хорошо структурированных и повторяющихся задач.

instagram viewer

Как RPA экономит время?

Существует несколько заблуждений относительно RPA, поскольку многие люди не знают, что такое роботизированная автоматизация процессов и как она используется в бизнес-среде.

Во-первых, что такое робот в контексте автоматизации? Проще говоря, робот — это машина, способная автоматически выполнять сложные задачи. Несмотря на то, что роботы часто ассоциируются с промышленными установками и сборочными линиями, они играют неотъемлемую роль в более деликатных задачах, таких как хирургия и уход за больными.

Ключом к использованию RPA является поиск повторяющихся ручных задач в вашей повседневной работе. Как только эти задачи будут четко определены, вы можете написать код для бота RPA, который выполнит эту работу за вас.

Стоит отметить, что RPA не принимает решения, а работает только с заранее запрограммированными задачами.

Программное обеспечение RPA анализирует, обрабатывает и использует собранную информацию для выполнения повторяющихся задач. Например, вы можете запрограммировать бота RPA на получение данных из одной компьютерной системы, управление ими и отправку их на другой компьютер.

Процедуры RPA, если они реализованы правильно, могут устранить необходимость в том, чтобы человек-оператор выполнял ту же работу вручную.

Где можно использовать RPA?

RPA начинает находить все более широкое применение в различных областях и отраслях, что делает его неотъемлемой частью каждого рабочего сегмента. Как пользователь, вы часто будете видеть, как программное обеспечение RPA активно используется в следующих областях:

1. Обслуживание клиентов

Пер опрос «Делойт», более 95 % организаций продемонстрировали повышение производительности с помощью RPA. Агенты по обслуживанию клиентов регулярно занимаются ручной обработкой. От сортировки информации до обработки повторяющихся запросов — существует регулярный рабочий цикл, которого они должны придерживаться.

Вы можете использовать ряд применение роботизированной автоматизации в вашей рабочей рутине автоматизировать второстепенные задачи. Таким образом, вы можете освободить время своих сотрудников, повысить производительность и использовать доступное время для разработки эффективных подходов.

По сути, расширяются возможности передачи обработки файлов, обработки данных, управления анализом и сегментации информации ботам, которые могут выполнить задачу за считанные минуты.

Кроме того, клиентам нравится получать доступ к своим любимым брендам круглосуточно и без выходных; Включив чат-ботов, клиенты могут общаться со своими компаниями в любой момент времени без необходимости связываться с агентами-людьми. Это позволяет быстрее принимать решения и поддерживает репутацию бренда.

Поскольку чат-боты RPA обеспечивают лучшее разрешение и удовлетворенность клиентов в режиме реального времени, как бизнес, вы можете рассчитывать на более быстрое время обработки клиентов, что приведет к повышению экономической эффективности.

2. Обрабатывающая промышленность

RPA является известным инструментом в обрабатывающей промышленности для проведения цифровых преобразований. Например, вы можете использовать различные виды техники автоматизации в обрабатывающей промышленности для автоматизации процесса кредиторской задолженности, обработки счетов и управления цепочками поставок.

Некоторые дополнительные преимущества программного обеспечения для автоматизации RPA в обрабатывающей промышленности включают следующее:

  • Запись протокола встречи
  • Планирование встреч
  • Заказ стандартного инвентаря
  • Отчетность по уровням запасов
  • Отправка автоматических отчетов руководству
  • Выставление счетов и стимулирование продаж
  • Управление данными для улучшения стандартов отчетности

3. Здравоохранение

В отрасли здравоохранения много ручных задач, каждую из которых необходимо автоматизировать, чтобы обеспечить наилучшее обслуживание пациентов. Когда пациенты посещают любое медицинское учреждение, общая идея заключается в том, что они выдерживают наименьшее время ожидания, за которым следует быстрое взаимодействие врача и пациента.

Следовательно, этот процесс не так прост, как должен быть, из-за постоянных формальностей, таких как обработка счетов, управление претензиями, планирование встреч, выставление счетов и многие другие факторы.

С внедрением автоматизации RPA в отрасли здравоохранения произошли радикальные изменения в как медицинские учреждения управляют своими медицинскими записями, тем самым давая всей отрасли значительный подтяжка лица.

От автоматизации планирования встреч до беспрепятственного управления страховыми случаями и быстрого и беспроблемного выставления счетов — RPA делает все. Кроме того, вы можете обучить программно-ориентированных ботов выполнять стандартные повторяющиеся задачи, чтобы обеспечить более быструю регистрацию пациентов.

4. Информационная безопасность

Роботизированная автоматизация процессов нашла широкое применение во всех областях по всему миру. От управления здравоохранением до облегчения автоматизации в сфере производства и обслуживания клиентов — RPA используется в каждой нише.

Кибербезопасность не сильно отстает при использовании RPA для повышения безопасности приложений, защиты периметров сети и улучшения методов предотвращения угроз.

Например, вот несколько вариантов использования RPA в области кибербезопасности:

  1. Минимизация потенциальных атак и угроз: Вы можете усилить шифрование данных в своих конфиденциальных записях и обеспечить круглосуточную безопасность с помощью RPA. Устранение необходимости ручного вмешательства и обновление существующих исходных кодов — отличный способ гарантировать, что ни один хакер (ы) не сможет получить доступ к личным конфиденциальным данным.
  2. Регулярные проверки и устранение несанкционированного доступа: При работе с конфиденциальными данными всегда существует угроза несанкционированного доступа. Постоянное наблюдение за периметром сети является сложной задачей, и часто трудно отслеживать недобросовестных злоумышленников. RPA удобен, когда вы хотите отслеживать каждый отдельный доступ и сообщать о любых несанкционированных входах в сеть.
  3. Быстрые возвраты и обновления: Как только происходит нарушение безопасности, боты RPA могут сообщить соответствующему персоналу, чтобы он предпринял необходимые действия для управления кибератакой. При ручном вмешательстве такие атаки обычно могут перерастать в крупномасштабные атаки программ-вымогателей, что затрудняет сдерживание и предотвращение опасности в режиме реального времени.

Является ли искусственный интеллект продолжением роботизированной автоматизации процессов?

RPA и искусственный интеллект часто используются взаимозаменяемо, учитывая тесную связь между ними. Тем не менее, некоторые приложения работают на роботизированной автоматизации, в то время как многие другие включают в себя нюансы ИИ.

Несмотря на то, что возможности RPA ограничены автоматизацией повторяющихся задач, вы можете использовать ИИ, чтобы расширить свой кругозор и контролировать многие неизведанные территории.

Технические гиганты уже используют ИИ для повышения качества обслуживания клиентов, стремясь повысить эффективность использования своих приложений и услуг. Эти услуги доступны в общих рабочих зонах, что делает их неотъемлемой частью жизни каждого.