Искусственный интеллект прошел долгий путь за последние годы, и OpenAI GPT-4 должен стать следующим большим достижением в области обработки естественного языка (NLP). Текущая версия модели языка генерации текста, GPT-3.5, превзошла ожидания людей благодаря диалоговым возможностям, начиная от общения в чате и заканчивая генерацией кода.
Общеизвестно, что OpenAI, компания, стоящая за ChatGPT, разрабатывает GPT-4, преемника 3.5. Подробности о будущей модели не разглашаются, но предполагается, что это будет более надежная и функциональная версия.
Облачный анализ данных с помощью GPT-4, интегрированный с платформами на основе микроконтроллеров, такими как Arduino, предложит домашним мастерам более продуктивный подход к разработке продуктов.
Мультимодальный ИИ и DIY: что такое мультимодальный ИИ?
Мультимодальный ИИ относится к моделям ИИ, которые могут обрабатывать и понимать различные типы данных, такие как текст, изображения и видео. Получите это, если GPT-4 станет мультимодальным ИИ, это изменит правила игры для энтузиастов DIY.
Это означает, что GPT-4 потенциально может генерировать идеи проектов «сделай сам» на основе визуального ввода, например загруженных пользователем изображений материалов или готовых проектов.
Он также может предоставлять пошаговые инструкции, включающие как текстовые, так и визуальные подсказки, что облегчает пользователям выполнение. Благодаря мультимодальным возможностям GPT-4 может открыть совершенно новый мир возможностей для энтузиастов DIY, желающих заняться более сложными проектами.
Как GPT-4 ускорит самостоятельную разработку?
Поскольку область НЛП продолжает развиваться, выпуск GPT-4 очень ожидается из-за его потенциала для ускорения разработки DIY.
Расширенные возможности обработки языка
Генерация крупномасштабного языка — это функция, которая позволит создавать большие, связные и точные тексты, которые дают информативные ответы энтузиастам DIY. Функция многоязычной поддержки также разнообразит использование языковой модели сообществом DIY, тем самым способствуя сотрудничеству и ускоряя формирование и реализацию идей.
Плагины IDE на основе ИИ
Интеграция инструментов и расширений ИИ в IDE уже начинается с таких модулей, как Второй пилот GitHub. GitHub Copilot — это инструмент от GitHub, работающий на Кодекс OpenAI, модель на основе GPT3.
Такие инструменты, доступные в средах разработки, помогают генерировать безупречный код и ускоряют процесс написания кода для сложных проектов «сделай сам», не забывая при этом о функциях отладки.
Интеграция алгоритмов машинного обучения
Интеграция алгоритмов может повысить релевантность и точность отклика модели, что приведет к персонализированным рекомендациям «сделай сам», основанным на поведении пользователя. Алгоритмы ML могут распознавать ключевые слова, связанные с DIY, и адаптировать ответы для конкретных пользователей, упрощая процесс исследования и разработки продукта.
Будущее платформ на базе микроконтроллеров
Платформы на основе микроконтроллеров могут значительно выиграть от достижений в моделях ИИ, таких как ChatGPT4. Интеграция этих моделей может расширить вычислительную мощность и память платформ, что приведет к более точному анализу данных из встроенных систем и систем IoT. Говоря об этом, мы рассмотрели многие IoT-проекты Arduino вы можете попробовать, не дожидаясь улучшений GPT.
На основе этих данных также могут быть разработаны профилактические меры по техническому обслуживанию. В будущем облегченные версии ИИ можно будет даже интегрировать в устройства для проектов «сделай сам» с использованием методов сжатия. Как правило, участники DIY скоро смогут эффективно придумывать, исследовать, реализовывать и модифицировать проекты.
Внедрение ИИ в мир DIY
GPT-4, несомненно, изменит индустрию DIY. Генерация персонализированных и точных ответов, многоязычная поддержка, виртуальная помощь DIY, помощник по кодированию и функции отладки — это лишь верхушка айсберга возможностей, которые будущая языковая модель может предложить поле.