Поскольку искусственный интеллект становится частью всего, что мы делаем, роль аналитика ИИ становится все более важной для целого ряда предприятий. Этот тип аналитика использует алгоритмы машинного обучения для мониторинга, оценки, сбора, обработки и отслеживания статистической информации из наборов данных.
Путь аналитика ИИ пользуется большим спросом из-за его будущего направления во многих отраслях, но почему он становится все более важным? Вот некоторые из обязанностей аналитика ИИ и то, как они могут повлиять на будущее технологий.
1. Разработка или анализ алгоритмов
Насколько хорошо вы запоминаете шаблоны? Как аналитик ИИ, вы должны быть экспертом в разработке и оценке различных шаблонов алгоритмов, так как это то, из чего построена основная часть программного обеспечения ИИ. Эти алгоритмы могут быть важны для разработки макета или цвета, оптимизации, скорости, настройки пользовательских новостных лент или даже создания изображений.
Аналитик искусственного интеллекта работает с командой других специалистов по данным и инженеров над статистическим моделированием, обработкой естественного языка и машинным обучением. Например, вы можете работать над следующим мощным генератором преобразования текста в изображение, таким как Создатель ночного кафе.
2. Оценка программных приложений
Хотите убедиться, что программные приложения работают правильно? Основываясь на алгоритмах машинного обучения, аналитики ИИ постоянно отслеживают и ежедневно оценивают данные. На этой работе вы будете нести ответственность за анализ исходного кода программных приложений на основе ИИ, что жизненно важно для правильной работы любого приложения.
Сюда может входить любое интеллектуальное программное обеспечение, способное к обучению и решению проблем, например корпоративные чат-боты, которые разговаривают с клиентами, или Кортана в Windows. С передовыми технологиями, такими как эта, качество программного обеспечения — это то, что вы хотите испытать и протестировать, особенно если это коммерческий продукт для более широкой аудитории. Например, если вы создаете виртуального помощника, вы хотите, чтобы он правильно отвечал на вопросы клиентов.
3. Исследуйте новую технологию искусственного интеллекта
Считаете ли вы себя великим исследователем? ИИ постоянно меняется, поэтому исследование новых технологий может помочь оптимизировать производительность и быстрее решать проблемы. Ведь эволюция ИИ сегодня происходит благодаря постоянным исследованиям.
Столкнувшись с постоянной информацией, организациям или малым предприятиям может потребоваться система нового типа, которая адаптируется и учится. От генерации естественного языка до распознавания речи, роботизированной обработки или программ глубокого обучения — существует множество способов, которыми эта технология может помочь бизнесу. Хотите узнать больше об ответвлении на этом карьерном пути? Вот как стать инженером искусственного интеллекта.
4. Тестирование прототипов
Насколько полезны ваши навыки критического мышления или рассуждения? С прототипа всегда начинаются все продукты, будь то мобильное приложение или физический продукт. И чем быстрее они проходят эти этапы развития, тем успешнее становятся. Аналитики ИИ еще больше упрощают этот процесс, тестируя прототипы.
Тестирование прототипа дает ценную обратную связь, которую аналитики могут использовать, чтобы избежать дорогостоящих ошибок, чтобы конечные пользователи могли получить наилучший возможный результат. Это можно сделать с помощью пользовательского тестирования, например, системы чата, которую клиенты могут использовать на новом технологическом веб-сайте. Другим примером может быть сбор отзывов пользователей о приложении в бета-режиме. Это ценно для любой команды.
Аналитики ИИ разрабатывают анализ данных на основе методов машинного обучения, чтобы ускорить этап тестирования. Тестируя прототипы с течением времени, аналитики ИИ могут выявить ряд скрытых возможностей, которые создатели могли упустить.
5. Написание компьютерного кода
Вы отлично разбираетесь в компьютерных языках? Аналитики ИИ должны хорошо разбираться в написании компьютерных кодов, поскольку именно так создается искусственный интеллект. В ИИ кодирование улучшает логическое и аналитическое понимание данных, поэтому обучение программированию позволяет аналитикам ИИ решать проблемы, связанные с большими данными.
Аналитики ИИ должны хорошо знать языки программирования, такие как R или SAS, чтобы помогать в сборе данных, анализе статистики или визуализации данных. Научившись кодировать, аналитики могут очищать данные, преобразовывать их в различные форматы, понимать ошибки в базах данных и выдвигать новые идеи для внедрения новых решений.
6. Содействие продуктивности бизнеса
Когда дело доходит до производительности бизнеса, аналитики ИИ помогают бизнесу процветать во многих отношениях. С помощью ИИ, способного прогнозировать будущую аналитику, аналитики могут уменьшить количество ошибок в сетях цепочки поставок, например, сделав этот процесс более плавным для предприятий, которым требуется быстрое продвижение продуктов.
Аналитики ИИ повышают производительность бизнеса с помощью профилактического обслуживания, мониторинга бизнеса, мониторинга качества обслуживания клиентов и мониторинга доходов. Если есть ограничения по времени или числам, которые необходимо выполнить, аналитик ИИ знает каждую часть этого процесса и невероятно ценен для любой команды.
7. Подготовка отчетов
Аналитики ИИ в современном цифровом мире сотрудничают с профессионалами, связанными с интеллектуальным анализом данных, машинным обучением, облачными вычислениями и многим другим. Имея это в виду, вам нужна отличная коммуникация, чтобы иметь возможность готовить отчеты, которые являются точными и понятными.
Компаниям нужны аналитики ИИ для работы в кросс-функциональных командах, поэтому, если вы всегда были организованным человеком, подготовка отчетов может быть вашей любимой обязанностью. Аналитик ИИ отвечает за подготовку, закупку и моделирование моделей машинного обучения, а также за обработку всех цифр с точки зрения продуктов или маркетинга.
Эти специалисты также должны уметь готовить отчеты об исследованиях, экспериментах и разработке новых подходов. Затем аналитики ИИ могут представить свои выводы, предложить предложения и помочь компании в будущем. Хотите попрактиковаться в роли ИИ? Вот лучшие советы, чтобы сделать ваши отчеты по проекту заметными!
8. Максимальная отдача от бизнеса
Вы преуспеваете в бизнесе, который может увеличить его доход? Вы бы не подумали, но аналитик ИИ добавляет огромную ценность бизнесу. У ИИ есть большой потенциал, чтобы это произошло, с помощью целевого маркетинга, обслуживания клиентов, автоматизированных рабочих процессов, оптимизации цен на продукты и многого другого.
Правильно анализируя данные, аналитики могут увеличивать и устанавливать число своих проектных целей каждый квартал. Например, на технологическом веб-сайте ИИ может персонализировать рекламный контент в зависимости от прошлых результатов поиска. ИИ может помочь предприятиям автоматизировать рабочие процессы с помощью голосовых помощников, например, для чтения электронной почты или интеллектуальных проверок, которые могут сканировать на наличие вредоносных программ.
Аналитики ИИ технологически инновационны
Благодаря аналитике ИИ, автоматизированному анализу данных и машинным технологиям профессия аналитика ИИ включает в себя знания, основанные на данных, которые помогают решать ранее неразрешимые задачи.
Использование аналитических навыков ИИ помогает стимулировать взаимодействие с клиентами, улучшать разработку прототипов, улучшать отчеты и увеличивать прибыль бизнеса. Аналитик ИИ может в конечном итоге улучшить будущее в мире бизнеса, и его карьера гарантированно будет расти.
